两因素实验设计SPSS操作技巧

1、双因素实验设计SPSS操作，内容框架，双因素完全随机实验设计SPSS操作，案例有“文章标记类型和句子长度对聋生句子理解的实验研究”:自变量：标记类型(a)无标记(a1)有标记(a2)句子长度(b)短句(b1)中间句(b2)长句。双因素完全随机实验设计SPSS操作、分析思路、SPSS数据处理操作步骤，第一步：分别定义三个变量：标记类型、句子类型和阅读成绩。输入数据并创建数据文件。分配标记时，它们设置如下：1=未标记 2=标记；在分配句子时，它们被设置如下：1=短句 2=中间句 3=长句，两个因素被完全随机化以设计SPSS操作。数据视图，进入数据输入窗口，第二步：分析一般线性模型不变量、双因素完全

2、随机实验设计SPSS运算、第三步：将固定因素框放入因变量框中，并放入自变量标记类型和句子长度类型。双因素完全随机实验设计SPSS操作，双因素完全随机实验设计SPSS操作，第4步：打开选项，选择描述性统计，对数据进行描述性统计；选择同质性检验，进行方差同质性检验、双因素完全随机实验设计SPSS操作，第5步：点击即席按钮，对三个级别的句子长度类型(受试者之间的变量)进行多重比较。Tukey方法可以在方差齐性的前提下使用；邓尼特的C方法可以在方差异质性的前提下使用。，双因素完全随机实验设计SPSS操作，第6步：绘制均值图。在主对话框中单击“绘制横坐标水平轴纵坐标分离线”，然后单击“添加”完成操作。双

3、因素完全随机实验设计SPSS操作，第7步：点击确定执行程序。双因素完全随机实验设计SPSS运算，输出结果，(1)描述统计结果，受试者人数(n)的平均标准差。双因素完全随机实验设计SPSS运算，输出结果，(2)方差齐性检验结果，如果进行多重比较，在方差齐性假设下应采用统计方法如Tukey。双因素完全随机实验设计SPSS运算，输出结果，(3)被试间效应检验方差分析表、主效应标记类型显著，F=27.871，P0.01句子长度类型显著，F=8.177，P0.01双因素交互效应显著，f (a * b)=5.661。输出结果，(4)多重比较结果、方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，在进行多重比较时

4、，我们应该使用Tukey方法查看多重比较的结果。对比结果如下：短句和中间句之间没有显著差异(P=0.171)；短句和长句之间没有显著差异(P=0.107)；中间句子和长句子的差异显著(P=0.002)；将这两个因素完全随机化，设计SPSS操作，输出结果；(5)平均显示图表、因此，可以粗略地判断这两个因素之间存在交互作用。双因素完全随机实验设计SPSS操作，简单效果检验，当交互作用显著时，通常需要简单效果分析。如果一个因素在另一个因素的某个水平上具有显著的简单效应，则需要进行多次比较来找出具体的差异。(1)测试方法SPSS不提供简单效果测试的菜单，必须通过编写语句来实现。(2)编写语句统一主对话

5、框，方差分析过程中的所有设置不变，点击【粘贴】，SPSS将所有操作转换为语句，粘贴到新打开的程序语句窗口，并添加EMMEANS引导的语句。(3)运行单击菜单运行-全部运行程序。双因素完全随机实验设计SPSS操作，简单效应检验，解释：首先，/em均值=表(a * b)比较(a)调整(sidak):此语句的功能是检验某个变量在不同水平上的差异在某个水平上的显著性。例如，在b1上，a1和a2之间的差异显著吗？第二，/emmen as=table(a * b)compare(b)adj(sidak):此语句的功能是测试在a的某个级别上不同级别的b变量之间的差异的显著性。例如，在a1上看到的b1、b2和

6、b3之间的差异。第三，以上两种说法是从两个纬度检验的。在实际应用中，可以根据研究需要选择其中一种。第四，如果被测变量超过2个水平，简单性效果显著。需要多重比较。UNIANOVA score BY mark type句子长度类型/方法=ss type(3)/intercept=include/post hoc=句子长度类型(TUKEY C) /PLOT=PROFILE (mark type *句子长度类型)/EMMEANS=TABLES (mark type *句子长度类型)COMPARE(mark type)ADJ(SIDAK)/EMMEANS=TABLES(标记类型*句子长度类型)COMPA

7、RE(句子长度类型)adj (sidak)/print=同质性描述性/criteria=alpha(05)/design=标记类型句子长度类型标记类型*句子长度类型。双因素完全随机实验设计SPSS运算，简单效果测试-输出结果，双因素完全随机实验设计SPSS操作，双因素重复测量实验设计SPSS操作，双因素重复测量实验设计SPSS操作，案例有“文章标记类型和句子长度对聋生句子理解的实验研究”:自变量：标记类型(a)无标记(a1)有标记(a2)句子长度(b)短句(b1)中间句(b2)步骤1:定义变量和输入数据。a代表标记类型，分为两个级别：a1(未标记)和a2(标记)。b代表句型，分为三个层次：b1

8、(长句)、b2(中句)和b3(短句)。这样，有6个实验治疗水平的23个组合，并分别定义了6个变量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1和b3然后输入数据。数据结构、双因素重复测量实验设计SPSS操作、步骤2:分析一般线性模型重复测量、双因素重复测量实验设计SPSS操作、步骤3:在定义主题内部变量名称的框中设置主题内部变量的标记类型，在定义级别数的框中输入2，表示有两个级别，然后按添加按钮。同样，在主题中设置变量的句子长度类型，在定义其级别数的框中输入3，表示有三个级别，最后按添加。步骤4:按定义键进入主对话框，在Winthin-Subjects变量框中输入a1b1、a1b2、a1b3、

9、a2b1、a2b2和a2b3，并重复两个因素步骤5:点击选项进行以下操作：在右侧框中输入测试的内部变量B(三级)，并使用LSD(none)方法进行多次比较。因为测试的内部变量A只有两个级别，所以不需要进行多次比较。选择描述性统计命令，对数据进行描述性统计。说明：单向方差分析的方差齐性检验(球形检验)是系统默认值，不需要单独设置。受试者之间没有变量，所以没有使用同质性测试的命令。双因素重复测量实验设计SPSS操作，第6步：绘图。在主对话框中，单击“绘图”打开对话框，选择“A”作为水平轴，“B”作为分割线，然后单击“添加”完成。定义过程(使用前两个因素的完全随机实验设计)，步骤7:单击确定执行程序

10、。双因素重复测量实验设计SPSS操作、输出结果，(1)描述统计结果，(2)描述统计结果，(3)描述统计结果，(4)描述统计结果，(5)描述统计结果，(6)描述统计结果，(7)描述统计结果，(8)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(9)描述统计结果，(双因素重复测量实验设计SPSS

11、操作，双因素重复测量实验设计SPSS操作，输出结果，(3)球形假设检验结果。变量b有三个水平，球形假设检验结果：P=.568，满足球形假设。a* b相互作用效应球形假设检验结果：P=.229，符合球形假设。双因素重复测量实验设计SPSS运算，输出结果，(4)单因素方差分析结果，单因素方差分析结果表明：标记类型的主效应显著，F=37.022，P=0.009句子长度类型的主效应检验。因为它满足球形假设，请参考每项测试第一行中假设的球形度结果，即F=47.79，P=.000，表明变量B的主要影响极其显著。甲乙互动效应测试.因为它满足球形假设，参考标准单向方差分析的结果，即，F=34.02，P=.00

12、1，表明A和B之间的相互作用效应是极其显著的。双因素重复测量实验设计SPSS运算，输出结果，(4)多重比较结果(句子类型)，(1)栏和(j)栏1，2，3分别代表长句，中间句和短句。多重比较的结果显示长句和中间句之间有显著差异(P=.003)。长句和短句之间的差异非常显著(P=.000)。汉语句子和短句之间的差异也非常显著(P=0.002)。双因素重复测量实验设计SPSS运算，输出结果，(5)均值显示图、三条线不平行，有交叉趋势。因此，可以粗略地判断这两个因素之间存在交互作用。双因素重复测量实验设计SPSS操作，简单效应检验，当交互作用显著时，通常需要简单效应分析。如果一个因素在另一个因素的某个

13、水平上具有显著的简单效应，则需要进行多次比较来找出具体的差异。(1)测试方法SPSS不提供简单效果测试的菜单，必须通过编写语句来实现。(2)写一条语句，打开重复测量主对话框。先前差异分析中的所有设置保持不变。点击粘贴按钮，SPSS将所有操作转换成语句，并粘贴到程序语句窗口。保留前四行和最后三行语句，并在EMMEANS的指导下重写语句。(3)运行，最后单击菜单“运行-全部”运行程序。双因素重复测量实验设计SPSS操作，简单效应检验，描述：首先，/em均值=表(a * b)比较(A)调整(sidak):此语句的功能是检验不同水平的变量之间的差异在某一水平的b上的显著性。例如，在b1上，a1和a2之

14、间的差异显著吗？第二，/emmen as=table(a * b)compare(b)adj(sidak):此语句的功能是测试b变量的不同级别之间的差异在a的特定级别上的显著性。例如，b1、b2和b3之间的差异，如a1所示。第三，以上两种说法是从两个纬度检验的。在实际应用中，可以根据研究需要选择其中一种。第四，如果被测变量超过2个水平，简单性效果显著。需要多重比较。，GLM无标记短句无标记中间句无标记长句有标记中间句有标记长句/WSFACTOR=标记类型2多项式句子长度类型3多项式/方法=ss类型(3)/plot=profile(标记类型*句子长度类型)/EMMEANS=TABLES COMP

15、ARE ADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES COMPARE adj(LSD)/print=descriptive/criteria=alpha(05)/WSDESION=标记类型句子长度类型标记类型*句子长度类型。双因素重复测量实验设计SPSS运算，简单效应检验-输出结果，这是多元方差分析的检验结果。从上表可以看出，四种测试方法的结果完全相同。没有标记，句子类型之间没有显著差异，f=9.000，P=.100。在标记的情况下，句子类型之间有非常显著的差异，f=150.333，P=.007。句子类型变量的简单效应检验结果表、双因素重复测量实验设计SPSS运算、简单效应检验、简单效应后多重比较、多重比较结果表明，长句与无标记的中间句之间无显著差异(P=1.000)