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文档简介
1、一、矩母函数,矩母函数和特征函数,1定义,称 的数学期望,为随机变量X的矩母函数。,2原点矩的求法,利用矩母函数可求得X的各阶矩,即对 逐次求导,并计算在 点的值:,1,学习交流PPT,3和的矩母函数,定理1,设相互独立的随机变量 的 矩母函数分别为 , , ,,则其和,的矩母函数为,2,学习交流PPT,4. 母函数 定义:设X是非负整数值随机变量,分布律 PX=k=pk,k=0,1, 则称 为X的母函数。,3,学习交流PPT,性质: (1)非负整数值随机变量的分布律pk由其母函数P(s)唯一确定 (2)设P(s)是X的母函数, 若EX存在,则EX=P(1) 若DX存在,则DX= P(1) +
2、P(1)- P(1)2,4,学习交流PPT,(3)独立随机变量之和的母函数等于母函数之积。 (4)若X1,X2,是相互独立同分布的非负整数值随机变量,N是与X1,X2,独立的非负整数值随机变量,则 的母函数H(s)=G(P(s) , EY=ENEX1 其中G(s),P(s)分别是N, X1的母函数。,5,学习交流PPT,证明:(1),6,学习交流PPT,(2),7,学习交流PPT,设离散型非负整数随机变量X,Y的分布律 分别为PX=k=pk,PY=k=qk,k=0,1, , 则Z=X+Y的分布律为PZ=k=ck,其中 ck= p0 qk +p1qk-1 + + pk q0 设X,Y,Z的母函数
3、分别为PX(s), PY(s), PZ(s),即有,(3),8,学习交流PPT,(4),9,学习交流PPT,10,学习交流PPT,11,学习交流PPT,欧拉公式:,二、特征函数,1 .特征函数,设X为随机变量,称复随机变量 的数学期望,为X的特征函数,其中t是实数。,还可写成,12,学习交流PPT,分布律为P(X=xk)=pk(k=1,2,)的离散型随机变量X,特征函数为 概率密度为f(x)的连续型随机变量X,特征函数为,对于n维随机向量X=(X1, X2, , Xn),特征函数为,13,学习交流PPT,性质: (1) 。 (2) 在(-, )上一致连续。 (3)若随机变量X的n阶矩EXn存在
4、,则 , k n 当k=1时,EX = ; 当k=2时,DX = 。,14,学习交流PPT,(4) 是非负定函数。 (5)若X1, X2, , Xn是相互独立的随机变量,则X=X1+X2+Xn的特征函数为 (6)随机变量的分布函数与特征函数是一一对应且相互唯一确定。,15,学习交流PPT,如果随机变量X为连续型,且其特征函数绝对可积,则有反演公式:,(相差一个负号的傅立叶逆变换),(相差一个负号的傅立叶变换),16,学习交流PPT,例1,设随机变量X服从参数为 的泊松分布, 求X的特征函数。,解,由于,所以,麦克劳林公式,17,学习交流PPT,例2,设随机变量X服从a,b上的均匀分布,求X的特征函数。,解,X的概率密度为,所以,18,学习交流PPT,例3:设X服从二项分布B(n, p),求X的特征函数g(t)及EX、EX2、DX。,解: X的分布律为P(X=k)= , q=1-p,k=0,1,2,n,19,学习交流PPT,例4:设XN(0,1),求X的特征函数。 解:,20,学习交流PPT,例5 :设随机变量X的特征函数为gX(t) , Y=aX+b,其中a, b为任意实数,证明Y的特征函数gY(t)为 。 证:,21,学习交流PPT,例6:设随机变量YN( , 2) ,求Y的特征函数为gY(t)。,解:XN(0 , 1) ,X的特征函数为 设Y= X + ,则
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