[经管营销]品管理PPT课件

1、-,1,工程品質改善手法,廈門建松電器有限公司 品質推進部 2004.09.25,-,2,想 法,不良品不交給下一工程,-,3,：資料（）收集,步驟 受入品質：從交貨廠商取得部品(材料)的重要特性管理數据(X-R、Cpk、Cp) 不能只有依靠出荷検査、受入検査數据 步驟 管理図表作成柏拉図表作成,-,4,：原因分析,根據現場、現物、現實來解析 以簡易數據來分析、針對品番、設備等以 (測定器的精度)可能有效的明確實施。 把有相關係哪些項目作成散佈圖 選定不符合內容之最高項目， 作原因分析。 解析：人、設備、材料、方法等特性要因 作成図表 集合相關人員，開會檢討。,-,5,3：改善,步驟 範圍差異

2、要因，以測量值來說，是否作成XR管理図嗎？ Cp，Cpk有計算？ 即使達到規格內之數值，儘可能調整縮小範圍限度數值。,-,6,步驟,毛邊、異物等.情況 付著在部品、製品上異物不光只是去除掉異物而已，必須探索発生原因、對策之讓它不再發生 有關設備、冶具等異常(設備機械差)方面 是否有作正常點檢工作？ 如果設備之間有差異的話，不同點之一覽表作成，探索及對策設備之間差異,-,7,：維持管理,：維持改善結果制定可以管理的規定 、基準、計劃等準則 ：針對其他製品、類似商品同時展開,-,8,關於管理圖方面,-,9,目 的,管理圖的目的是讓品質能再提昇一級，為了維持管理稳定的制程，管理圖是不可或缺的管理工具

3、。 然而，伴隨著自動機器導入，管理圖已被淡化不常使用只靠GONG判定，數據也沒有。 即使是設計技術者管理圖的教育也是必要的理解工程能力值，再來決定規格。 必須再認知管理圖的意義，才可以有效的徹底活用。,-,10,為何管理圖是必要的呢,所謂品質管理的基本 良好的品質是靠檢查出來保証的 不良品是靠檢查出來的体質 品質是由工程中製造出來的 不製造出不良品的体質 品質管理的基本是，以最小限制規格來檢查，維持及管理最好的工程狀態,-,11,為何管理圖是必要的呢,維持良好的工程狀態方面 工程 診断 工程 異常 未形成不良 事先預防 維持 【管理図】 時前對策 良好狀態 【管理図的異常例子】,管理限界,管理

4、限界,規格,規格,（不良） 規格以外 （異常） 會不會不良呢 工程奇怪的 已經形成狀態,這時候對策,不良,異常,維持良好的工程狀態是在不良發生前，在工程中發現異常時作必要對策。 管理図是發現工程異常的一項工具。,-,12,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,數据超出管理限界線 超出管理限界線時視同異常考量，思考發生原因及 對策。,異常,異常,管理限界,管理限界,顯著地把它”起來,-,13,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,數据上有周期性現象 每星期一都有不好的週期性現象，一定有其主要原因,管理限界,管理限界,-,14,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,3持續產生 中心線的一方，連續打上點數

5、据以上，以概率考量視 同異常。,管理限界線,管理限界線,顯著地把它”起來,-,15,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,有上昇傾向，下降傾向時 有點數据以上的上昇、下降傾向時，亦是異常。因為有快速上昇的情形，明顯趨勢產生時，最好馬上追究原因。,管理限界,管理限界,諸如刀具的磨耗等，經更換後當然會有下降傾向，諸如此種工程不可稱之異常。,-,16,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,數据的分布有個山形 初始數据分佈在個以上山形時，亦屬於異常， 被認為有種數据混在一起的異常。,管理限界,管理限界,可有效的與初起數据的直方図一起並用分析,-,17,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,數据過於集中在中心

6、上 連續點都在1以內時，亦屬異常。這種情形一看是屬於良品現象，但是以概率考慮的話，仍是屬異常。,管理限界,管理限界,-,18,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,頻繁出現在管理限界附近的點 即使未超出管理限界，卻頻繁地出現在限界附近，以概率考量亦屬異常。,連續點中有點，以及連續點中有點超過時，亦屬異常,-,19,如何來看管理図呢（異常的發現方法）,【管理図的異常】 數据超過管理限界線 有個山形數据分布 有週期性數据 數据過於集中在中心 有連續現象 頻繁地出現在管理限界附近的點 有上昇、下降傾向 異常的發現，是靠管理図的經驗累積 養成發現異常的眼力，是一種相當重要的工作,-,20,工程能力是什麼

7、呢,所謂工程能力指数規格範圍/ 小的範圍差異工程（） 大的範圍異常工程（）,規格範圍,範圍差異, （規格範圍） （規格範圍） 工程能力有 工程能力不足 大致不良不會發生 不良出現（対策必要） （製品以上可以在規格内） 時，有充分的工程能力（製品以上可以在規格内）,範圍差異,規格範圍,-,21,工程能力是什麼呢,所謂工程能力指數（規格範圍的一半 偏差量）/ 【 ，但是目標值偏差時的情況】 值是一樣的 時工程能力有 時工程能力不足 最好是Cp及Cpk兩方面並用確認行之 (是範圍差異不好、還是平均值不好、就能分析瞭解), 平均數据 ,規格範圍 規格中心,規格値的一半,（規格値的一半 偏差量）,偏差量

8、,-,22,直方図,(1) 直方図定義,測定數值(尺寸、重量、 時間等測量值)有怎樣的範圍差異(分布)使用柱狀表示，掌握住全部形態以簡單圖表作成。 另一種名稱：柱狀図。,度 数,4,8,12,16,樹脂成形内径尺寸的直方図,33.5,39.5,27.5,尺 寸 (),-,23,(2) 直方図的特徴,(3) 直方図的用途, 數值分布的形狀 數值的中心位置 數值的範圍大小差異 數值與規格關係,一看就能看出, 掌握分布型態 直方図最基本的使用方法，就是掌握分佈的形態。, 範圍差異或偏離的原因調查 利用4M等層別直方図作比較，就可以瞭解範圍差異或偏差原因,工程異常,二個連結山形分開小島形等不規則的形態

9、, 對於規格作比較，調查有沒有問題 記入規格後，比對規格值之差異，就可以瞭解不良的發生狀況, 改善前後的改善効果調查 針對職場之問題點解決後，平均值或範圍差異就能夠良化改善,-,24,(4) 直方図的作法,在A製藥公司從9月1日到9月30日止，製造約1萬個藥品。 B批號開始，毎天抽取個，作重量測定，數值如下。,以下面問題點作基本理解,問題,藥品B的重量(g),-,25,程序,數据收集,從9月1日30日之間，藥品B每日抽取5個，量測100個的重量數据。,程序,全部數据查出最大値 及最小値,從數据中查出最大值、最小值。,-,26,程序,程序,決定暫時的區間數(支柱數),求出測定單位（測定値的最小等

10、級）,包含最大値及最小値的範圍，劃分幾個等間隔的區間。區間的數量之數据的平方根，以決定大約的數字。,暫時區間數值 10,為非整數時以四捨五入化為整数。在以程序的區間的寬值，為了劃分成更佳的數值，在最終直方図的區間數值，亦有可能與暫時區間數值不一致。,所謂的測定單位是指全部數据中差異最小的值 ： 有問題時以0.1g 測定單位通常在數据收集時會知道,程序,區間寬質的決定,所謂的寬值是指區間上方的限界值與下方的限界值得差值。 為求得區間的寬值以最大值與最小值的差除以 暫時的區間數之近似值，且為測定単位的整數倍。,-,27,程序,決定區間的界限值,區間的界限值若與數值一致時，將其數据放入上、下任何一個

11、區間是否好無法得知。 以測定單位的 大小來表現區間的境界值，最下方的界限值以下列來求得：。,所謂測定單位的整數倍是為、,12.85,13.05,13.25,13.45,13.65,13.85,14.05,14.25,14.45,14.65,14.85,15.05,包含最大値15.0,包含最小値12.9,( g ),-,28,程序,製作度數表,-,29,程序,製作值方図,12.85,13.05,13.25,13.45,13.65,13.85,14.05,14.25,14.45,14.65,14.85,15.05,5,10,15,20,25,度 數,( g ),-,30,一 般 型,掉牙型 或 梳

12、齒型,右斜型 (左斜型),度數以中心附近居多，慢慢地離開中心而漸漸變少為左右對稱。,通常顯現之形態,每隔一個區間度數變少成為掉牙及梳齒的形狀。,是否為測定區間寬值單位的整數，需檢討測定者對於刻劃讀取的方式有無偏好。,直方図的平均值由分布的中心向左靠，度數由左側稍陡，右側則平穩地減少，左右並非對稱。,理論上或是在規格值上，控制在下限而無法取得某個數值以下的值。 發生在不純物的成分接近%時及不良品數及欠點數接近時。,直方図的分布形態名稱,名 称,分 布 形,説 明,備 考,-,31,左絶壁型(右絶壁型),高原型,双峯山形,分布的中心附近度數少，左右為山峯型。,出現在全數選別規格以下品，而予以剔除時

13、，在於檢查是否有沒有測定時不實、檢查疏忽、測定誤差等。,包含各區間的度數無多大的變化，成為高原之形狀。,是否為測定區間寬值單位的整數，需檢討測定者對於刻劃讀取的方式有無偏好。,直方図的平均值由分布的中心極端地左靠，度數在左方陡峭的，右方則平穩地變少。 左右非對稱。,出現在與平均値相異的二種分布混合時，例如2台機械間有差異時，作層別直方図檢視時可以了解其差異。,偏離小島型,通常直方図的左方或者是右方微小島型。,出現在相異的分布中，其數值僅混入少許的情況。在於調查，在數值得履歷是否有工程的異常，測定是否有錯誤是否有其它工程的數值混入。,-,32,() 表示分布之差異大小的方式,分布之差異質大小以數

14、量表示之方法，有偏差平方和、分散、標準偏差等範圍。,偏差平方和：,分散：,偏差平方和的數值，因為有偏差的平方和在隨著數值增加的同時而變大，因此數据與數量無關，分散是表示差異值大小為怎樣的程度。,-,33,範囲：,標準偏差：, 在求出分散V值時，不要以數值的數n除以偏差平方和S，以(n-1)除以會比以n除的數值，可以評價出原集團中的差異值大小，理論上得知更能減少其偏差。,範圍R是一組之所有數值中的最大值與最小值的差。,分布的種類,正規分布,二項分布,泊松分布,母數 (有關母集團),平均値,分散,標準偏差,範囲,不良率,欠点数,統計量 (有關樣品),母数及統計量的記号,-,34,() 由度數表求出

15、平均值，標準偏差,程序,作成計算補助表,程序,全体大約在中央部，在度數多的區間的 上記入0。,記入0的區間中心值，暫時以平均值 。,程序,程序,以記入區間0為基準，區間的中心值往大的方向1、2 、 3 、 .。 小的方向-1、-2 、- 3 、 .記入在X欄。,程序,以簡便法求得雖非真值，但為接近值，沒有問題,-,35,暫定平均値,-,36,程序,12.85,13.05,13.25,13.45,13.65,13.85,14.05,14.25,14.45,14.65,14.85,15.05,5,10,15,20,25,度 数,(),-,37,() 求出工程能力指數的方法,工程能力指數(Cp)在於

16、評價工程對於規格是否有充分的能力的指數,在此批藥品B的重量設定規格上限14.80g、下限12.70g。,多數的場合規格的中心值與平均值並不一致，因此為了正確的評價而有評價偏離之工程能力指數 。,-,38,A,B,工程能力指數的図解,-,39,12.85,13.05,13.25,13.45,13.65,13.85,14.05,14.25,14.45,14.65,14.85,15.05,5,10,15,20,25,度 數,(g),規格的中心値：M=13.75,規格的寬度,a,b,薬品B重量的直方図,C,-,40,補充説明,製品的平均值 由規格的中心值M向右(上限規格)偏離時。,-,41,規格的寬度

17、 (兩邊),標準偏差的 10倍以上,標準偏差的 8倍以上10倍未滿,標準偏差的 6倍以上8倍未滿,標準偏差的 4倍以上6倍未滿,標準偏差的 4倍未滿,工程能力的 有無的判断,充分超過,充分,雖不能說充分但仍算可以,不足,非常地不足,備考,製品之差異無大問題可以考慮管理地簡單化及降低成本的方法。,為理想的狀態可維持現狀,保持充分管理工程的狀態由於Cp接近1時可能有發生不良品的疑慮需做必要的處置。,有發生不良品必需做全數選別工程的管理與改造。,無法充分滿足品質的狀態需緊急究明原因、採取對策改善，再檢討規格,不良率,不良率 4.6%,4.6% 不良率 0.27%,0.27% 不良率 0.0063%,

18、0.0063%不良率 0.000057%,0.000057% 不良率,工程能力指数規格不良率的関係,-,42,直方図的讀法,理想型,偏離無余裕型,製品的範圍完全地進入規格、平均值也和規格的中心一致，由直方圖求出大約標準偏差的4倍可以說是規格理想處。,製品的範圍雖可以進入規格但平均值太接近平均值的規格值可能少些的工程的變化會有超出的疑慮、降低平均值是為必要。,下限,上限,規 格,製品範囲,下限,上限,規 格,製品的範囲,規格與分布的関係,説 明,-,43,余裕太多型,平均値偏離型,製品的範圍剛好與規格一致，沒有余裕無法安心。稍微在工程中有所變化就會超出規格外，範圍太小須要在縮小。,平均值太偏移左

19、邊時，如果技術可以簡單將平均值變更的話，即將規格中心值往平均值方向移去即可。,下限,上限,規 格,製品範囲,兩邊沒有余裕型,製品的範圍對規格而言太寬廣且相當能滿足規格。因為有太多余裕可滿足規格，可以考慮規格變小化或一部工程省略，讓製品範圍加大。如果是單邊規格相當能滿足的話，也可以同上述的做法處理之。,下限,上限,規 格,製品範囲,下限,上限,規 格,製品範囲,-,44,範圍差異大,範圍差異非常大,光只提供下限(上限)規格時，製品全體分部會太靠左(右)狀態。 (比如：0Kgf/m 以上或室溫在40度以上的狀況) 所以平均値必要提高(降低)將範圍差異縮小化行之。,對規格之大小在工程能力方面非常不能

20、滿足規格，假設再規格或工程都未作任何改變的話，則全數選別或分及使用。所以必須緊急處理之，針對根本的要因解析及對策來使範圍差異縮小。,下限(上限)規格分開型,工程的範圍差異過大，要再工程中改善且必須全數選別之。可以的話規格放寬行之。,下限,規 格,製品範囲,下限,上限,規 格,製品範囲,下限,上限,規 格,製品範囲,2,-,45,以被除的話，依分母群的分散2會多少變成比較小值 ，由（）替代來除的話， 2值會比較接近理論值,（注記）直方図 關於有效數字 平均値 ：依初始數据在下位數以下。 以上時為下位數以下。 標準偏差 ：有効數字在下位數 平方和 ：有効數字在下位數 在品質管理方面，不是由數來除的，以（） 除的，而求出分散值定義 叫作不偏分散。,-,46,1-P,P,正規分布的各種概率,P,P,1-2P,-, 構成確立 約 構成確立 約 構成確立 約,-,47,P 0.0228