(统计学贾俊平)第2章 数据的图表展示

1、2010年,数据分析 (方法与案例),统计学基础,Fundamental Statistics,常用的统计图有哪些？如何绘制和解释其含义？,2010年,第2章 数据的图表展示,常用的统计图有哪些？如何绘制和解释其含义？,2010年,第 2 章 数据的图表展示,2.1 数据的预处理 2.2 品质数据的整理与展示 2.3 数值型数据的整理与展示 2.4 合理使用图表 2.4 问卷设计及数据收集,Display,学习目标,数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和形图 合理使用图表,2010年,统计应用 把数据画图之后，要用用脑袋,

2、沃德(Abraham Wald)和许多统计学家一样，在第二次世界大战时也处理了战争与相关的问题。他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。以下是他提出的概念中较简单的一种。 沃德教授(Abraham Wald) 在被咨询飞机上什么部位的钢板需要加强时，他将联军飞机的弹着点资料描绘成图表，并且标出返航的战斗机上受敌军创伤的弹孔位置。资料积累一段时间后，机翼各部位几乎都被填满了。于是沃德建议，把剩下少数几个没有弹孔的位置（座舱与机尾发动机部位）装甲加强，因为这些部位被击中的飞机都没有返航。,2010年,2010年,2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核-检查数据中的错误 2.1.2 数据排序-

3、找出符合条件的数据 2.1.3 数据筛选-升序和降序 , -寻找数据的基本特征 2.1.4 数据透视表-按需要汇总,第 2 章 数据的图表展示,2010年,2.1.1 数据审核,2.1 数据的预处理,数据审核,2010年,数据审核原始数据 (raw data),完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全 准确性审核 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际 数据是否有错误，计算是否正确等,2010年,数据的审核二手数据 (second hand data),适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审

4、核 尽可能使用最新的数据 确认是否有必要做进一步的加工整理,2010年,2010年,2.1.2 数据排序,2.1 数据的预处理,数据排序 (data rank),按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成,2010年,数据排序 (方法),分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，xn，递增

5、排序后可表示为：x(1)x(2)x(n),2010年,某班级学生四门课成绩,2010年,按升序、降序排列,用excel工具：数据排序,见表2-1.xls,2010年,2010年,2.1.3 数据筛选,2.1 数据的预处理,数据筛选 (data filter),当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除,2010年,数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,表3

6、-1 8名学生的考试成绩数据,用Excel进行数据筛选,1.筛选出统计学成绩为75分的数据； 2.统计成绩为前三名的学生； 3.4门课程成绩都大于70分的学生,2010年,2010年,2.1.4 数据透视表,2.1 数据的预处理,数据透视表 (pivot table ),可以从复杂的数据中提取有用的信息 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题,2010年,数据透视表 (pivot table ),【例2.2】在某大学随机抽取30名学生，调查他们的性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每

7、月购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等，得到的数据如表24所示。试建立一个数据透视表，在表的行变量中给出性别和购买衣物首选因素，在列变量中给出学生的家庭所在地，对平均月生活费支出和月平均购买衣物支出进行交叉汇总。,2010年,数据透视表 (用Excel创建数据透视表),第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步：在【向导布局】对话框中，依次将”分类变量“拖至 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将

8、需要汇总的“变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表, 用Excel创建数据透视表,2010年,2010年,2010年,性别与支出表,2010年,2010年,2.2 品质数据的整理与展示 2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 数值型数据的整理与图示,第 2 章 数据的图表展示,数据的整理,2010年,数据的整理与显示 (基本问题),要弄清所面对的数据类型 不同类型的数据，采取不同的处理方式和方法 对分类数据和顺序数据主要是作分类整理 对数值型数据则主要是作分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适

9、合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据,2010年,2010年,2.2.1 分类数据的整理与图示,2.2 品质数据的整理与展示,一、分类数据的描述统计量,频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数。 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部数据个数的比值。 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值。 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值。,2010年,二、生成频数分布表 (分类数据),1. 列出各类别,3. 生成频数分布表,2010年,分类数据频数分布表,2010年,生成频数分布表 (定性数据),【

10、例2.3】为研究不同类型的软饮料的市场销售情况，一家市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查。下面的表21是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型及购买者性别的记录。生成频数分布表，观察饮料类型和消费者性别的分布状况，并进行描述性分析,制作频数分布表,Excel,2010年,三、使用Excel数据透视表计数 (pivot table),第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第4步：在【向导布局】对话框中，依次将

11、“饮料类型”拖至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导3步骤之3】对话 框。单击【完成】,用数据透视表生成分类数据的频数分布,Excel,2010年,生成频数分布表 (列联表Excel),不同类型饮料和顾客性别的频数分布,绿色 健康饮品,2010年,四、分类数据的图示条形图 (bar Chart),用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据 各类别可放在纵轴，称为条形图，可以放在横轴，称为柱形图(column chart),2010年,分类数据的图示复式条形图 (bar Chart),饮料类

12、型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出),2010年,2010年,分类数据的图示-帕累托图,帕累托图（Pareto chart）是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。 帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素 。,2010年,标准帕累托图,2010年,分类数据的图示帕累托图 (pareto chart),按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图

13、用于展示分类数据的分布,2010年,二八原理,帕累托法则往往称为“二八原理”，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题 。在帕累托图中，不同类别的数据根据其频率降序排列的，并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下的数据分散在大部分类别中。这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。 如：中国的收入分配现状,2010年,分类数据的图示简单饼图 (pie Chart),用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要用于表示一个样本(或总体)

14、中各组成部分的数据占全部数据的比例 用于研究结构问题,2010年,2010年,2.2.2 顺序数据的整理与图示,2.2 品质数据的整理与展示,顺序数据的整理 (可计算的统计量),1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加。 2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加。,2010年,顺序数据的频数分布表 (例题分析),【例2.4】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？” 1非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5非常满

15、意。,2010年,顺序数据的频数分布表 (例题分析),2010年,顺序数据的图示1、累计频数分布图 (例题分析),甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,2010年,顺序数据的图示-2、环形图 (doughnut chart),环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示 与饼图类似，但又有区别 饼图只能显示一个总体各部分所占的比例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环 用于结构比较研究 用于展示分类和顺序数据,2010年,环形图 (例题分析),2010年,2010年,2.3 数值型数据的整理与展示 2.3.1 数据分组 2.

16、3.2 数值型数据的图示,第 2 章 数据的图表展示,2010年,2.3.1 数据分组,2.3 数值型数据的整理与展示数据,分组方法,分组方法,2010年,单变量值分组 (要点),1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况,2010年,单变量值分组,要点: 一个变量值 离散变量 变量值较少,【例】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试采用单变量值对数据进行分组。,2010年,单变量值分组表,2010年,组距分组 (要点),将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 需要遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组，也可采用不等

17、距分组,2010年,组距分组 (几个概念),1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之间的中点值,2010年,频数分布表的编制 (例题分析),【例2.5】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组,2010年,生成频数分布表 (例题分析),确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征为目的。在实际分组时，组数一般为5K 15。本例中由于数据较多，可考虑分为10组 确定组距：组距(C

18、lass Width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即 组距( 最大值 - 最小值) 组数 例如，本例最大值为237，最小值为141，组距=(237-141)109.6。为便于计算，组距宜取5或10的倍数，且第一组的下限应低于最小变量值，最后一组的上限应高于最大变量值，因此组距可取10 统计出各组的频数。每个组的数据满足axb(上限值不在内(Excel的计数规则是axb),2010年,等距分组表 (上下组限重叠),2010年,等距分组表 (上下组限间断),2010年,等距分组表 (使用开口组),2010年,电脑销售量直方图,2010年,2.4 数据

19、展示的各类统计图形,2010年,一、常用统计图,2010年,1、条形图（Bar Chart),用宽度相同的条形高度或长短来表示数据变动的图形，条形的排列可以横排，也可以纵排。条形图有单式、复式等形式。,2003年我国就业人员情况（万人）,2010年,2、圆形图 (Pie Chart),也叫饼图，它是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于总体内部结构，各组成部分所占比例等。,2003年我国国内生产总值中各产业比重,2010年,3、环形图:反映样本与总体关系的一种饼形图 (例题分析),2010年,4、顺序数据的图示累计频数分布图：将类别或组的频数累加起来的一种次数分布图。,甲城市家庭

20、对住房状况评价的累积频数分布,2010年,5、分组数据直方图 (histogram),用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图 直方图下的总面积等于1,2010年,分组数据的图示 (直方图的绘制),某电脑公司销售量分布的直方图,我一眼就看出来了，销售量在170180之间的天数最多!,2010年,分组数据直方图 (直方图与条形图的区别),条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的 直方图是用面积表示各组

21、频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据,2010年,例：,为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下： 1.以组距为10进行分组，整理成频数分布表。 2.根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点。 3.制作茎叶图，并与直方图作比较。,2010年,用excel分组并绘制直方图,2010年,结合具体实例说明直方图的制作步骤：,第一步：在excel表格中输入数据源； 第二步：用数字排序功能按“升

22、序”排序； 第三步：分组，组距为10，共分为10组 第四步：用excel制作频数分布表和直方图，打开工具菜单，选择数据分析中的直方图，在输入区域输入选定数据源的区域；在“接受区域”输入各组的上限值；输出区域选择“累计百分率”与“图表输出”单击“确定”。,2010年,2010年,见：灯泡及寿命频数分布表.xls,2010年,6、茎叶图 未分组数据(stem-and-leaf plot),用于显示未分组的原始数据的分布 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 树叶上只保留最后一位数字 6. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直方图可观察一组

23、数据的分布状况，但没有给出具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息 直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据,2010年,未分组数据茎叶图 (例题分析),某电脑公司销售量分布的茎叶图,2010年,7、箱线图-未分组数据 (box plot),用于显示未分组的原始数据的分布 箱线图是由一组数据的最大值(maximum)、最小值(minimum)、中位数(median)、两个四分位数(quartiles)这5个值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。 中位数是一组数据排序

24、后处于中间位置上的变量值 四分位数是一组数据排序后处在数据25%位置和75%位置上的两个分位数值 绘制方法 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU) 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接,2010年,未分组数据箱线图 (箱线图的构成),中位数,4,6,8,10,12,Median/Quart./Range箱线图,2010年,未分组数据箱线图 (例题分析),最小值 141,最大值 237,中位数 182,25%四分位数 170.25,75%四分位数 197,140 150 160 170 180 190 200 2

25、10 220 230 240,某电脑公司销售额数据的Median/Quart./Rang箱线图,2010年,分布的形状与箱线图,不同分布的箱线图,对称分布,Bell-shaped distribution,Left-skewed distribution,左偏分布,右偏分布,Right-skewed distribution,2010年,未分组数据看分布多批数据箱线图 (例题分析),【例2.6】 从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征,2010年,未分组数据多批数据箱线图 (

26、例题分析Median/Quart./Range),8门课程考试成绩的箱线图,2010年,11名学生考试成绩的Median/Quart./Range箱线图,未分组数据多批数据箱线图 (SPSS绘制的箱线图),2010年,箱线图K线图 (上证指数K线图),2010年,K线图是用每支股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价绘制成的箱线图：,2010年,7、折线图 (Frequency polygon),折线图也称频数多边形图是在直方图的基 础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线 连接起来，再把原来的直方图抹掉。 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半

27、的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴。 组数越多，组距就越小，折线图就越光滑，逐渐形成一条平滑的曲线，这就是频数分布曲线。,2010年,审计时间的折线图,2010年,8、时间序列数据线图 (line plot),表示时间序列数据趋势的图形 时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴 图形的长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。,2010年,时间序列数据线图 (例题分析),【例2.7】我国19912003年城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图,2010年,时间序列数据线图 (例题分析),2010年,9、两个变量间的关系二维散点图 (2

28、D Scatterplots),展示两个变量之间的关系 用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi ， yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图,2010年,两个变量间的关系二维散点图 (2D Scatterplots),2010年,两个变量间的关系散点图矩阵 (2D Scatterplots),温度,降雨量,产量,2010年,三个变量间的关系三维散点图 (3D Scatterplots),2010年,10、三个变量间的关系气泡图 (bubble chart),显示三个变量之间的关系 图中数据点的大小依赖于第三个变量,2010年,

29、也称为蜘蛛图(spider chart) 显示多个变量的图示方法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比 可用于研究多个样本之间的相似程度,11、多变量数据雷达图 (radar chart),2010年, 设有n组样本S1，S2， , Sn，每个样本测得P个变量X1，X2 ， , XP，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是,多变量数据雷达图 (雷达图的制作),先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小

30、由半径上的点到圆心的距离表示 将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图,2010年,在进行财务报表综合分析时，往往涉及很多指标，需要将各指标与参照值进行比较，往往会顾此失彼，难以作出一个综合的分析评价，这是便借助与EXCEL的雷达图。通过雷达图可以看出实际值偏离参照值的程度，为分析者提供有益信息。 应用实例 下面以CL公司的财务指标为例，绘制雷达图：CL公司财务指标总汇表 如下,2010年,2010年,多变量数据雷达图 (例题分析),【例2.9】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图,今天的主食是面包,2010年,多

31、变量数据雷达图 (例题分析),2010年,数据类型及图示 (小结),2010年,2010年,2.5 合理使用图表 2.4.1 鉴别图形优劣的准则 2.4.2 统计表的设计,第 2 章 数据的图表展示,一张好的图表应包括以下基本特征 显示数据 让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上 避免歪曲 强调数据之间的比较 服务于一个明确的目的 有对图表的统计描述和文字说明 5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当 精心设计、有助于洞察问题的实质 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述 能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息 是多维的 表述数据的真实情况,鉴别图表优劣的准则,2

32、010年,统计表及其设计,统计表是统计活动的工具，是表现统计资料的一种形式，是统计设计的重要内容。科学地设计好统计表必须先了解统计表的意义、构成、种类和设计原则。 一、统计表的意义和构成 （一）统计表的意义 统计表是以纵横交叉的线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。广义的统计表包括活动各个阶段中所用的一切表格，在搜集资料、整理资料、积累资料和分析资料时都要用到。 统计表是表现统计资料最常用的形式。其显著优点是：（1）能使统计资料的排列条理化、系统化、标准化，一目了然；（2）能科学地、合理地组织统计资料，便于阅读、对照比较和分析。,2010年,（二）统计表的构成 从形式上看，统计表主要由总标

33、题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分组成。总标题是统计表的名称，一般位于表的上端中央，用于概括说明统计表所反映的统计资料的内容；横行标题是横行的名称，一般位于表的左方，用来说明统计资料反映总体及其分组的名称；指标数值列在各横行标题和各纵栏标题的交叉处，具体反映其数字状况。此外，有些统计表还增列补充资料、注解、资料来源、填表时间、填表等表脚。 从内容上看，统计表由主体栏和叙述栏两部分组成，主体栏是反映统计表所要说明的单位、总体及其分组；叙述栏则说明主体栏的各种统计指标。一般来说，统计表的主体栏列在横行标题的位置，叙述栏旬纵栏标题的位置，但有时为了合理安排或阅读方便，也可以互换位置。,2010年

34、,2010年,二、统计表的种类,（一）按用途，统计表分为调查表、汇总表或整理表和分析表 1、调查表。它是指在统计调查中用于登记、搜集原始统计资料的表格。调查表只记录调查单位的特征，不能综合反映统计总体的数量和特征。-问卷 2、汇总表或整理表。它是在统计汇总或整理过程中用于表现统计汇总或整理结果的表格，如各种汇总表、统计台账、手册、年鉴等。它由两部分组成：一部分是统计分组；另一部分是用来说明统计分组综合特征的统计指标。这类表格能够综合说明统计总体的数量特征，是提供资料的基本表式。 3、分析表。它是在统计分析中用于对整理所得的统计资料进行定量分析的表格。分析表通常是整理表的延续，它可更加深刻地揭示

35、社会经济现象的本质和规律性。,2010年,三、统计表的设计,就广义而言，统计表包括调查表、整理表或汇总表和分析表。但就狭义而论，统计表多指资料整理后的表格。 （二）统计表设计的一般原则和要求 设计统计表时，一般应遵循科学、实用、简明、美观的原则，力求做到： 3、,2010年,统计表的设计,总标题内容应满足3W 要求：即统计数据的时间(When)、地点(Where)及何种数据(What) ；纵、横栏的排列内容要对应，尽量反映它们的逻辑关系。 统计表中的指标数值都是有计量单位的，必须标写清楚。计量单位都相同时，将其写在表的右上角；横行的计量单位相同时，在横行标题后列计量单位栏；纵栏的计量单位相同时

36、，将其标在纵栏标题下方或右方。不同时应放在每个变量后或单列出一列标明； 表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线；统计表中的横线要清晰，顶线和底线要粗些，各部分的界限宜粗些，其他线条要细些，表的左右侧可不划封口线。,2010年,统计表的设计,4.表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一；对于没有数字的表格单元，一般用“”表示； 5. 根据统计表的内容，全面考虑表的布局，合理安排主体栏和叙述栏，避免出现统计表过长、过短、过宽、过窄的现象，使表的大小适度、比例恰当、醒目美观。 6.当表的栏数较多时，要统一编写序号，一般是主体栏部分用甲、乙、丙等文字表明，叙述栏部分

37、用（1）（2）（3）数字序号编号。,2010年,调查表的设计,（三）调查表的设计 调查过程中用以搜集、登记原始资料的表格是调查表。它一般由表头、表体和表脚三部分构成：（1）表头部分，调查表的名称、调查单位（填报单位）的名称及地、隶属关系等内容，这些内容要核实和复查。（2）表体部分，包括调查项目名称、栏号、计量等。（3）表脚部分，包括填报单位和填表人的签名、调查日期等。 调查表式一般有单一表和一览表两种。单一表是在一张调查表上只登记一个调查项目，它可以容纳较多的调查项目。一览表是在一张调查表上登记若干个单位的项目。调查项目较多时，宜使用单一表，调查项目不多时，宜使用一览表。 为了保证调查资料的科

38、学性和统一性，在设计调查表时，必须附以必要的填表说明，其内容包括调查表中有关项目的含义、所属范围、计算方法以及填表时应该注意的事项等。填表说明要简明、清楚、易于理解。,2010年,统计表的结构,横行标题,纵栏标题,数字资料,表头,附加,2010年,2.6 问卷设计及数据收集,2.6.1问卷的概念及结构 1.问卷是社会研究中用来搜集资料的一种工具。它的形式是一份精心设计的问题表格，用途在于测量人们的态度、行为等特征。即，为了搜集人们对某个特定问题的态度、价值观、观点或信念等信息而设计的一系列问题。 结构：封面信；指导语；问题；答案；编码,2010年,2.问卷的基本结构,问卷的基本结构一般包括三个

39、部分，即封面信、调查内容和结束语。 (一)封面信 封面信是调查者向被调查者写的一封简短信。 主要用于介绍调查的目的、意义、选择方法以及填答说明等： 封面信的内容应包括：对被调查者的问候语；主持调查机构；访问员身份；调查目的；被调查者意见的重要性；个人资料保密原则；访问所需时间等。 有些问卷的说明信还交待交表地点及其他事项等； 有些则加上一些宣传内容，这样使说明信更具说服力。 一般放在问卷的开头。,2010年,封面信设计示例,大学生学习状况调查问卷封面信 亲爱的同学们，您好！这份问卷的目的在于了解在大学生中每一位大学生的学习状况，为今天的大学教育体制改革提供参考。请详阅填答说明后，再根据您自己对

40、每一道题的叙述，逐题填写。本问卷各项答案无所谓好坏对错，且问卷所得的结果只是作为调查研究获取信息的一种参考。不作任何个别呈现。所以请您依据自己的看法，放心的填答，非常谢谢您的合作与协助。 教育部课题组年月日,2010年,(二)调查内容 调查内容是调查问卷中最主要的部分，又叫正文部分，同时也是问卷设计的关键部分。 主要包括：指导语、各类问题及其答项、问题的编码。,2010年,1指导语: 指导语，也称填答说明，是用来指导被调查者填答问题的各种解释和说明。 不同的调查问卷，对指导语的要求不一样，指导语所采取的形式也多种多样： 在说明信末。有些问卷中，指导语很少，只在说明信末附上一两句，没有专门的“填

41、表说明”。 专门的“填表说明”及标题。有的问卷则有专门的指导语，集中在说明信之后，并有“填表说明”标题。 分散。有的问卷，其指导语分散在某些较复杂的问题前或问题后，用括号括起来，对这一类问题作专业的指导说明 。,2010年,2问题及其回答方式（答项） 即调查者所要了解的问题及其答案。问题及其回答方式（答项）是调查内容的主要组成部分，也是问卷设计的主要内容。 3编码 编码是将调查问卷中的调查项目以及备选答案给予统一设计的代码。 预编码：在问卷设计的同时就设计好编码。 后编码：等调查工作完成以后再进行编码。,2010年,常见的编码方法有以下几种： (1)以答案序号作为编码号。 (2)从问卷编号开始

42、编。 (3)以答案本身的数字编码。这种编码方法常用于填入式问答题。 (4)对于无反应的问答题可采用“0”、“9”编码。,2010年,(三)结束语 结束语一般放在问卷的最后面，用来简短地对被调查者的合作表示感谢，也可征询一下被调查者对问卷设计和问卷调查本身的看法和感受。 有时，也包含调查过程描述。,2010年,2.6.2 问卷设计的步骤,2010年,2.6.3 确定问题的类型 问题的类型归结起来可以分为三类： 开放式问题、封闭式问题、混合型问题。 （一）开放式问题(open-end questions) 开放式问题，也称自由问答题，只提问题或要求，不给具体答案，要求被调查者根据自身实际情况自由作

43、答。 开放式问句主要限于探测性调研。 开放式问句经常需要“追问”。 例如访谈人员也许会说：“还有其他要说的吗？” 追问是访谈员为了获得更详细的材料或使讨论继续下去而对应答者的一种鼓励形式、进一步询问。,2010年,开放式问题的设计方式很多，主要有以下几类： 1自由回答法 它要求被调查者根据问题要求，用文字形式自由表述。 例：“你对美国航空公司有什么意见？”,2010年,2词语联想法 给被调查者一个有许多意义的词或词表，让被调查者看到词后马上说出或者写出最先联想到的词。 例：“当你听到不列文字时，你脑海中涌现的第一个词是什么？” 航空公司_ 美国 _旅行 _,2010年,3句子完成法 提出一些不

44、完整的词句，每次一个，由被调查者完成该词句。 例： “当我选择一个航空公司时，在我的决定中最重要的考虑点是_,2010年,4角色扮演法 这种方式不让被调查者直接说出自己对某种产品的动机和态度，而让他(她)通过观察别人对这种产品的动机和态度来间接暴露自己的真实动机和态度。,2010年,开放式问题的优点： (1)在开放式问题中，被调查者的观点不受限制，便于深入了解被调查者的建设性意见、态度、需求问题等。 (2)开放式问题能为研究者提供大量、丰富的信息。 (3)对开放式问题的回答所进行的分析有时候能够作为解释封闭式问题的工具。 缺点： (1)难于编码和统计 (2)访问员误差,开放式问题的优点与缺点,

45、2010年,(二)封闭式问题(closed-end questions) 封闭式问题：给定备选答案，要求被调查者从中做出选择，或者给定“事实性”空格，要求如实填写。,2010年,1两项选择题 两项选择题，也称是非题，是多项选择的一个特例，一般只设两个选项，如“是”与“否”；“有”与“没有”等。 这两种答案是对立的、排斥的，被调查者的回答非此即彼，不能有更多的选择。 例：“在安排这次旅行中，您打算使用美国航空公司的电话服务吗？” 是 否 特点：简单明了。 缺点：所获信息量太小；容易产生大量的测量误差。,2010年,2多项选择题 多项选择题是从多个备选答案中择一或择几。这是各种调查问卷中采用最多的

46、一种问题类型。 由于所设答案不一定能表达出填表人所有的看法，所以在问题的最后通常可设“其他”项目，以便使被调查者表达自己的看法。 例：“在本次飞行中，您和谁一起旅行？” 没有 只有孩子 配偶 同事/朋友/亲属 配偶和孩子 一个游览组 其它 优点：便于回答，便于编码和统计。 缺点：问题提供答案的排列次序可能引起偏见。,2010年,例*区留学市场调查 以下是几个选择出国留学国家的标准，它们在您心目中的重要程度如何？第一重要_，次重要_，第三重要_ 1 生活环境好 4 社会治安良好 2 留学费用合理 5 教学质量高 3 就业率高 6 社会福利好,3、顺序式：要求被调查者从备选答案中选出部 分或全部答案，并按一定原则进行排序。,2010年,4态度评比测量题 ： 态度评比测量题是