解线性方程组的迭代法_第1页
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文档简介

1、第十次线性方程式的迭代解法、内容摘要、引言简单迭代法赛德迭代法的收敛性matlab的线性方程式求解函数2总结基于给定的方程式设计了迭代式，构建数组的数组，代入迭代式，计算，代入迭代式，经过k次迭代运算得到，收敛到某个极限数组xi 迭代过程本质上是一个计算极限的过程，一般不能得到正确的解。 迭代法的优点是程序简单，适合于解大方程，但缺点是判断迭代是否收敛和收敛速度问题。雅可比(雅可比(1804-1851 ) )迭代法(简单迭代法)塞德尔(seidel (1821 - 1896 ) )迭代法、迭代法的基本思想、1、引言、线性代数方程式展开为2、简单迭代法，简单的迭代法的过程为一组初始值、第i个变量

2、、第k个第三次迭代：第四次迭代：迭代次数k的获取值关于精度要求，由下式确定：满足时可以将迭代式重写为：function x、iter，以便停止迭代并促进编程iter_max) %线性方程式的雅可比迭代求解(向量形式) %输入参数： % -a :线性方程式的系数矩阵% -b :线性方程式的右端项% -x0 :初始向量，默认值零向量% -eps :精度要求默认值为1e-6 % % -iter_max :最大迭代次数默认值为100 %输出参数： % -x :线性方程近似解-iter :重复次数% -exitflag :重复成功标志： exitflag=1表示重复成功% exitflag=0表示重复失败n=length(b )； if nargin5| isempty (iter _ max ) iter _ max=100； end if nargin4| isempty (eps ) eps=1e-6； end if nargin3| isempty (x0 ) x0=zeros (n，1) end iter=0； 退出标志=1； d=诊断(诊断(a ) )； l=三角形(a，-1) u=三角形(a

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