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文档简介

1、第四章 多元线性回归模型检验,拟合优度检验 方程的显著性检验(总参数的F检验) 变量的显著性检验(单参数的t检验) 构造置信区间,1,PPT学习交流,3.2 拟合优度检验,可决系数与调整的可决系数,2,PPT学习交流,由于,=0,所以有:,有意思的是:,条件:模型必须有截距项,3,PPT学习交流,2. 可决系数,4,PPT学习交流,3. 调整的可决系数,在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响:,其中:n-k为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度。,5,PPT学习交流,一、

2、方程的显著性检验(F检验),方程的显著性检验,旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。,3.3 统计推断,6,PPT学习交流,F检验的思想来自于总离差平方和的分解式: TSS=ESS+RSS,如果这个比值较大,则X的联合体对Y的解释程度高,可认为总体存在线性关系,反之总体上可能不存在线性关系。 因此,可通过该比值的大小对总体线性关系进行推断。,7,PPT学习交流,根据数理统计学中的知识,在原假设H0成立的条件下,统计量,2. 检验统计量,8,PPT学习交流,p 值检验法,为了方便起见,将F统计量的值记为F0 计算 pPF F0 称为p 值(pvalue ) 如果p ,则p/2 /2, F0落入不能拒绝域,不能拒绝H0,如果pt 0 称为p 值(pvalue ) 通常的计量经济学软件都可自动计算出p 值,14,PPT学习交流,如果p,则p/21 Duplicates report (variable name) Duplicates list (variable name) Count if id=id_n+1,47,PPT学习交流,检查缺失值,nmissing 变量 if npresent 变量 if npresent x1 x2 if y=.,48,PPT学习交流,此

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