指纹识别传感器原理和应用资料

1、指纹传感器的原理和应用，也就是说，指纹由手指表面的皮肤凸起的线条构成，具有多种蜡笔形状。指纹特征手指表面蜡笔和凹槽形成了柔软的纹理模式，随机性强。研究结果表明，指纹特征具有唯一性和稳定性，可以识别。指纹表面小，磨损，很难获得高质量的指纹图像。指纹传感器是获取指纹图像的专用设备，在自动指纹识别系统中起着关键作用。本文回顾了指纹传感器技术的发展历史，并在原理分析的基础上，介绍了几种常见传感器，指出了优缺点和应用实例。我国指纹传感器的开发现状、我国生物(指纹)识别技术的开发比美国、日本慢10 20年，指纹识别产品在我国首次出现，仅90年代初期就只有数十起，但产业化开始可能是2000年以后。到2000

2、年，随着移动存储设备等数字产品的大量使用，将指纹技术与数字产品结合应用的局面展开，因此指纹识别产业在我国还处于形成阶段，如果到2004年为止处于点对点状态，2004年以后开始从线向面发展。开发指纹采集技术，收集初始指纹图像主要是墨水和纸张质量有问题，按压均匀，或按位置、方向差异或手指损伤、变形等，会捕获不适当的指纹图像质量，影响技术的应用。为了克服物理方式的缺陷，开发光学传感器、半导体传感器、超声波传感器等，有很好的技术保证和实用价值，从而获得高质量的指纹图像。同时，指纹图像传感器也在开发中，以确保足够的指纹细节，使指纹图像具有高分辨率，提高指纹识别的准确性和可靠性。指纹传感器开发方向，1)高

3、准确度开发2)高可靠性，大温度范围开发3)微消耗和人工化开发4)智能数字化开发，指纹传感器分类，指纹传感器根据传感器原理，即指纹成像原理和技术，光学指纹传感器，半导体容量传感器，半导体热传感器，半导体压力传感器，超声波传感器目前指纹传感器分为两种，但更常见的指纹传感器。1 .光学指纹传感器2。半导体指纹传感器、光学指纹传感器、光学指纹传感器：用光学技术提取指纹是最古老、最广泛使用的技术，主要利用光的折射和反射原理将手指对着光学镜片，手指被内置光源照射，光从底部照射到棱镜上，通过棱镜射出的光可能与手指表面指纹在凹凸线中折射的角度和反射的光的明暗有所不同。使用Prism将CMOS或CCD投影到电荷

4、耦合设备上，从而生成脊椎线(指纹图像中固定宽度和方向的图案线)为黑色，曲线(图案线之间的凹陷部分)为白色，可以数字化，并且可以由指纹设备算法处理的多个灰度指纹图像。光扫描检测系统、光扫描系统的关键组件是电荷耦合设备(CCD)，与用于数码相机和相机的光传感器系统相同。CCD是一组感光二极管(称为感光单元)，在光子的作用下产生电信号。每个感光设备记录一个像素，即表示射该点的射线的小点。明暗像素共同构成扫描场景的图像，如一个手指。扫描仪系统通常有模拟-数字转换器，它处理模拟电子信号以生成图像的数字表示。半导体指纹传感器、半导体指纹传感器：无论电容式还是电感，由于手指附着在集成了数千个半导体设备的“平

5、板”上，将手指附着在构成该设备的电容式(电感)的另一侧，手指在手指凹凸不平、凹陷的点上与板接触的实际距离大小不同而产生的电容/电感数值，根据设备的原理聚合将收集的不同值，完成指纹收集。半导体扫描检测系统，下图是简单的电容传感器。该传感器由一个或多个包含一组小单元的半导体芯片组成。每个单元包含两个复盖有隔热层的导体板。这些单元很小，比手指上的蜡笔宽度小。光学传感器和半导体传感器的优缺点、光学指纹图像传感器的优点主要是经过了长期的实质性测试，系统稳定性好、成本低，可以提供500点每英寸(dpi)分辨率的图像。特别是可以实现大面积指纹图像采集，有效克服大面积半导体指纹传感器价格昂贵的缺点。该传感器的

6、局限性主要会降低指纹图像质量，而且严重的情况下，两个指纹会重叠，很难满足实际应用要求。此外，主板涂层和CCD阵列会随着时间的推移而丢失，这可能会降低收集的指纹图像质量。随着光学技术的发展，指纹图像采集应用了多种新的技术手段，可以大大减少光学指纹传感器的体积。半导体指纹传感器特有的优点吸引了Sony，Infineon等知名公司，开发了具有特色的产品。当然，潜在的、指明未来发展方向的指纹传感器也可能看起来容易受静电的影响，严重的话，传感器可能无法收集图像，或者本身也可能受损。手指出汗盐或其他污物、手指磨损等导致图像收集困难，耐磨性比玻璃低。大面积制造成本较高，因此面积较小。传感器稳定性，尤其是次最

7、佳性能需要进一步验证。普通固态指纹传感器，目前市场上有两种固态指纹传感器。第一个是单触点传感器，需要在指纹采集区域稳定地触摸手指。二是需要用手指擦拭传感器表面的门槛传感器，传感器在收集特定数据集后进行快速分析和认证。指纹扫描系统、指纹扫描系统执行两个基本任务。一个是需要获取手指的图像，另一个是确保该图像的冠和谷与之前扫描图像的冠和谷相匹配。指纹检测技术的应用和发展趋势无疑是便携式低成本指纹识别技术，对我们的生活具有重要意义。例如，警方以后可以在犯罪发生频率高的地区逮捕一名嫌疑人，要求提供指纹，而不是身份证或汽车驾驶执照。此人将右手的第一、第二或第三根手指放在连接到无线PDA的传感器上，可以快速将嫌疑人与以前的犯罪记录进行比较。指纹识别技术成熟，图像处理和模式识别技术解决得很好，但实际上指纹识别这一关键技术还存在很多未解决的问题。特别是在不完整和受损的指纹图像识别的鲁棒性和适应性方面，指纹识别系统将随着更小、更便宜的指纹输入设备的出现、更便宜的计算功能硬件和互联网的广泛应用，进一步扩大应用。其中，适合网络在