第7章--市场调查资料分析..ppt

1、第七章市场调查资料分析市场调查资料分析是指比较研究市场调查和整理的资料得出调查结论的过程。其目的是以数据为导向的结论，以结论为导向的对策。本章主要介绍市场调查资料分析的基本知识、基本方法和市场调查报告的编写。7.1市场调查资料分析概述7.1.1市场调查资料分析的意义市场调查资料分析是指根据市场调查的目的，使用各种分析方法对市场调查收集整理的各种资料进行比较研究、综合、精炼、总结、调查结论进行调查、对策研究，并编写市场调查报告的过程。本质：数据的深度加工，数据为主的结论，结论为主的对策。7.1.2分析市场调查数据的规则1目的-研究：解决已定义市场调查问题的目标分析。2从局部到整体：从局部问题分析

2、开始，转换到整体综合认识。3从单一指标到多个指标：了解个别指标的变化，转换为对多个指标的认识。4从表面到内层：首先说明现象的表面，揭示其背后的本质特征。5从静态到动态：将“静态”和动态解释相结合，使定量认识更加全面。6从结果到理由。从结果中找出内部原因和外部原因，更好地说明为什么。从7过程到规律：分析事物发展的过程，了解事物变化的规律。从8法则到预测：只有先知道事物的变化规律，才能做出科学的预测。从9问题到对策：只有弄清问题的性质和原因，才能制定可行的对策。7.1.3市场调查资料分析内容，1背景分析：了解问题的原因和背景，掌握分析研究的目的和方向。2状态分析：描述和评价现象的各个方面，总结现象

3、的各种特征。3因果分析：确定影响事物变化的内部和外部原因，确定已查明的问题和原因，4对策研究：调查结论和启示，提出问题和原因的问题解决方案。7.1.4市场调查资料分析方法，1定性分析方法从事物的质量方面开始，利用经验判断、辩证思维、逻辑思维、创造性思维维度等思维方式判断和推断事物的规范。定性分析主要是规定事物的大小方向，发展的速度，事物的优劣，态度的好坏，问题的性质。定性分析方法主要包括：(1)辩证思维方法。利用唯物辩证法认识问题，分析问题，论述问题。(2)逻辑思维法。利用逻辑推理判断、推理、论证事物的本质属性。(3)创新的思维方式。运用独立思考、理性思考、交叉思考、主导思考、多向思考等创新思

4、维方式，分析和思考市场调查问题。(4)经济理论分析。运用经济学中阐明的各种经济类别、经济理论、经济法，判断和推理市场调查问题。(5)结构分析。就是利用组资料分析每个组件的性质和结构，判断和认知现有属性和特性。(6)比较判别法。通过比较两个相似的现象或相关的现象，找出他们之间的相同点和不同点或它们之间的联系，来判断事物的本质属性。2定量分析方法是从事物的数量方面入手，通过使用特定的统计分析方法进行比较研究，挖掘事物的本质特征和规律性。就是从数据比较中得到分析结论和启示。(1)根据研究目的，分为说明性分析和分析性分析。描述性分析：重点描述和评价现象的基本数量特性，例如规模、水平、结构、比率、速度、

5、离散程度。分析分析：重点分析单变量数据、双变量数据分析和多变量数据分析，具体取决于整体推理、数量关系解释、检验理论、挖掘数据中隐含的本质和规律性(2)相关变量。单变量数据分析：统计指标或变量的比较研究。双变量数据分析：对两个变量之间数量关系的分析和研究。多元数据分析：对三个或更多变量之间数量关系的分析和研究。7.1.5市场调查数据分析程序，7.2单变量数据分析，单变量数据分析是市场调查数据分析中最常用的定量分析，主要用于说明和评价调查现象的单变量或单个指标的数量特性和规律。规模、水平、结构、集中趋势、分散水平、发展速度、发展趋势等。单变量数据分析方法有多种，下面介绍了相关的分析方法。7.2.1

6、也称为结构分析结构分析系列分布分析，主要通过表示总体或样本分布类型和特性的系列的频率分布或频率分布来表示。系列分布的类型主要包括贝尔分布(正态、右、左偏差)、u型分布、j型分布等。不同形态的变量数列导致问题的原因不同，形成原因不同，需要根据情况具体分析。例7.1表7-1是在一个地方调查的1，200名农村消费者对彩色电视售后服务的满意度评价。从表中可以看出，对彩色电视售后服务的满意度为44.3%，投诉率为55.7%。从分布类型来看，农村城市消费者的满意度状况为左倾(左边大，右边小)。其深层原因是制造公司比较重视城市的彩电营销，农村分散了消费者的居住，交通不便，售后服务遇到了很大困难。例7.2表7

7、-2显示某城市1000户，80m2以下10.4%，120m2以下57.9%，120m2以上家庭现有住房面积42.1%分布。据调查，1000户家庭的住房面积为60m2以下3.1%(累计频率分析)。样本家庭现有住宅面积的频率分布与正态分布相似。随着居民收入的提高，住房面积和住房条件的改善日益扩大，假设120平方米以下的居民家庭全部增加到120平方米以上，目前全体居民家庭的57.9%低于这个水平，这个城市的房地产投资和开发仍然具有很大的市场潜力。即可从workspace页面中移除物件。也称为图7-3样本住宅现有住宅面积分布、7.2.2集中分析集中或集中趋势分析，此分析的目的是测量变量值的一般水平，以

8、评估数据分布的中心或一般水平，并测量事物变化的集中趋势。1.质量系列集中测量：“期权群众数”。平均等级。变量系列集中测量：平均、中等和群众数。7.2.3差异分析差异分析也称为方差图分析，它测量变量值之间的方差或差异程度，评估平均值的代表大小，测量事物波动的平衡或稳定性。1质量数列离散度测量：等级标准偏差，等级标准偏差系数。双变量系列离散度测量：总距离、标准偏差、标准偏差系数或集中的程度。例7.3表7-3是对甲、乙两城市居民家庭空调所有情况的调查分组数据。从表中的频率分布来看，这两个样本都是偏置分布，大多数家庭拥有空调1-2台。为了更好地说明问题，可以计算表7-4中的分析指标。可以得出以下结论：

9、空调普及率b点高于a点；样品平均b点比a点稍高。两个样本的分布均为右(低)部分分布。甲市样本的总距离、标准偏差、标准偏差系数均大于乙市，说明甲市空调拥有的分布大于乙市。甲市空调市场的潜力大于乙市(普及率、平均拥有量低于乙市)。7.2.4增长分析增长分析表明，分析现象在一段时间内增长和变化的速度有多快，主要分析指标包括增长和平均增长、开发和增长速度、平均开发和平均增长速度。要重视成长过程和阶段性分析。表7-5是对2000-2007年城镇居民人均消费支出的转移分析。近几年来，人均消费支出的周期性增长量和循环费用增长率均加快，人均消费支出平均增长额为316.86韩元，平均平均平均增长率为7.04%。

10、7.2.5趋势分析趋势分析是为了说明和描述现象的长期发展，长期了解和掌握发展趋势和规律，预测未来的变化。1图形分析：典型动态图形识别长期趋势的类型。2趋势方程法：使用趋势方程说明现象的长期发展变化趋势，并据此进行外推预测。常用的常数平均方程式、直线方程式、指数曲线方程式、二次曲线方程式等。示例：从表7-5中的数据可以得出人均成本节约(s)的趋势方程如下：s=3595.5714 72.3929t 25.3690 T2(r=0.9977 se=59.35 1999t=0)，图7-4城市居民人均消费支出的动态曲线，7.2.6季节性分析反映了季节变动的旺季规律，预测和计划季节变动方法平均季节比率、季节

11、指数、趋势和季节模型、自动回归分析反映和衡量。表7-6是2004-2007年特定地区消费品零售额。从平均赛季比重来看，第一季度和第四季度是旺季，第二季度枯燥，第三季度是最浅的。7.2.7循环可变性分析单变量数据波动分析(也称为周期性分析或循环波动分析)的目的是揭示单变量动态数据波动是否存在从低到高、高和低循环的波动规律，揭示不同时间段经济变量波动的过程、形式和周期长度以及当前的波动趋势。主要有环比开发速度或增长率分析、时间序列分解残值分析、动态曲线图形方法等。【例7.6】7-5是我们1978-2006年社会消费品零售按循环费用发展速度绘制的变动曲线，社会消费品零售总额循环费用发展速度的变动有周

12、期性的变动规律，1978-2006年共经历了4个反周期，1998-2006年还没有结束的周期，1998-2006年，图7-5 1978-2006消费品零售比例开发速度波动曲线，7.2.8显著性分析是指用样本统计验证假设的整体参数是否成立，以确定采取适当措施的统计方法。判断假设是不是正确的假设，这个假设可能是正确的，也可能是错误的。在市场调查中，很多问题需要经过检查才能得出正确的结论。在假设测试中，仅在完全分布已知的情况下对整体未知参数(整体主体平均、整体比例等)进行假设测试。非参数假设检验(也称为非参数统计)通常在整个分布模式未知或已解决的问题不符合参数假设检验条件时使用。一年城镇居民人均可支

13、配收入为9850元，标准差880元。随机挑选600名居民并进行调查，结果显示，人均可支配收入为9，785元，在此条件下，人均可支配收入和总平均没有太大差异(H0=0)。解决方案：-1.8093 chaz分布表，结果=-1.96，=1.96，检验统计Z=-1.8093，接受原始假设，因为两个阈值之间没有太大差异。样品具有代表性。例7.8假设某购物中心上半年测量的每日顾客流动量为4 200人，9月16日组成的随机抽样中测量的顾客流动量为4 284人，标准偏差为210人，设定a=0.05，顾客流动量为正态分布，可以认为顾客流动量略高于上半年吗？(h0: 0)解决方案：1.5492 chat t t

14、distribution table，a=0.05，n=15时，阈值为1.753，1.753，检查统计信息t=1.5492属于此区间，因此客户流量高于上半年也就是说，差别不大。示例7.9在a市平均每户2.146台空调，标准偏差为1.18，b市平每户2.224台空调，标准偏差为1.03，n1=n2=1000，注意a=0.05段中，甲和乙市平均每户的空调拥有量相同，7.2.9差异分析差异分析主要是测试两个整体(单位、区域、样本)的平均或比率差异是否明显不同。1 .两个总体平均值的差异测试在检查两个总体平均值的差异是否具有显著性时是否遵守整个正态分布，当样本为大样本(n30)时，两个总体样本平均值的

15、差异与正态分布接近。因此，可以使用z检验，其检验统计如下。据调查，a市平均每户空调2.146台，b市平均每户空调2.224台，标准偏差1.03台，n1=n2=1000，显著水平a=0.05。可以认为a，b，b市的平均一户空调拥有量相同吗(h0: u1=U2)解决方案：=1.5748=0.05，检查z分布表阈值(-1.96，1.96)，检查统计信息z=1.5748，2，对两个总体比率的差异进行测试，在样本量较大的情况下，两个总体样本比率的差异的样本分布几乎与正态分布相似。如果两个总比率p大致相同，则可以首先获得两个样品比率的联合估计检验统计数据。例7.11消费者对彩色电视后期服务的评价，城市510名应答者的满意度为74.9%，农村690名应答者的满意度为21.9%，城乡整体满意度为44.4%，在a=0.05的条件下，城乡满意度是否存在明显差异(h0: P1)，即可从workspace页面中移除物件。7.2.10适宜性分析适宜性分析是判断变量的实际频率分布是否与预期分布一致。采用检查(卡方)。统计不适于理论分布，而是定义为相反的适合。在一家工厂中，选择了由3个不同包装材料组成的同类产品，分1个月流通等具有几乎相同运营条件的3家零售商店，共购买了11 700，12 100，11 780件。在显着级别a=0.05的条件下，是否可以认为三个方案的销售效果相同(h0: E1=E2=E3)？