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文档简介
第四节、样本规模与抽样误差,样本规模及计算,样本规模的定义:又称样本容量,它是指样本内个体数量的多少。,计算公式:n=t/eo2为总体方差;o为总体标准差;n为样本单位数。e是抽样误差,t为置信度所对应的临界值。,影响样本规模确定的因素,可以从以下四个方面考虑:总体的规模总体规模越大,样本规模也越大,这样才能保证样本所得的精确度越高。但当总体规模达到一定程度时,样本规模的改变量很小。抽样的精确性:一般来说,在其他条件一定的情况下,置信度越高,则所要求的样本规模就越大。,总体的异质性:同质性越高,表明总体在各种变量上的分布越集中,波动越小,同样的样本对总体的反映就越准确;二异质性程度越高,表明总体在各种变量上的分布越分散,波动越大,同样规模的样本对总体的反映就越不准确调查中所拥有的经费,人力和时间从理论上说,规模越大越好,但从实际出发不得不考虑调查所投入的人员,经费和时间,因为这些都是需要成本的,因此从调查的可行性,简便性考虑,样本规模又是越小越好,样本规模和抽样误差,抽样误差与样本容量密切相关,样本规模越大,越接近总体,抽样误差越小;反之,样本的规模越小,抽样误差就越大。因此,样本的大小视研究所要求的精确度,即允许误差与置信水平而定。对样本的精确度要求
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