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文档简介

1、2019年度大数据技术和应用问题单选题:1、本课程称,近年来中国(a )在GDP中所占的比例逐年增加。a互联网经济b信息经济c数字消费d电子商务2、法律大数据示威的结果显示,对于“酒后开车”的咨询,相关处罚的主要是(a )。a以上全部b拘留所c罚款d有期徒刑3、根据本课程,成功的关键是从(a )出发a数据b技术c设备d问题4,1965年,英特尔创始人摩尔老师提出,在随后的十几年里,半导体处理器的性能,如容量、计算速度和复杂性每18个月增加一倍(摩尔定律)。5、21世纪初,对查询结果排名找到了新的方法。 (大数据方法:用户点击数据)6 .根据本课程,排名是处于搜索引擎核心位置的工作。7、今天,随

2、着信息科学技术的迅速发展,人类的数据收集和共享能力空前强大,其中可以收集虚拟世界的数据。8、根据本课程,不包括交通数据收集的来源(a )a通信信号b视频监视器c微波采集d车载RFID9、根据本课程,我想完全突破搜索引擎框架中包含的三个假设,快速分析互联网上出现的数据,发掘相关的高级知识,以满足用户的信息需要。在10、6度的分割理论中,世界上的任何两个人都认为最大(6)人可以互相认识。11、新的经验主义通过经验数据解决问题,这些经验是(集体经验)。12 .根据本课程,科学家们认为2013年世界上累积的大容量数据是(1.2ZB )。13、本课程表示,目前的(云计算)服务已成熟,为大数据的发展提供了

3、有利的基础设施支持。14、(RFID )是能够收集一个物体的各种特征或信息的标签。15、在本课程中,搜索引擎是一个搜索框,用户必须输入关键字,列出页面列表,然后进行检查。 不包含此类框架中包含的基本假设(a )a这些文件彼此不独立b这些文档是静态的假设c用户寻找文档,而不是找到答案。d这些文档是独立的16、根据本课程,以下哪个不是知识城市的特征(c )比a更广泛的相互连接比b更深入地智慧化比c更传统的方法d被更完全地认识到了十七、“十二五”期间,中国数据总量年平均增长率达到(50% )18、20世纪50年代初,艾伦麦克西姆森图灵提出了测试计算机智能的概念。19、法律大数据示威的结果,对于“酒后

4、驾驶”的询问,在相关签名中排在第一位的是(妨碍公务的罪)。20、根据本课程,以下说法错误的是(a )。a大数据时代的经验主义往往比理性主义更重要b大数据时代的数据比模型更重要c在大数据时代理性主义往往比经验主义更重要d大数据时代的数据比平台模型更重要21、根据本课程,以下哪一项不符合知识城市的定义: (a )a城市中的各种功能相互独立地工作b利用了物联网、云计算、智能计算等先进的信息技术手段c全面感知、分析、整合和共享城市运营中的重要信息实现d资源优化配置、城市有效管理和生活质量提高22、根据本课程,以下哪个不是智能城市系统构成的一部分(a )a数据公开b制作数据报告c数据收集d数据处理,分析

5、23、在这个课程中,大数据使用“大数据”而不是“大数据”,实际上是指完全新的(想法)抽象的概念。24 .根据本课程,预计美国的总选举将以(大数据方法)方式进行。25、在这个过程中,为了管理十字路口的节点,必须在管理道路区划的同时进行最优化。26 .传统上说经验主义的时候,总是有点轻蔑,我觉得是个人经验主义。27、本课程中,大数据改变了传统的销售模式,将销售从单纯的销售商品变成一个商品(服务)。28、用网络数据分析,怎么办?(突破问题假说,突破基本假说,突破革新假说)29、在本课程中,针对具体查询统一处理相关文档,从中间进行“高级知识发现”工作,可以直接为用户查询提供更准确、更准确的回答。30、

6、(智能交通管理)是智能交通的核心部分,也是今天城市智能化最多的地方。多选问题:1、本课程表示,中国互联网大数据平台和服务达到国际先进水平,开展了工业大数据、智能制造试验模式、工业云,推动了工业大数据的发展。2、要积极推进中国大数据产业发展,必须指导(绿色、开放、创新、协调、共享)的发展理念。3、根据本课程,中国智慧城市代表“碧桂园佛山新城之光”的特色体现在(ABCDE )上。a .建设智力社区b .强调绿色生态c .重视人d .重视文化传承e、强调城市特色根据本课程,以下说法正确的是(ABCD )。a、移动设备和可穿戴设备可收集个人数据b .在数据不能垄断的情况下,需要模型的泛化能力,向数据没

7、有被垄断的地方传播经验c的一个问题是是否是大数据,不能简单地看到数据本身,要看这个数据解决了什么样的问题d股票市场的预测很难找到好的模型5、关于以下大数据的说法,正确的是(BCD )。a正在研究的问题的规模即使小,少量的数据也能复盖不同的状况,这种数据不能说是大数据b .数据多到能够充分复盖问题的样本空间,削弱对理论和模型的依赖,这样的数据就足够大c、关于“数据有多大”的问题,现在还没有绝对的答案d .正在研究的问题的规模越小,就能用少量的数据掩盖不同的情况,这样的数据也是大的数据6、在本课程中,关于大数据,以下说法是正确的。a带来机器的智能在b.80%左右的问题中,计算机和人在复杂的问题上具

8、有同等的智能c .是一种全新的想法d .不服从传统的因果逻辑关系7、根据本课程,新经验主义者的主要能力出现在(PS )上。a .大容量存储b .可视为合理主义者c .快速找到一致的能力d .可以用逻辑思考、归纳推理的方法从小样本、小数据中得到模型e .善于制作模型8、大数据在社会科学中的应用包括(ABCD )。与a国学院合作,研究“外国人对中国的偏见和误解”b与经济学院合作分析“产业转移”研究c农产品价格的预测d分析高考的舆论9 .根据本课程,在以下大数据的说法中,观点正确的是(BD )。a大数据思考在今天的社会发展中过时了b大数据思考对我们今天的社会非常重要c大数据只是一堆数据d大数据是解决

9、新方法、工具和问题的能力10 .根据本课程,大数据的主要特征是(ABCD )。a的速度b量性c价值性d多样性11、在以下大数据和谣言的说法中,看法正确的是(BCD )。a说得多的不是谣言,少的是谣言b大数据经常是自我谈判的,谣言必然和相关数据不相容c识别互联网上的谣言实际上是很难的d许多网上谣言的来源也不清楚如果e一句话来自可靠的网站,就不是传闻12 .我想实时分析的是,全面突破(ACDE )的假设,让我们能迅速分析出现在互联网上的数据,发掘相关的高级知识,满足用户的信息需求。a文件是基本的检索单位b文件会移动c文档是独立的d文档是静态的电子文件被隐藏了13 .根据本课程,知识交通管理的要素有

10、什么(BCD )。a .静态集成数据平台b .动态集成数据平台c .智能程序专家系统d .智能模拟评价系统e .智能仿真预测系统根据本课程,以下有关于阴天的话题的是(ABCD )。a巨蛋下面b阴天违章停车票c交通事故d阴天风险15、根据本课程,巴塞罗那城市建设对中国智力城市发展有什么样的启示(ABCE )。a .抓紧智慧城市的内涵,做顶层设计b .从小项目开始,逐步实现大目标c .围绕城市特色,又大又强又持续d .信息更重视秘密,减少共享e .很多人参加,合作将是一件大事16、根据本课程,以下哪个城市属于知识城市的组成部分(ABCD )。a知识公共安全b知识政务c智能交通管理d智能旅游17、在

11、本课程中,将大数据应用到几个重要的社会问题的解决上,并说成功的关键是(ABC )。a收集了足够多、足够好的相关数据应用于解决问题b必须从问题出发,找到重要的问题c这个问题适合用大数据解决d必须从数据出发,找到重要的数据18、本课程说,传统思维中的理性主义是(BCD )。a从一般到特殊b可以从自己有限的经验中得到普遍的规律和模型,并将其用于解决新问题我相信c人可以通过现象看到本质d从特殊到一般19、在这个课程中,大数据的来源是(ABCD )。a物联网b连通、移动、电信等通信和互联网运营商c天文望远镜拍摄的图像、海底数据等日常接触少的数据源PS互联网20 .根据本课程,用于以下大数据的是(ABCD

12、 )。a预测美国的选举b查询集群c网上购物d微软的冰判决:1、互联网和物体网络是发展智慧城市的基础。 ()2、合理主义引导我们从特殊中发现普遍规律和模式。 ()3、智能交通是智能城市的一部分,也是可以独立运行的子系统。 ()4、我国现在正在发展为数据强国。 ()5、网络购物的普及,不仅提供了大数据,也改变了人们的生活和移动方式。 ()6、有些看起来很简单,重复的工作在未来的机器上比别人做得更好。 ()7、智慧城市作为概念首次提出,基于2008年IBM首次提出的智慧地球概念。 ()8、世界上的任何两个人最多可以16个人互相认识。 ()9 .检索网络上的动态数据,则进行实时检索,实时检索的目的是尽

13、可能缩短网络上信息出现的速度和用户接收到的时间之间的时间差。 ()10、交通管理部门对城市交通拥有绝对决策权。 ()11、高级知识是这些知识通过对数据进行复杂的加工处理而获得的数据。 ()12 .目前我国生产和积累的数据量还不多,数据类型也不丰富。 ()13 .物联网是互联网的延长。 ()14 .根据本课程,移动设备能够收集虚拟世界的数据。 ()15、大数据在我们的日常生活中很少接触到。 ()16、取得成功的唯一关键是收集足够多、足够好的相关数据并应用于解决问题。 ()17、现在的数据收集达到一定的深度和广度,数量发生了变化,数据越多,对我们模型的依赖度就越小。 ()18 .在人类历史上,收集

14、和共享经验数据很难,我们往往只获得自己和周围人的有限经验。 ()19、互联网上的所谓大数据调查,数据的质量和可靠性还存在很多问题。 ()20、所谓感性主义,相信人类可以通过现象看到本质,从特殊到一般,可以从自己有限的经验中得到普遍的规律和模型,并将其用于解决新的问题。 ()21 .我国大数据产业的发展具有良好的基础。 ()22、模型缓解了我们存在的经验、数据不足,并且模型对股市预测非常有效。 ()23 .在人类历史上,收集和共享经验数据很难,我们往往只能获得自己和周围人的有限经验。 数据不足时,模型是从有限的数据中抽象化的一般模型,将有限的经验一般化,传播到一般情况。 ()24 .随着信息技术的迅速发展,互联网上的大数据调查彻底解决

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