大数据支持下的课堂评价

1、大学课程评价，杨启成普通大学，1，1，教师为什么要理解评价，2，2020/7/4，评价和测试，3，2020/7/4，为什么要理解评价三种可靠性之间的关系，可靠性副本可靠性内部一致性可靠性，9，2020/7/4，测量标准误差，e=1e:测量标准误差：测试分数的标准差r:测试的可靠性，10，2020/7/4，3，14，2020/7/4，评估偏差的形式，15，2020/7/4，差异影响和评估偏差，16，2020/7/4，17，2020 一般参考测试或标准参考测试选择反应和配置反应多主题类型回答测试问题，多个判断问题，多个选择题，响应问题配置回答测试问题简单问题，主观问题性能评估查看方法，性能测试组合

2、评估情感评估，22，2020/7/4，6，回答测试问题，回答测试问题23，回答测试问题引导学生仔细思考的短语两种概念平衡答案的类型，为了避免维持类似考试问题的长度，有否定的句子，25，2020/7/4，多个判别问题，考试题目组标题和问题的匹配，26，2020/7/4，选择题，问题间内容为否定句正确安排问题间问题的长度。正确处理答案位置“上面”的选项，27，2020/7/4，一致式问题(连接问题)，使用同质性项目，追求相对简洁。证明答案比前提多，学生说明作业内容，避免跨页，28，2020/7/4，构建匹配考试，构建匹配考试为简短答案和主观问题，29，2020/7/4，快速答案问题，构建匹配考试3

3、1，2020/7/4，设计主观题分数，项目或整体评价方法考试分数。预定写基础技术的重要性，一次完成一个主题的分数，最大限度地保证匿名分数，32，2020/7/4，8，成绩评价，学生合作技术的测量方法，33，2020/7/4，成绩评价任务选择，推理和任务类推37，2020/7/4，9，组合评价，个人作品的系统收集，38，2020/7/4，组合评价和标准化测试之间的差异，组合评价，标准化测试，39，2020/7 准备和举行组合会谈7，在组合评价过程中动员家长，42，2020/7/4，选择样本，作业中打开的问题的解决方案学生图纸，制作的网页，微博等解决问题的软件程序，43，2020/7/4，10，4

4、8，2020/7/4，准备李科特量表，1，选择要评价的情感变量2，对每个情感变量的系统相关正面陈述和负面陈述3，查找要确认每个陈述是正面还是负面的人4，确定每个陈述的替代回答数和使用语句5，准备自我评价量表和6回答方法指南，以及有时候我觉得学校很不幸，但大多数时候我喜欢他的(非常同意，同意，不确定，不同意，意思很不同)，50，2020/7/4，多焦点情感量表。收集学生情绪倾向信息的评价工具，51，2020/7/4，准备多点情感量表，1，选择要测量的情感变量2，确定每个情感变量的测量项目数3，对每个变量进行一系列积极和消极的陈述4，确定答案的语句5，为量表设计指导语，52，为量表设计指导语其中有正面的陈述，也有负面的陈述，请决定每个陈述对你是否属实。答案没有对错，请诚实地回答。不要在量表上写你的名字。53，2020/7/4，11，教师发展促进评价，以判断的完美方法为基础，经验的完美方法，54，2020/7/4，根据判断的完美方法判断自己的评价工具同事的学生判断，5个检查标准：1，按照编写指南或以教育为中心的评价，评价的目的是更好的教育决策，对