数据处理与优化设计

1、1,数据处理与实验优化 设计课程内容及要求,2,课程的性质与任务,本课程是工科研究生的专业选修课之一。设置本课程旨在学生能解决工程研究中实验数据的误差分析、整理数据及建立定量数学模型，并能合理地设计实验，减少实验工作量，节省时间和人力、物力。并能提高研究水平和论文质量。,3,课程教学基本要求,1掌握实验数据的误差分析方法； 2掌握实验数据的整理方法； 3正确地选用坐标、图示表示实验结果； 4掌握将非线性函数化为直线的方法； 5掌握最小二乘法拟合工程实验数据，求取数学模型的方法； 6掌握线性代数的回归分析法，求取一元和多元线性回归方程； 7掌握正交实验设计法及数据处理方法； 8掌握均匀实验设计法

2、及数据处理方法； 9掌握建立数学模型的电算方法。,4,课程内容,第一章 测量与测量误差概述 1.1 测 量 1.2 测量的分类 1.3 有效数字的确定 1.4 数据的表示方法,5,第二章 数字特征的计算与检验 2.1 引入数字特征的原因 2.2 数学期望 2.3 方 差 2.4 协方差与相关系数,课程内容,6,第三章 异常数据的剔除与漏失数据的弥补 4.1 物理判别法 4.2 统计判别法 4.3 漏失数据的弥补,课程内容,7,第四章误差分析 4.1 误差的概念 4.2 误差的表示方法 4.3 误差的分类 4.4 实验最大可能误差的确定 4.5 间接测量误差的计算,课程内容,8,第五章实验数据整

3、理 5.1实验结果的表示方法 5.2计算机绘图 5.3异常数据的取舍 5.4 Excel在试验数据处理中的应用 5.5. Origin在试验数据处理中的应用,课程内容,9,课程内容,第六章实验数据的曲线拟合 6.1最小二乘法的数学原理 6.2最小二乘法的数学描述 6.3多项式曲线拟合 6.4最小二乘法的计算机算法 6.5最小二乘法拟合误差 6.6非线性化模型参数的求解 6.7分段曲线拟合,10,课程内容,第七章数据点平滑技术 7.1图解平滑法 7.2计算平滑法,11,第八章线性代数模型的回归分析 8.1一元线性回归分析 8.2二元线性回归分析 8.3多元性性回归分析 8.4非线性相关分析 8.

4、5回归分析的预报与控制,课程内容,12,第九章实验设计基础知识 9.1 实验设计在科学研究中的作用 9.2 基本概念 9.3 基本原理 9.4 实验设计 9.5 实验设计方法 9.6 实验误差控制方法 9.7 试验结果的数据处理方法,课程内容,13,第十章 简单比较实验 10.1 全面实验法 10.2 简单对比法 10.3 两试验对比 10.4 完全随机化试验法 10.5 拉丁方试验法,课程内容,14,第十一 章 正交设计 11.1 正交表与正交设计的特点 11.2 正交试验的步骤及结果分析 11.3 筛选因子的正交设计分析 11.4 正交表的形式与表头设计,课程内容,15,第十二章 在数据处理中的应用 12.1 随机变量的数字特征的计算 12.2 随机变量概率密度计算 12.3 插值和拟合 12.4 回归分析 12.5 方差分析 12.6 数据统计分析,课程内容,16,上机试验及编程处理数据,课程内容,17,每位同学必须上讲台 做好PPT，PPT的电子版要交，作为成绩考核依据之一 每位同学的讲课内容都要进行释疑，老师和同学提出的问题，必须进行修改，并在下次上课时进行讲解 所有同学都要对讲课同学的