现代市场调查与预测三.ppt

1、1、现代市场调查与预测(3)、孙通超说明、第2、5章抽样调查与抽样设计、第一节抽样调查概述第ii节抽样技术第iii节抽样容量、第3、第一节抽样调查概述、第一、抽样调查的基本概念全部：一般人想知道的对象整体。一个是在整体上特定调查目的或任务条件下认识到的对象。个别：构成整体的元素称为单位或个人。样品：样品是整个对象部分的集合。抽样容量：称为抽样容量的抽样实体(抽样单位)的数量。4，抽样调查第一节概述，第一，抽样调查的基本概念抽样单位：抽样单位表示抽样调查流程的单位形式。抽样框：“抽样框”是按顺序排列抽样单位的列表，是样品设计员用于抽取样品的工具。抽样调查：抽样市场调查根据研究对象整体中的一定原则

2、，将单位的一部分作为整体导入样品进行调查，然后使用抽样调查的结果推导出整体的非综合市场调查方法。5，抽样调查第一节概述，第二，抽样调查的特点可以比较准确地进行整体推理。节约时间和精力，降低成本。应用广泛。6、第一节抽样调查概述，第三、抽样调查的程序1、调查决定整体研究项目抽样阶段的调查对象整体明确。明确定义整个目标的具体人口统计特征或其他特征，转换对整个目标的模糊说明。年龄范围、收入范围、教育水平等。2、设计和提取样品设计样品主要包括确定样品大小。二是选择特定的取样方法。7，抽样调查第一部分概述，3，抽样调查的流程3，抽样数据收集，抽样指标计算开始对已确认抽样的实际调查，整理对已收集数据的分析

3、，然后计算抽样指标。4、推理整体指标基于样本指标推导整体指标。要利用概率论和数理统计的知识来控制推理的可信度。8，2节抽样技术，抽样调查的分类随机抽样调查非随机抽样调查，9，随机抽样的定义：随机抽样遵循一定程序的随机性原则，从整体上提取一些个别成分样本，通过对样本的研究，达到了定量认识整体的目的。大多数情况下，抽样调查是指随机抽样，它是整个数学统计应用的起点和基础。随机抽样的主要特征：抽样时遵循随机性的原理。以样品数了解全部。抽样估计的准确性和可靠性可以测量和控制。10，非随机抽样调查，非随机抽样的定义：非随机抽样是指在不遵循随机原则的情况下，调查抽样根据调查目的和要求从综合中导出抽样的方式。

4、因此，整体上，每个个体被挑选的机会不均等，这是主观抽样方式。随机抽样的主要特征：抽样过程具有主观性。误差很难测量。需要有关整个调查变量分布的详细信息。简单易行。11，第2节采样技术，采样调查的分类，采样调查，随机采样，非随机采样，非随机采样，简单随机采样，层次随机采样，等距随机采样，多级随机采样，随机非随机采样，非随机采样判断，定额非随机采样，简单随机抽样的特点是每个抽样的概率相同，个别抽样完全独立，完全排除了抽样过程中主观因素的干扰。13、简单随机抽样，在市场调查中，简单随机抽样主要可用三种方法。抽签方法：先调查整个对象的编号，然后平均混合编号，部分选择编号，标记的对象构成一个样品。直接提取

5、法：一种从整体上直接随机提取样品进行调查的方法。随机数表方法：首先对全部进行编号，然后按预定顺序读取任意随机数表，随机数表中数字表示的对象构成了示例样本。14，简单随机抽样，优点：在抽样过程中完全排除主观因素，简单易行。缺点：调查通常只适用于大小较小的整体，对象之间的特性差异较小的情况的调查对象。否则，样本分布过于分散，会给调查工作带来困难。15，等距随机采样，定义：等距采样也称为系统随机采样，根据恒定采样间隔全局获取采样。取样间隔(r)的大小是总数(n)除以取样数(n)所得的结果。RN/n、16、等距离随机采样、等距离随机采样步长：第一，所调查的整个单个单位按特定标志连续编号。其次，根据总数

6、和采样数计算采样间隔(N/n)。如果数字是小数，则舍入为整数。第三，以任意方式将编号提取到一个调查抽样单位，直到从每个分段间隔提取样品为止。17，等距离随机抽样，分类：根据整体排序标准可分为两种。随机排序选择排序的优缺点：等距采样的优点简单容易掌握，具有较好的代表性。等距抽样的核心在于了解整体性质和结构情况，并在进行调查之前收集整体辅助信息。18，随机对齐，随机对齐整个对象的对齐是随机的，没有选择，对齐的标准与调查对象无关。采样与简单随机采样的结果效果相同。19，选择对齐，然后选择对齐。也就是说，通过选取与调查变量相关的辅助变量来排序整个单个对象。选择排序实际上是通过提前获取、分析和利用整体信

7、息，有助于提高样品的代表性。辅助变量类似于调查变量，因此按辅助变量的大小排序基本上类似于调查变量。基于此的样本结果允许每个级别的对象被选择为样本，从而表明样本更高，实质上增加了等距样本内的差异。该方法优于简单随机抽样结果。应用程序必须以这种方式获得相应的辅助变量，在实际调查中有时会很困难。20，分层随机采样，分层随机采样也称为类型随机采样。主要步骤如下：第一，根据特定标准，将整个分为互斥的可能子集。其次，根据整个子集的比例确定从每个子集提取采样单位的数量。最后，在每个子集中，根据随机原则提取相应数量的对象，构成整个调查的样本。21、分层随机抽样，注意事项：分层抽样的核心是分类或分层的标准必须科

8、学，要调查整体实际情况，分层时必须注意以下事项：第一，选择良好分层的标准或依据。做好这一阶段的关键是设计师掌握调查目的，从整体上理解一定程度。第二，分层应尽量减少层内的差异，同时使层之间的差异最大化。这样，样品具有更高的代表性。第三，为了避免丢失图层的属性，不能使用太多的图层，并且不能很容易从每个图层中提取样本。22、分层随机采样、分层采样主要是分层比例采样分层最佳采样分层最低成本采样分层随机采样的优点，23、分层比例采样、分层比例采样是将每个级别的单个对象数与总对象数成比例分配每个级别的采样对象数。此公式适用于分层比例采样方法与每个级别之间的标准偏差几乎相似的分层采样，如果一个级别之间的标准

9、偏差很大，则此方法不合适，应使用分层最佳采样。，24，层次最佳采样方法是根据每个级别的采样标准偏差大小调整每个级别的采样对象数的采样方法。此方法考虑了一个级别在整体中所占的比重和每个级别的标准偏差程度，因此，通过减少每个级别之间的差异，有助于提高样品的可靠性。此计算方法为，25，存货层次最小成本抽样方法，存货层次最小成本抽样方法根据抽样的成本支出确定需要在每个层对此数进行抽样的抽样方法。抽样总体上考虑了高代表性和抽样成本。26，分层随机抽样的优点，首先，在整体内部类型明确的情况下，分层随机抽样根据不同类型的分布特性整体确定不同类型中样品的分布，使样品结构接近整体结构，提高样品对整体的代表性。其

10、次，如果存在市场现象的多个级别，则可以将数据收集操作减少到比简单随机抽样和等距离随机抽样错误小的分层随机抽样或相同精度要求的较小样本容量。最后，分层随机抽样有助于了解整体情况。阶层随机抽样适用于单位总数大、内部类别更明确的市场调查对象。确定单个采样单位数后，可以将采样单位提取为简单随机采样或等距随机采样。27、组随机抽样，基本概念组随机抽样，又称组随机抽样。一种抽样方法，将全部分成子集，用每个子集表示全部，然后从每个子集随机抽取一些个人进行调查。在分裂随机样本中，群体有两种，一种是分成群体，另一种是人为地将所有个体分成多个群体。二是自然形成的群体，即这些群体客观存在。28、随机组采样、随机组采

11、样和随机层采样的区别：随机组采样和随机层采样的内容要求不同。也就是说，随机层次采样在每个级别之间必须存在差异，并且在每个级别内必须具有相似性。使用组采样要求组之间存在相似性，并且每个组中存在差异。29，组随机采样，组随机采样和层随机采样之间的区别：aaaaa、bbbbbbb、cccccccc、bcabbcac、abcabacbc、cacbbacab，分层采样后的每个a组b组c组缺点：样品只能集中在多个组上，在整体部分分布不均匀，从而导致整体准确度下降的推论。使用此方法可以在组内单位之间的差异较大、组之间的差异较大时提高样品的代表性。31、多阶段随机采样，定义基本概念：多阶段随机采样是将整个采样

12、过程分为两个或多个阶段的随机采样方法。多级随机采样通常用于更经济、更实用的总体级别或层次中有大量实体的情况。多级随机抽样的特点：抽样方法的交叉使用。可以把调查对象集中在相对一定的范围内。适应具有更大规模、范围更广、层次功能和更重要制度特征的整体。误差有累积性。32，多层次随机抽样，优缺点：便于组织实施的优点。迅速。采样技术灵活，有助于提高估计精度。多级随机采样不需要第二级及其以下级别的所有采样框。可以满足各级调查数据的需要。特别是更大的规模、更大的范围、分层功能和机构特性适应了更重要的整体。缺点：主要缺点是计算估计量及其方差更麻烦。33、随机非随机抽样，定义：随机非随机抽样也称为偶然抽样，是指

13、调查者选择在特定时间、特定环境下见面的人作为抽样的方式，调查抽样的选择完全取决于调查者的便利。这是一种纯粹基于方便的取样方法。，34，随机非随机抽样，优缺点：优点：简单、快速、成本低。缺点：对调查对象的理解不足，样品偏差大，代表性低，调查结果不一定可靠。35、非随机抽样、基本概念判断非随机抽样或主观抽样，称为意图抽样。调查官根据调查的目的和自己的主观判断选择标本的一种随机抽样方式。其中“判断”主要包括两个方面。一是判断整体判断，即判断整体规模结构等。二是判断样品的代表性，即判断哪些对象对整体具有代表性，然后用样品进行调查。36、非随机抽样判断、优缺点：非随机抽样判断的代表性取决于调查者自身的知

14、识、经验和判断能力，也与整体大小和结构的复杂性有关。因为这会影响调查者的认识程度和判断效果。37，配额非随机采样，基本概念：定义：配额非随机采样也称为配额采样。这通过将采样的特定特性与该要素的总比例相匹配来表示总体采样方法。38，配额非随机采样，基本概念：主要特征：配额非随机采样基于整个分类执行，整个分类可以基于一个特性或一个或多个特性执行，因此在配额非随机采样的特定实践中存在差异。如果将整个调查对象分类为一个特征，则只需将样本单位总和分配给子集，作为总对象数的子集的对象数。如果调查对象作为一个整体分类为一个或多个要素，则将采样单位数指定给每个子集时所依据的比重会有所不同。39、定额非随机抽样

15、，实施过程：市场调查的目的和要求，根据整个单位的性质和客观条件，作为收入、年龄、性别或销售等整体分类的标准，选定调查的分类标准。确定每个分类标准的抽样分配率。通常，根据选定的标准对全部进行分类，然后考虑以下四个方面：每个子集中的对象数与总对象数的比率。每个子集的个人之间差异的程度；在达到调查目的的过程中，各类型的位置和作用从各子集抽取样品，进行事前调查是多么容易。确定每个分类标准样品分配额，计算每个标准交叉样品分配额。指定配额，抽取样品，即调查人员根据要求确定样品选择。40，配额非随机抽样，分类：配额非随机抽样根据分配样本单位金额的方式分为独立控制配额和相互控制配额。独立控制配额交叉控制配额、

16、41、独立控制配额、独立控制配额分别按分类特性分配采样单位数，如果按多个要素对总体分层，则这些交叉要素对采样单位分配没有限制。42、独立控制定额，如在一个城市进行化妆品消费需求调查，确定样品容量300人，选择消费者年龄、性别、收入三个标准分类。每个标准示例配额率和配额数如下表所示。43、交叉控制定额，这种方法明确规定了几种分类标准、抽样单位定额数量的交叉关系，调查人员在选择调查单位时必须遵守指定的样品交叉定额。44，交叉控制限额。例如，在上述实例中，三个分类标准交叉关系的示例分配额为：45、滚动雪球不是随机抽样，直到调查者访问已知的少数被调查者获得足够的被调查者为止。雪球无任取样在需要了解一般

17、情况的个体之间相互介绍的话，否则调查取样将变得困难。这种方式通常是在对必要的认识难以全面掌握的情况下实现的。46、自愿非随机抽样，这是自愿调查的“志愿者”的样本。最常见的是在报纸上刊登读者意见书，填好问卷，送到调查组织中心，完全取决于读者的意愿。47、第三节样品容量、所需样品数所谓所需样品数是在指定的抽样误差范围内确定的，可以满足调查结果准确性要求的样品单位数。48，第三节样本容量，第二，影响所需样本数的因素整体单位之间符号差异的大小，在采样范围特定的情况下，整体单位之间符号差异越大，需要提取的样本越多；相反的越少。公差的大小在其他条件不变的情况下，如果允许的误差较小，则样品数应该比较多。相反