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文档简介
1、统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)第三版第1章 绪论1什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。3一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求: (1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本;(4)描述推断。答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装
2、箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.53650226.8 kg。4“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求: (1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本; (4)一描述推断。答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝
3、的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。第2章 统计数据的描述练习题1.解:(1)由于表2.21中的数据为服务质量的等级,可以进行优劣等级比较,但不能计算差异大小,属于顺序数据。(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频数)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100 (3)条形图的制作:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导条形图选择子图表类型完成(见Excel练习题2.1)。即得到如下的条形图:2. 解:(1)要求对销售收入的数据进行分组, 全部数据中,最大的为152,最小的为87,知数据全距为15
4、287=65; 为便于计算和分析,确定将数据分为6组,各组组距为10,组限以整10划分; 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值87可能落在最小组之下,最大值152可能落在最大组之上,将最小组和最大组设计成开口形式;按照“上限不在组内”的原则,用划记法统计各组内数据的个数企业数,也可以用Excel进行排序统计(见Excel练习题2.2),将结果填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;将各组企业数除以企业总数40,得到各组频率,填入表中第三列;在向上的数轴中标出频数的分布,由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积,由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向
5、下累积。整理得到频数分布表如下:40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下100110110120120130130140140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40100.0 (2)按题目要求分组并进行统计,得到分组表如下: 某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.
6、527.522.522.5合计40100.03.解:全部数据中,最大的为49,最小的为25,知数据全距为4925=24; 为便于计算和分析,确定将数据分为5组,各组组距为5,组限以整5的倍数划分; 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值24已落在最小组之中,最大值49已落在最大组之中,故将各组均设计成闭口形式;按照“上限不在组内”的原则,用划记法或用Excel统计各组内数据的个数天数,(见Excel练习题2.3)并填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;将各组天数除以总天数40,得到各组频率,填入表中第三列;得到频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售
7、额分组(万元)频数(天)频率(%)2530303535404045455046159610.015.037.522.515.0合计40100.0 直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导柱形图选择子图表类型完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.3)解:(1)排序:将全部数据复制到Excel中,并移动到同一列,点击:数据排序确定,即完成数据排序的工作。(见Excel练习题2.4)(2)按题目要求,利用已排序的Excel表数据进行分组及统计,得到频数分布表如下:(见Excel练习题2.4) 100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数
8、(只)频率(%)650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合计100100 制作直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,选择全表后,点击:图表向导柱形图选择子图表类型完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.4)(3)制作茎叶图:以十位以上数作为茎,填入表格的首列,将百、十位数相同的数据的个位数按由小到大的顺序填入相应行中,即成为叶,得到茎叶图如下:6518661456867134679681123334555889969001
9、111222334455666778888997000112234566677888971002233567788972012256789973356741475.解:(1)由于各天气温的记录数据属于数值型数据,它们可以比较高低,且0不表示没有,因此是定距数据。(2)分组如下: 由于全部数据中,最大的为9,最小的为25,知数据全距为9(25)=34; 为便于计算和分析,确定将数据分为7组,各组组距为5,组限以整5的倍数划分; 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值25已落在最小组之中,最大值9已落在最大组之中,故将各组均设计成闭口形式;按照“上限不在组内”的原则,
10、用划记法(或Excel排序法,见Excel练习题2.5)统计各组内数据的个数天数,并填入表内,得到频数分布表如下表;北方某城市12月份各天气温分组天数(天)-25-208-20-158-15-1010-10-514-50140545107合计65(3)制作直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导柱形图选择子图表类型完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.5)6.解:(1)制作直方图:将上表复制到Excel表中,点击:图表向导柱形图选择子图表类型完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.6)(2)年龄分布的特点:自学考试人员年龄的分布为右偏。
11、解:(1)将树茎放置中间,A班树叶向左生长,B班树叶向右生长,得茎叶图如下:A班树茎B班数据个数树 叶树叶数据个数035921440448429759121169230787866960100003(2)比较可知:A班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B班考试成绩的分布比A班分散,且平均成绩较A班低。8解:箱线图如下:(特征请读者自己分析)9. 解:(1)将全部30个数据输入Excel表中同列,点击列标,得到30个数据的总和为8223, 于是得该百货公司日销售额的均值:(见Excel练习题2.9) =274.1(万元)或点选单元格后,点击“自动求和”“平均值”,在函数EVERAGE()的
12、空格中输入“A1:A30”,回车,得到均值也为274.1。在Excel表中将30个数据重新排序,则中位数位于30个数据的中间位置,即靠中的第15、第16两个数272和273的平均数:Me=272.5(万元)由于中位数位于第15个数靠上半位的位置上,所以前四分位数位于第1第15个数据的中间位置(第8位)靠上四分之一的位置上,由重新排序后的Excel表中第8位是261,第15位是272,从而:QL=261+=261.25(万元) 同理,后四分位数位于第16第30个数据的中间位置(第23位)靠下四分之一的位置上,由重新排序后的Excel表中第23位是291,第16位是273,从而:QU=291=29
13、0.75(万元)。(2)未分组数据的标准差计算公式为: s=利用上公式代入数据计算是个较为复杂的工作。手工计算时,须计算30个数据的离差平方,并将其求和,()再代入公式计算其结果:得s=21.1742。(见Excel练习题2.9)我们可以利用Excel表直接计算标准差:点选数据列(A列)的最末空格,再点击菜单栏中“”符号右边的小三角“”,选择“其它函数”选择函数“STDEV” “确定”,在出现的函数参数窗口中的Number1右边的空栏中输入:A1:A30,“确定”,即在A列最末空格中出现数值:21.17412,即为这30个数据的标准差。于是:(万元)。(见Excel练习题2.9)10.比较哪个
14、企业的总平均成本高?并分析其原因。解:设产品单位成本为 x,产量为f,则总成本为xf,由于:平均成本=,而已知数据中缺产量f 的数据,又因个别产品产量f =从而 =,于是得:甲企业平均成本19.41(元),乙企业平均成本18.29(元),对比可见,甲企业的总平均成本较高。原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。11 解:设各组平均利润为 x,企业数为f,则组总利润为xf, 由于数据按组距式分组,须计算组中值作为各组平均利润,列表计算得:按利润额分组(万元)组中值企业数(个)总利润xfxf200300250194750300400
15、35030105004005004504218900500600550189900600以上650117150合计12051200于是,120家企业平均利润为: = 426.67(万元);分组数据的标准差计算公式为: s= 手动计算须列表计算各组数据离差平方和(x426.67)2f,并求和,再代入计算公式:列表计算如下组中值企业数(个)(x426.67)2fxf25019.489135030.6674504222860.133855018.200265011.1779合计120.668表格中(x426.67)2f的计算方法:方法一:将表格复制到Excel表中,点击第三列的顶行单元格后,在输入栏
16、中输入:=(a3426.67)* (a3426.67)*b3,回车,得到该行的计算结果;点选结果所在单元格,并将鼠标移动到该单元格的右下方,当鼠标变成黑“”字时,压下左键并拉动鼠标到该列最后一组数据对应的单元格处放开,则各组数据的(x426.67)2f计算完毕;于是得标准差:(见Excel练习题2.11)s =116.48(万元)。点击第三列的合计单元格后,点击菜单栏中的“”号,回车,即获得第三列数据的和。方法二:将各组组中值x复制到Excel的A列中,并按各组次数f在同列中复制,使该列中共有f个x,120个数据生成后,点选A列的最末空格,再点击菜单栏中“”符号右边的小三角“”,选择“其它函数
17、”选择函数“STDEV” “确定”,在出现的函数参数窗口中的Number1右边的空栏中输入:A1:A30,“确定”,即在A列最末空格中出现数值:116.4845,即为这120个数据的标准差。(见Excel练习题2.11)于是得标准差:s =116.4845(万元)。12. 解:(1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。 13. 解:(1)由于两组的平均体重不相等,应通过比较离散系数确定体重差异较大的组:因为女生的离散系数为V=0.1
18、男生体重的离散系数为V=0.08对比可知女生的体重差异较大。 (2) 男生:=27.27(磅),s =2.27(磅); 女生:=22.73(磅),s =2.27(磅); (3)68%;(4)95%。14. (1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的指标测度值?为什么?(2)比较分析哪一组的身高差异大?解:(1)应采用离散系数,因为成年人和幼儿的身高处于不同的水平,采用标准差比较不合适。离散系数消除了不同组数据水平高低的影响,采用离散系数就较为合理。(2)利用Excel进行计算,得成年组身高的平均数为172.1,标准差为4.202,从而得:成年组身高的离散系数:;又得幼儿组身高的平均
19、数为71.3,标准差为2.497,从而得: 幼儿组身高的离散系数:; 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。15. 解:(1)下表给计算出这三种组装方法的一些主要描述统计量: 方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准偏差2.13标准偏差1.75标准偏差2.77极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128评价优劣应根据离散系数,据上得:方法A的离散系数VA=0.0129,方法B的离散系数VB=0.0136,方法
20、C的离散系数VC=0.0221; 对比可见,方法A的离散系数最低,说明方法A最优。(2)我会选择方法A,因为方法A的平均产量最高而离散系数最低,说明方法A的产量高且稳定,有推广意义。、16 解:(1)方差或标准差;(2)商业类股票;(3)(略)。 第3章 概率与概率分布练习题(全免)1 .解:设A女性,B工程师,AB女工程师,A+B女性或工程师(1)P(A)4/121/3(2)P(B)4/121/3(3)P(AB)2/121/6(4)P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/22. 解:求这种零件的次品率,等于计算“任取一个零件为次品”(记为A)的概率。考虑逆事件“任取一个零
21、件为正品”,表示通过三道工序都合格。据题意,有:于是 3. 解:设A表示“合格”,B表示“优秀”。由于BAB,于是 0.80.150.124.解:设A第1发命中。B命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。 0.810.20.50.9 脱靶的概率10.90.1或(解法二):P(脱靶)P(第1次脱靶)P(第2次脱靶)0.20.50.15.解: 设A活到55岁,B活到70岁。所求概率为:6.解:这是一个计算后验概率的问题。设A优质率达95,优质率为80,B试验所生产的5件全部优质。P(A)0.4,P()0.6,P(B|A)=0.955, P(B|)=0.8
22、5,所求概率为:决策者会倾向于采用新的生产管理流程。7.解:令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品,B表示次品。由题意得:P(A1)0.25,P(A2)0.30, P(A3)0.45;P(B|A1)0.04,P(B|A2)0.05,P(B|A3)0.03;因此,所求概率分别为:(1) 0.250.040.300.050.450.030.0385(2)8.解:据题意,在每个路口遇到红灯的概率是p24/(24+36)0.4。设途中遇到红灯的次数X,因此,XB(3,0.4)。其概率分布如下表:xi0123P(X= xi)0.2160.4320.2880.064期望值(均值)1.2(次),
23、方差0.72,标准差0.8485(次)9. 解:设被保险人死亡数X,XB(20000,0.0005)。(1)收入2000050(元)100万元。要获利至少50万元,则赔付保险金额应该不超过50万元,等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为:P(X 10)0.58304。(2)当被保险人死亡数超过20人时,保险公司就要亏本。所求概率为:P(X20)1P(X20)10.998420.00158(3)支付保险金额的均值50000E(X)50000200000.0005(元)50(万元)支付保险金额的标准差50000(X)50000(200000.00050.9995)1/2(元)10解: (1)
24、可以。当n很大而p很小时,二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中,= np=200000.0005=10,即有XP(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。(2)也可以。尽管p很小,但由于n非常大,np和np(1-p)都大于5,二项分布也可以利用正态分布来近似计算。本例中,np=200000.0005=10,np(1-p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995,即有X N(10,9.995)。相应的概率为:P(X 10.5)0.51995,P(X20.5)0.。可见误差比较大(这是由于P太小,二项分布偏斜太严重)。【注】由于二项分布是离散型分布,而正态分布是连续性
25、分布,所以,用正态分布来近似计算二项分布的概率时,通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点,这就是所谓的“连续性校正”。(3)由于p0.0005,假如n=5000,则np2.55,二项分布呈明显的偏态,用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。11.解:(1)0.04779合格率为1-0.047790.95221或95.221。(2) 设所求值为K,满足电池寿命在200K小时范围内的概率不小于0.9,即有:即:,K/301.64485,故K49.3456。12.解:设X 同一时刻需用咨询服务的商品种数,由题意有XB(6,0.2)(1)X的最可能值为:X0(n+1)p70.21 (取整数)(2)1-0.90110.0989第4章 抽样与抽样分布练习题(全免)1. 一个具有个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。 给出的抽样分布(重复抽样)的均值和标准差 描述的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗? 计算标准正态统计量对应于的值。 计算标准正态统计量对应于的值。解: 已知 n=64,为大样本,=20,=16
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