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文档简介
1、.,SEM数据分析分享 更多SEM技术分享请加SEM技术交流群:146996558,你会关注哪些数据?,数据分析的基础建立在营销目的上,按营销目的主要划分为三类 品牌知晓:主要目的提升品牌知名度 流量增加:主要目的给网站增加流量,带来优质访问流量 销售促进:主要为网站带来销售业绩,销售机会,关键指标维度, ,不同营销目的关注不同数据指标,关键指标维度,找出主要矛盾,主要矛盾分析-成本高,转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR CPC高:降低出价,优化质量度 CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动,找出主
2、要矛盾,主要矛盾分析-转化数少,找出主要矛盾,转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR 展示低:修改匹配方式,扩词 CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词 CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动,主要矛盾分析-流量少,点击量=展示*CTR 展示低:修改匹配方式,扩词,预算限制,地域限制,时间限制 CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词,找出主要矛盾,面对十几甚至是几十个推广计划,推广组, 成千上万的关键词, 如果着手分析?,找出有影响力的关键词,按点击量或消费排序, 找出有问题的推广计划,推到推广单元,推到关键词 宏观的把握数据,找出影响整个计划的关键词,找出同类问题关键词,数据拆分-象限法,找出关键词的问题点,数据拆分-决策树,找出关键词的问题点,数据分析需要注意的几点,数据分析可以帮助你优化精准流量,带来销售机会,但网站后端用户体验,产品分析更是至关重要的,直接影响你的销售结果 要明确你的网站,产品所处的阶段,你的营销目标是否符合你的市场策略,市场定位 CPA高,转化低的关键词是否一定不好,要暂停?不一定。 优化调整前后,要做数据对比,保证每次优化是有意义的,得出结论
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