Zookeeper从入门到精通教程_1_Zookeeper熟悉和用途综述PPT学习课件

1、从入门到精通Zookeeper,讲师：Cloudy（北风网版权所有),1、Zookeeper熟悉和用途综述,1,Zookeeper用途场景,Zookeeper分布式服务框架是ApacheHadoop的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：集群管理、统一命名服务、分布式配置管理、分布式消息队列、分布式锁、分布式通知协调等。越来越多的分布式计算开始强依赖ZK，比如Storm、HbaseZookeeper对分布式开发带来很多便利，用ZK的独有特性巧妙地解决了很多难题；很多分布式技术用到Zookeeper或多或少特性，尤其是新生代分布式技术几乎都会依赖Zookeeper

2、特性，如Hbase、火爆的Storm。为什么后来深入学习Zookeeper？随着分布式应用的不断深入，需要对集群管理逐步透明化，监控集群和作业状态；可以充分利用ZK的独有特性。熟悉程度决定应用高度。,2,课程主要内容：Zookeeper详解、Client开发（Java）、场景案例开发、ZK集群Web界面、Web监控Java基础、Linux基础Zookeeper集群规模机器节点100+,3,ZKWeb界面,node-zk-browser,Web展示每个path的属性和数据,4,ZK集群监控taokeeper,5,ZK体系结构,Server端具有fastfail特性，非常健壮。无单点。不超过半数S

3、erver挂掉不影响提供服务。Master/slave主流模式,轻量级内存数据库,6,ZK体系架构,数据模型、节点,类似文件系统的目录树型结构，同HadoopHDFS：,节点/NameService/Server1唯一路径（Node），且携带数据,7,zookeeper名字空间由节点znode构成，其组织方式类似文件系统，其中各个节点相当于目录和文件，通过路径作为唯一标识。与文件系统不同的是，每个节点具有与之对应的数据内容，同时也可以具有子节点。zookeeper用于存储协调数据，如状态、配置、位置等信息，每个节点存储的数据量很小，KB级别。节点维护一个状态stat结构（包括数据变化的版本号、

4、ACL变化、时间戳），以允许缓存验证与协调更新。每当节点数据内容改变，多一个版本号，类似HBase。客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。节点的数据内容以原子方式读写。节点具有一个访问控制列表（AccessControlList-ACL）来约束访问操作，即具有权限控制。,8,Watches,Zookeeper对Node的增、删、改、查都可触发监听watch事件是一次性触发器，当watch监视的数据发生变化时，通知设置了该watch的client，即watcherwatch事件异步发送至观察者watch是一次性触发的并且在获取watch事件和设置新watch事件之间有延迟所以不能可靠的观察到节

5、点的每一次变化客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序,9,Storm集群：Zookeeper作为nimbus（master）和supervisor（slave）的中间枢纽，保存Storm集群和作业的所有信息，并负责nimbus和supervisor的全部通信，Fastfaill。HBase集群：Zookeeper作为“协调器”，为HBase提供了稳定服务和failover机制。HRegionServer也会把自己以Ephemeral方式注册到Zookeeper中，使得HMaster可以随时感知到各个

6、HRegionServer的健康状态（可用于监控RegionServer）。此外，Zookeeper也避免了HMaster的单点问题。应用三大块：Storm应用开发，Storm集群监控MapReduce应用开发HBase应用开发,Zookeeper在Hadoop平台典型应用,10,分布式应用配置管理,发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，地址列表等就非常适合使用。,NameService,这个主要是作为分布式命名服务，通过调用zk的createnodeapi，能够很容易创建一个全局唯一的pa

7、th，这个path就可以作为一个名称。序列化节点,流行的应用场景,11,分布式通知/协调,ZooKeeper中特有watcher注册与异步通知机制，能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，实现对数据变更的实时处理。使用方法通常是不同系统都对ZK上同一个znode进行watch，监听znode的变化（包括znode本身内容及子节点的），其中一个系统update了znode，那么另一个系统能够收到通知，并作出相应处理。,分布式锁,分布式锁，这个主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性，zk集群中任意节点（一个zkserver）上的相同znode的数据是一定是相同的。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。,12,集群管理,HbaseMaster选举则是zookeepe