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1、实 验 报 告实验名称: 鲍威尔法 院 (系): 机电学院 专业班级: 机械制造及其自动化 姓 名: 学 号: 2013年5 月13 日实验一: 鲍威尔法 实验日期:2013年 5 月 13 日一、 实验目的了解MATLAB的基本运用 了解MATLB在优化中的使用二、 实验原理 鲍威尔法也是一种共轭法,利用函数值来构造共轭方向,同时引入坐标轮换的概念,利用搜索前后两个点之间的连线形成新的共轭方向,替换旧的共轭方向。三、 实验内容鲍威尔法程序:x0=12;10;xk=x0;ie=10(-7);ae=1;%初始化搜索方向d=zeros(2,2);d(:,1)=1;0;d(:,2)=0;1;Inc=
2、zeros(2,1);k=0;MLN=100;%迭代求解while (aeie&k0 F0=eval(F0); end %沿d1方向进行一维搜索 syms a syms x1; syms x2; xk1=xk+a*d(:,1); x1=xk1(1); x2=xk1(2); fun1=fun(x1,x2); fxa=diff(fun1,a); a=solve(fxa); xk1=inline(xk1); xk1=feval(xk1,a); xk1(1)=eval(xk1(1); xk1(2)=eval(xk1(2); syms x1; syms x2; fun1=fun(x1,x2); fun1
3、=inline(fun1); f1=feval(fun1,xk1(1),xk1(2); f1=eval(f1); Inc(1)=f0-f1; %沿d2方向进行搜索 syms a; syms x1; syms x2; xk2=xk1+a*d(:,2); x1=xk2(1); x2=xk2(2); fun1=fun(x1,x2); fxa=diff(fun1,a); a=solve(fxa); xk2=inline(xk2); xk2=feval(xk2,a); xk2(1)=eval(xk2(1); xk2(2)=eval(xk2(2); syms x1; syms x2; fun1=fun(x
4、1,x2); fun1=inline(fun1); f2=feval(fun1,xk2(1),xk2(2); f2=eval(f2); F2=f2; Inc(2)=f1-f2; Incm,row=max(Inc); x3=2*xk2-xk;%计算反射点 syms x1; syms x2; fun1=fun(x1,x2); fun1=inline(fun1); f3=feval(fun1,x3(1),x3(2); f3=eval(f3); F3=f3; temp1=(F0-2*F2+F3)*(F0-F2-Incm)2; temp2=0.5*Incm*(F0-F3)2; %判断是否更换搜索方向 i
5、f (F3F0&temp1temp2) syms a; syms x1; syms x2; d(:,row)=xk2-xk; xk=xk2+a*d(:,row); x1=xk(1); x2=xk(2); fun1=fun(x1,x2); fxa=diff(fun1,a); a=solve(fxa); xk=inline(xk); xk=feval(xk,a); %不更换搜索方向 else if F2F3 xk=xk2; else xk=x3; end end xkerror=eval(xk2-xktemp); ae=norm(xkerror); k=k+1;endx=eval(xk)函数程序:function f=fun(x1
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