质量管理常用七种方法.ppt

1、质量管理常用的七种方法是a，2，1，对齐方法采用了一种简单的图示技术，用于将质量改进项目从最重要的到最次要的对齐。 2、分层法是将收集到的原始数据按照一定的目的和要求进行分类，并进行比较分析的方法。 3、因果分析图简洁准确地表示事物的因果关系，能识别和发现问题的原因和改进方向4、检查表是系统地收集资料(不是数字和数字)、确认事实、粗略地整理和分析资料的图表。 5 .散点图用于发现和确认两组数据间的关系，确定两组相关数据间的预期关系。 通过确定两组数据、两个要素之间的相关关系，有助于找出问题可能的原因。 6 .控制图区分过程中的异常变动和正常变动，判断过程是否处于控制状态。 7、直方图是将数据按

2、其顺序分成几个间隔相等的组，以组之间为底边，排列成落入组频率高的几个长方形的图。 一、定义(七大统计方法)，a，3，1，帕累托图概要：帕累托图也称为巴氏图(巴氏图)或主次分析图(香港台地区称为柏拉图)，图表由纵轴、横轴、几个直角和曲线构成。 其作用之一是找出影响产品质量的因素(主要问题)，二是识别质量改善的机会。 二、排列法、a、4、2、帕累托图绘制法：收集一定期间的数据，如不合格品数、不良率等统计数字。 根据原因、部位、工程、人员等的状况将这些数据分层，一般按原因将数据分层，计算各项目的件数，即频数。 横轴表示影响质量的各种原因，根据影响的大小，即度数的大小，按顺序用直角表示。 正方形的高度

3、显示了这一因素影响的大小。 这个图形由几个正方形连接起来，从左向右下降。 层次项目多的情况下，将几个数据小的项目汇总到“其他”级中放在最后。 左纵轴的尺度是度数，右纵轴的尺度是频率。 频率是各项目的度数在所有数据中所占的比例(概率)，刻度从零开始，刻度以统计总数(n )为终点，从终点开始横轴的平行线，与频度的纵轴相交的交点作为频度刻度的终点，100%如图所示。 该图右边100%的位置与左轴的度数n相对应。 用折线连接直角端点的累计数(即各频率的合计数)，该折线是从左向右上升的折线- -巴雷特曲线。 在帕累托图的左空白处写明产品名称、工序、数据收集日期、生产日期、统计总数(n )和作者。a、5、

4、帕累托图的例子：下表为焊接缺陷统计表，据此制作焊接缺陷帕累托图(参照图2 )，图2 :焊接缺陷帕累托图、a、6、3、帕累托图的分析方法：采用ABC分析方法，通常以累积百分比将要素分为三类(图1帕累托图) 8090%的班级是次要因素。 90 %到100 %的班级是一般因素。 抓住主要因素，正确解决问题，就能抓住主要矛盾，改变状态。 以上是分类的基本原则，应该实际运用。 4、画帕累托图的注意事项： (1)纵轴的高度与横轴的宽度之比(1.52):1很好横轴上的分类项目不太多，以46项为原则将影响质量的主要因素进一步分层，画几个不同的序列图，分析，可以得到更多的状况a、7、主要因素不能多，一般要找出1

5、2个主要因素，最多能找到3个要素。 如果发现所有的要素几乎相同，就需要重新决定阶层原则，考虑阶层化。 可以考虑变更测量单位，将“件数”计算变更为“损失金额”计算等，以反映“重要的少数”。如果不太主要的项目很多，可以将最次要的几个项目合并到“其他”的项目中，排列在柱状图的最右边。 收集数据的时间不能太长，一般最好是13个月。 时间太长，情况变化很大，分析和措施很难，时间很短，只能说明暂时的情况，代表性的很差。 根据情况，首先解决紧迫的问题。 对策后，为了验证其效果，重新绘制帕累托图进行比较。 a、8、三、分层法、1、分层法的用途：根据一定的目的和要求对收集的原始数据进行分类整理，进行比较分析的方

6、法。 2、阶层原则：阶层原则必须尽可能缩小同一阶层内数据变动(或意见差异)的幅度，尽可能增大阶层与阶层之间的差异，才能发挥分类汇总的作用。 3、分层标志：分层目的不同，分层标志也不同，通常以人、桌、材料、法、环、时间等为分层标志。 各机器：可以按设备类型、新旧程度、不同生产线的工具类型等进行分层。 不同材料：可以按产地、批号、制造工厂、成分、规范等分层。 不同方法：可以按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等进行分层。 测量类别：可以根据测量的高度、测量方法、测量者、采样方法、环境条件等进行分层。 不同环境：可以按亮度、清洁度、温度、湿度分层。 按时间：按不同的班次、日期等分层。 其他

7、：可以按地区、使用条件、缺陷部位、不合格类别等进行分层。 a，9，4，阶层步骤：收集数据和意见。 根据目的选择收集的数据和意见的分层标志。 阶层。 按层分类。 画层次分类图。 阶层法是非常重要的统计方法，与阶层直方图法、阶层帕累托图法、阶层控制图法、阶层散布图法、阶层因果图和阶层检查表等其他统计方法组合使用。 5、图示：下图(图18 )是某公司将影响质量的主要要素进一步分层描绘的分层排列图。 a，10，4，因果图，1，因果要分析图概念：因果分析图为石川图，特色要因图，枝图，鱼刺图等。 因果分析图是将结果作为特性、将原因作为要因，用箭头连接它们之间，表示因果关系的图表。 因果分析图简洁准确地表现

8、事物的因果关系，识别和发现问题的原因和改进方向。 2、因果分析图法根据原因分析图法从产生问题的结果，先找出影响质量问题的原因，再找出影响原因质量的原因，再找出影响原因质量的小原因类推，一步一步地深入，直接采取了措施。 处理这种问题的方法是系统分析方法。 3、因果分析图的应用范围：分析因果关系表现因果关系识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决，a、12、4、因果分析图类型结果分解型(图15 )的特征是“为什么发生了这种结果”。 这种方法的优点是，查明问题的原因，可以系统地把握纵向的因果关系，其缺点是，容易忽略几个平行问题和横向的关系。图15、注意：图中用四边形框包围的原因是“要因”，a、1

9、3、注意，其缺点是相同要素出现在不同的工序中。 另外，表现几个原因交织在一起的情况也很困难，没有反映因素之间的交互。 原因罗列型的方法，允许参加分析人员无限制地发现意见，罗列所有的意思，系统地整理它们的关系，最后画出一致的因果分析图。 这种方法的优点是，经过多方面的思考和讨论，在不放过重要原因的情况下，在整理各要素间的关系时，能客观地深入分析各要素，其缺点是工作量多。 这个方法只适用于“难关”分析。 a，14，5，因果分析图的制图顺序(适用表：不良要因分析表)明确地提出有问题的结果(特性)，描绘干线(脊骨)和鱼头。 主干的简单头指向右。 特性尽量定量显示。 特性(结果)清晰、大、引人注目。 建

10、议特性符合本公司的工厂方针和问题点。 明确影响品质的大原因，画出大原因的支线(大骨)。 主要原因的确认通常按5M1E (人、设备、材料、方法、测量和环境)分类，因情况而异。 大原因分支线和主干线间的角度最好是6075。 分析探索影响品质的中原因小的原因，画支线。 u的原因之间的关系必须是和结果的关系。 u分析并寻找原因直到能采取对策。 u分支线和分支线所成的角度优选为6075。 (参照图16 )，a、15、)用圆圈标记“”或框标记“”包围影响质量问题的相关要素(主要原因，最好是3-5个)，作为制定质量改善措施的要点。 这些“因素”被论证后，被列入对策表。 写明制图者、讨论分析者、时间等可供参考

11、的事项。 注意： (1)最后细分的原因必须具体。 (2)分析原因时，要考虑到广泛的利益，努力使分析结果不能正确泄漏。 (3)可以应用帕累托图，判断哪个要素是重点，并采取适当的措施解决。 a、16、要因分析图(鱼骨图)、人、材料、机械、y随着x的增大而增大，但想法的分散度变大，参见图17(b )强负相关。 y随着x的增大而减少，想法的分散度小，参见图17(c )，弱负相关。 y随着x的增大而减少，但想法的分散度很大，请参见图17(d )。 x和y没有明显的规则，参照图17(e )进行非线性相关。 x和y处于曲线性变化的关系，参照图17(f )。 a，25，1，控制图的概要：控制图也称为管理图，是

12、用于控制质量特性值随时间变化的动态图表，是调查分析工序是否处于稳定状态，以及保持工序是否处于控制状态的有效工具。 控制图的构成：控制图由标题和图形两部分组成。 标题部分显示时间、工厂、工厂、集团的名称、机床、设备的名称号码、零件、工序的名称号码、检查位置、要求、测定器具、作业员、调整员、检查员的名称和控制图的名称号码等。 七、控制图、a、26、横轴是采样编号和采样时间，纵轴是测定的数据值，例如平均值、品质特性值等。在曲线图中，将具有与横轴平行的3条有统计意义的控制线的中间线称为中心线，将用CL(Control Line )表示，将用实线表示的上的虚线称为上控制边界线，将记作UCL(Upper

13、Control Limit )的下一条虚线称为下控制边界线，将LCL (lowel 这些边界将图纸分为三个区域： UCL和LCL之间的安全区域，Tu和UCL之间的LCL和TL之间的警戒区域，Tu上和TL下的废品区域。 上下控制线也称为内侧控制线或警戒界限，上下公差(Tu和TL )界限也称为外侧控制线或行动界限。 在生产过程或工艺过程中进行采样，随时将数据点记入图中的点用线连接，就能得到品质变动曲线(折线)。 如果点都在上下的控制界限内，并且没有点的排列异常，则判断生产过程处于控制状态。 点超过控制界限时，或者点没有超过控制界限，但点的排列发生缺陷，是因为异常系统发生变化，生产处于非控制状态，需

14、要立即查明，解除管理控制。 因此，控制图中的控制界限是判断生产中是否存在异常因素的判断基准。 这是根据数学统计原理计算的。 在a，27，2，控制图的原理过程处于统计控制状态的情况下(即控制状态)，产品整体的质量特性数据的分布一般遵循正态分布，即XN(X，2 ) (注：表示过程平均值)。 是过程的标准偏差)。 因为质量特性值在X3范围内的概率约为99.73%，在X3以外的概率为0.27%，所以将X3作为上下控制界限，根据质量特性数据是否超过该上下界限和数据的排列来判断过程是否处于控制状态。 或者，设计中心线为UL、上控制线为UCL、下控制线为LCL，则(1)UL=X (2)UCL=X 3 (3)

15、LCL=X-3控制图的基本形式为以下的图(图11 )、(图11 )、(a、28 )、3，控制图的分类为提取的统计量测量值控制图包含一值控制图、平均极性控制图、中位数极性控制图、两极控制图、一值移动极性控制图、平均数图偏差控制图. 4、极差图和平均图的分析方法分别分析极差图和平均图，发现了特殊原因的劣化数据。 判断原理：超过控制界限的点连续的7点都在中心线侧连续的7点有上升或下降的倾向(包括相等的相邻点)数据相对于中心线过度集中或分散。 (一般，约2/3的数据分布在中心线周围的1/3的控制范围内)，分析a、29、5，特殊原因的劣化，确定发生了特殊原因的劣化数据的部件，采取表示其发生时期的措施。 可以参考以下要素调查原因：记录、计算、绘图有错误吗(如果采用电脑，能避免这种错误吗？ )测量系统没有问题吗？ 分辨率、偏差、稳定性、R&R等人、桌、材料、法、环的各输入要素。 6、修改数据、重新收集数据：能修改数据的一定是记录、计算或绘图错误。 其他情况下，再次进行测量系统分析和修正时，对流程输入采取措施时，需要再次进行实验。 7、重绘和控制限制的计算：在新的控制图表中，如果不存在上述特殊原因的劣化信息，计算出的控制限制有可能用于过程控制。 过程控制图的目的不是追求“