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文档简介
1、,指标运行控制图异常判定及管控的常用方法,WOS精益推进办公室,目 录,异常判定的常用方法,整改及固化措施,应用举例,一、介绍控制图,它由平面直角坐标系构成,其纵坐标表示要被控制的指标特性值,横坐标表示时间。通常用于指标的推移、监控。 控制图设有三条平行于横轴的控制界限: 中间一条实线为控制中心线,简称中线,中线表示质量特性的标准值 上下两条线分别为上控制界限和下控制界限,两者之间反映了公差范围 控制图能反映出质量数据随时间变化的情况。,一、介绍控制图,优点:可以根据指标的运行情况,对局势作出判断,并采取措施,直观、清晰、一目了然。,缺点:并不能通过趋势图直接解决问题,只能根据趋势图做判断(是
2、好还是坏),对问题的解决仍需通过其他工具。,异常判定的常用方法,二、异常判定的常用方法,1.1数据超出控制限,异常判定的常用方法,1.异常点判定法,2.异常趋势判定法,具体表现,二、异常判定的常用方法,1.1数据超出控制限,1.异常点判定法,超出控制限即视为异常,须分析原因,并制定措施。,二、异常判定的常用方法,2.1数据呈周期性分布,2.异常趋势判定法,最低值在每周出现等数据周期性分布的情况,必有内在原因,须进行分析,并采取措施。,二、异常判定的常用方法,2.2有链,2.异常趋势判定法,连续7个点以上分布在中心线一侧的情况,从几率上看视为异常,须对原因进行分析,并采取措施。,二、异常判定的常
3、用方法,2.3有上升、下降趋势,2.异常趋势判定法,刀具的磨损等,加工精度必然呈下降趋势,此种工序不能叫做异常。,连续7点以上呈上升或下降趋势的视为异常。特别是上升速度很快,趋势非常明显的,应立即查找原因,并制定措施。,二、异常判定的常用方法,2.4数据的分布有两个波峰,2.异常趋势判定法,原始数据的分布有两个以上的波峰视为异常,原因可能是将2类数据混在一起。,二、异常判定的常用方法,2.5数据在中心线附近过于集中,2.异常趋势判定法,连续15个点分布在以 内的情况视为异常,这种情况貌似正常,但是从几率来看属于异常情况。若确实没有异常,只是波动变小了的话,找到原因,可以实现更深层次的改善。,二
4、、异常判定的常用方法,2.6点子在控制限附近频繁出现,2.异常趋势判定法,连续3点中有2点、连续10点中有4点超出 的情况判定为异常,须分析原因,并制定措施。,应用举例,三、应用举例,应用举例-1,2. 努力目标:用以引导下属单位自主改善提升,以优于去年实际运行指标的15-20%作为参考。,1. 监控指标:用以监控下属单位指标运行情况,此指标值以低于去年实际运行指标平均值的5-15%作为参考;,当下属单位通过自身努力使该现状提升至努力目标范围内,且在规定的运行时间内保持稳定时,管理部室应当行使部门管理权限予以激励下属,同时建立新的努力目标以期指导下属部门进一步提升。,参照(工序)控制图,借鉴异
5、常判定常用方法的思路,管理方面应引入相应的控制指标,并对异常点及异常趋势进行管控。须引入指标如下:,下属单位实际运行指标低于监控指标的应考核并实施指导。,三、应用举例,应用举例-1,2012年设备停机故障率,故障率,图例是某工厂2012年设备停机故障率控制图。2011年停机故障率为0.50%、考核指标为0.55%、努力目标为0.40%。,异常点:需要分析原因,采取措施进行整改,并进行考核,异常趋势:需要分析原因,异常点:若稳定时间达到规定范围(例如两个月),则需激励,给予激励后,为促进指标进一步提升,在5月底将努力目标调整至0.35%。,同步地,在5月底将监控指标也调整至0.50%。,考核指标
6、,三、应用举例,应用举例-2,最高值与最低值相差2倍!如果管理好了,在同样运营成本情况下盈利能力提高一倍,某工厂人均产能 台/人,15台,4.9台,三、应用举例,应用举例-3,总体不良率,外协件责任不良,生产单位责任不良,供应商不良率呈降低趋势,一年半来,没有什么提升生产单位应当反省这一阶段的作业质量与效果,2013年目标,某工厂 试车不良趋势图,根据趋势应当及时对供应商予以鼓励,不能模棱两可,三、应用举例,应用举例-4,某工厂 市场反馈不良,异常趋势:什么原因呢?,呈平缓下降的趋势,应当在月份给予激励,同时提高考核指标与努力指标,2013年目标。目标设置过低,起不到引导下属单位的作用,整改及固化措施,四、整改及固化措施,管理部门,3.引导生产单位发现异常、分析异常。,2.掌握异常判定方法,能够对异常趋势和异常点做出判断并采取相应措施。,1.根据指标的运行情况,并结合生产实际,设置努力目标和考核指标。,4.为生产单位的问题处理及固化措施的制定提供有利保障,必要时提供政策支持。,四、整改及固化措施,管理部门,6.建议管理部门对生产单位的防止再发生措施进行分类总结,以制度文件的形式固化下来。,5.以巡检的方式就
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