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文档简介
1、线性规划的一般类型和解法一、探讨线性目标关系最大值问题的已知线性约束示例1,变量x设置,如果y满足约束条件,则的最大值为。分析:图1绘制了直线2x-y=2和直线x-y=-1的交点a(3,4)处目标函数z的最大值为18的可执行域意见:这个问题主要是研究线性规划问题,画出线性约束下的可执行区域,然后找出目标函数的最大值。更简单的传输问题。数字组合是数学思维的重要手段之一。如果练习题1、x和y满足约束条件,则z=x 2y的范围为()xyo22x=2y=2x y=2baa,2,6 b,2,5 c,3,6 d,(3,5)解决方案:插图,创建可行域,线l: x 2y=0l向右上平移并通过点a(2,0)时具
2、有最小值2,如果超过点b(2,2),则选择a,因为最大值为6二、探讨非线性目标关系最大值问题的已知线性约束图2示例2,已知的最小值为。解决方案:图2绘制了满足约束条件的可执行域,表示了可执行域中某点到原点的距离的平方。示意图中易于理解的a(1,2)是满足条件的最佳解决方案。的最小值为5。观点:这是非线性编程的最优解问题。解决的核心是在挖掘目标关系的几何意义的前提下,建立可行域,寻找最佳解决方案。如果练习题2,已知x,y满足以下约束条件,则z=x2 y2的最大值和最小值分别为()2x y-2=0=5x-2y4=03xy3=0oyxaa、13、1 b、13、2c、13、d、解决方案:例如,x2 y
3、2将点(x,y)到原点的距离平方,最大值将点a(2,3)到原点的距离平方。|ao|2=13,最小值是从原点到直线2x y-2=0的距离的平方,然后选择c如果您对练习2、已知x、y满意,则的最大值为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _,最小值为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _2,0第三,设计线性规划,探讨平面区域的面积问题。范例3,在平面直角座标系统中,不等式群组表示的平面区域的面积为()(a) (b)4 (c) (d)2解决方法:图6,创建一个可执行区域,以方便地知道不等式组表示的平面区域是三角形。可以轻松找到三角形的三个顶点坐标为a
4、 (0,2)、b(2,0)和c(-2,0)。因此,三角形的面积为:因此,选择了b。意见:关于平面区域的面积问题,首先创建探索平面区域图形特性的可行区域。第二,关键是使用面积公式完全或部分解决。2xy6=0=5x y3=0oyxabcmy=2练习3,不等式组表示的平面区域的面积为()a、4 b、1 c、5 d、无限解决方案:通过创建如图所示的可行域,需要abc的面积,而梯形ombc的面积减去梯形omac的面积,可以选择b第四,已知平面面积,逆检验约束。示例4,两个已知的双曲渐近线由具有直线的三角形区域包围,表示此区域的不等式组为()(a) (b) (c) (d)分析:双曲线的两个渐近方程是(请参
5、阅图4)。评论:这个问题探讨了双曲渐近方程和线性规划问题。验证或排除是最有效的方法。练习题4,如图所示,表示阴影部分的二进制一阶不等式组是()a.b.c.dc第五,使用约束设计参数表单审查目标函数的最大范围问题。例5,在约束条件下,当时的目标函数c的最大变化范围为()a.b.c.d分析:目标函数从获取最大值,即:此时,目标函数从点获取最大值,即d。评论:这个问题是解决方案的核心,就是设计新的想法,创造可实现的领域,寻找最佳解决方案条件,转换成目标函数z对s的函数关系。六、查找约束条件下参数的值范围o2xy=0y2xy 3=0示例6,如果标记为已知| 2x-y m | 3的平面区域包含点(0,0
6、)和(-1,1),则m的值范围为()a,(-3,6) b,(0,6) c,(0,3) d,(-3,3)解决方案:| 2x-y m | 3等于如右图所示,选择0 m 3,c练习6,用不等式表示的平面区域包含点和点的值的范围为()a.b.c.da七、探讨了已知最优解的建立条件、目标函数参数范围问题。示例7,已知变量,满足约束条件。如果目标函数(其中)仅从点获取最大值,则范围为。解决方案:图5显示为斜率,垂直切削显示为z的平行直线系统,创建可执行域,以使目标函数(此处)仅从点获取最大值。直线通过a点,并位于直线(没有尺寸界线)之间。的范围为。评论:本问题是在建立和挖掘合理区域的几何条件下,利用水刑的
7、各条直线之间的梯度变化关系,建立满足问题条件的不等式组来解决的。解决这个问题需要强大的基本功,但对几何力学问题的能力要求也很大。x y=5xy 5=0oyxx=3如果练习7,已知x,y满足以下约束,并且z=x ay(a0)为获得最小值的最佳解决方案数不清,则a的值为()a,- 3 b,3 c,- 1 d,1解决方案:例如,如果创建了直线l: x ay=0的可执行域,并且希望目标函数z=x ay(a0)可以获得最小值的最佳解决方案数不清,请向右上方平移l,然后选择a=1,d,因为它与直线x y=5匹配八、线性规划中整点最优解的研究示例8,在一家公司中,男员工x名、女员工y名和x和y必须满足约束条件的最大金额为(a)80 (b) 85 (c) 90 (d)95解决方案:图7,用坡率表示的可执行字段,垂直截距平行直线系统,最大值。线通过获得最大值时。因为点a不是最佳整数解决方案。考虑到可以通过b (5,4)、c (4,4)、b点的区域内a点附近的检查线时,观点:在简单线性规划中求解最优整数解时,可以根据约束条件下的最优解调整最优解,并通过分类讨论获得最优整数解。ix。查找可执行域的总点数。范例9,在满意| x | | y | 2的点(x,y)上,整个点(横坐标全部为整数
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