质量管理第3章 数据统计处理(新)

1、第三章 数据的统计处理,数据的取得与整理 质量管理中常用的统计分析方法 质量变异的描述与模型 过程参数的估计 过程参数的假设检验 回归分析,第一节 数据的取得与整理,一、搜集数据的目的,1、用于控制现场的数据； 2、用于分析的数据； 3、用于调节的数据； 4、用于检查的数据。,二、数据的分类,顺序数据,计件数据,计量数据,优劣数据,计点数据,计数数据,点数数据,三、数据的可靠性 与搜集数据的注意事项,数据不可靠比没有数据还要糟糕！,为取得准确可靠的数据，应注意：,1、明确搜集数据的目的与整理数据的方法； 2、取得数据之后需加修正的情况很多；应保留原始记录和计算过程； 3、字迹要写清楚； 4、抽

2、样与测定工作应该进行标准化，一定要按照标准或规范进行操作。,四、数据的修整,数值修整法的比较：,原始数据,四舍五入后的平均数,数值修整后的平均数,不得连续进行修整,修整方法：,设保留n位，则第n+1位 大于五进位 小于五舍弃 等于五： 第n位为奇数时进位 第n位为偶数时舍弃,五、数据的整理方法,第二节 质量管理中常用的统计分析方法,质量管理中常用的统计分析方法 常用的七种工具：,排列图,因果图,散布图,直方图,控制图,检查表,分层法,头脑风暴法,系统图,过程决策程序图（PDPC）,网络图,矩阵图,KJ图,流程图,新七种工具,帕累托图法将误差、 问题或缺陷归纳起来 以助于生产人员解决 问题。,企

3、业80%的问题是由20%的原因造成的！,帕累托图法,科罗拉多利德维尔的卡斯特姆 酒杯制造公司从某日生产出现的75 个缺陷中采集有关数据。公司老板 打算对其做帕累托分析。数据表明 75个缺陷中划痕61个，小孔5个， 缺口4个，沾污3个和杂质2个。,卡斯特姆酒杯制造公司,频 率 / 数 量,81.3%,6.6%,5.3%,4.0%,2.6%,五种原因及其所占百分比,61,5,4,3,2,酒杯缺陷的排列图分析 （1月5日数据）,不合格品排列图,100%,81.3%,累计比率,件数,划痕,小孔,缺口,沾污,杂质,也叫石川图或鱼刺图,航空公司乘客服务鱼刺图,因果分析图,原料,机器,方法,人员,提供杂志不

4、恰当,提供饭菜不恰当,枕头和毛毯 不够干净,飞机机械故障,行李传送带破损,除冰装置失灵,订票程序,防气流颠簸措施,繁琐的检票程序,标错行李标签,乘务员不足,售票点不足,未经良好培训 的乘务员,不满意 的顾客,环境,强正相关,弱正相关,强负相关,弱负相关,不相关,非线性相关,温度（x）与产量（y）数据表,温度与产量散布图,汽车车身缺陷位置检查表,色斑,流漆,尘粒,分层法,分层法,目标值,上控制限,下控制限,正常情况,目标值,上控制限,下控制限,一点在控制线之上（或之下），查明原因,上控制限,目标值,下控制限,每五点有方向趋势，查明 这种累积变动原因,上控制限,目标值,下控制限,连续5点在中心线之

5、下（或之上）， 查明原因,上控制限,目标值,下控制限,两点靠近下（或上）控制限，查明原因,上控制限,目标值,下控制限,散乱情况，查明原因,第三节 质量变异的描述与模型,一、产品质量的统计观点,1、认识到产品质量的变异性； 2、可以掌握产品质量变异的统计规律性。,二、质量因素的分类,不同来源,操作人员 (Men),环境 （Environment）,设备 （Machine）,原材料 （Material）,测量 (Measurement),操作方法 （Method）,计算机软件,辅助材料,水、电 公用设施,影响大小、 作用性质,偶然因素,异常因素,影响微小,始终存在,逐件不同,难以除去,影响较大,有

6、时存在,一系列产品 受同一方向 的影响,不难除去,三、直方图,活塞环直径观测值数据,作直方图：,1、分组组数通常取420组； 2、取等组距； 3、第一组的组下限要取得比数据中的最小值稍小些。,1、找出最大值xmax与最小值xmin ,并计算极差。 、根据n确定分组数k和组距h. k=1+3.322lg(n) 、决定各组组限和组中值。 、计算频数和频率，列出频数（频率）分布表及累计分布表。,活塞环直径的频数分布,活塞环直径的直方图,性质：,1、形状； 2、位置或中心倾向； 3、分散或变异程度。,X=74.001mm S=0.010mm,离散分布,四、质量管理中常见的概率分布,二项分布,泊松分布,超几何分布,对于从无限总体中抽样而以P表示总体不合格率的情况，二项分布是适宜的概率模型。,二项分布,泊松分布的典型用途是用作单位产品上所发生的缺陷数目的数学模型。（用来描述单位产品上的记点个数的分布。）,泊松分布,超几何分布主要用于从一个有限总体中进行不放回抽样的数学模型。,超几何分布,连续分布,正态分布,均匀分布,对数正态分布,指数分布,正态分布是在质量管理中使用最为频繁的分布，它能描述很多质量特性随机取值的统计规律性。