第123章绪论计量统计描述素材.ppt

1、第一章是医学统计学的基本概念，梁，统计学：1。统计学：a研究数字数据的收集、分析、解释和表示的科学。(韦伯斯特国际词典)2。统计学：通过收集、分类、分析以获得可靠结果的方式处理数据变化的科学和艺术。简而言之，统计学是一门处理数据可变性的科学和艺术，包括收集、分析、解释和表达数据，目的是得出可靠的结论。1.引言：统计思维和方法已经渗透到医学研究和卫生决策中，与科研的总体设计、数据收集、整理、分析和最终结论密切相关。北京某医院的一位医生用“吴蓓散”治疗了107例胃溃疡出血，101例有效，有效率为94.4%，所以其他医生也必须为94.4%。多少钱？高还是低？(寻找置信区间)，2。重庆某医院有一位老医

2、生用“冠心”治疗冠心病，对照组用西药治疗。观察结果如表所示，表明冠心比单纯西药更有效。(涉及统计学中的假设检验问题)，2。1、医学统计工作的内容和数据类型。医学统计工作的内容：设计收集数据、整理数据、分析数据、设计。根据研究目的，制定研究方案的专业设计：统计设计：研究对象的选择(纳入和排除标准)、样本量和样本采集方法、实验组和对照组的分组原则、观察指标及其精度、试验过程中的质量控制、拟采用的统计分析方法等。收集数据，收集准确、完整、翔实的原始数据。数据来源包括特殊实验(实验)研究和流行病学调查等常规登记数据，如门诊病例和住院登记数据等卫生工作报告，对数据进行整理，有目的地处理收集到的原始数据，

3、使数据系统化、有组织化。为进一步进行统计分析和分类，检查数据的完整性和可靠性(如遗漏、逻辑检查、专业合理性、专业一致性检查)、分析数据、统计描述、统计分析、统计推断、参数估计、假设检验，并对分类后的数据进行一系列统计描述和统计推断，以阐明事物的特征和规律。2，数据类型(数据类型)，两种类型：定量(测量，数值变量)数据，定性(计数，分类变量)数据，和定量(测量，数值变量)数据。通过定量测定，每个观察对象都有一个确切的值，通常有单位，但也有例外(如淋巴细胞转化率)。医学上：身高、体重、血压、血红蛋白值等。定性(计数、分类变量)数据，根据研究对象的某种特征进行分组，然后对获得的数据进行分组和计数。例

4、如：男性25例，女性35例，分类数据混乱：分组分类不相容：性别(男性25例，女性35例有效无效)，多重分类：血型(A 10 B 5 AB 7 O 3)，职业有序分类数据(等级数据):根据程度增加或减少例：癌症阶段：早期、中期和晚期。功效：治愈、改善、无效和死亡。幽门螺杆菌感染程度(-)、判断数据类型的标准：查看每个观察对象是否有一个确切的值，包括：测量无：计数数据可以从高电平转换到低电平(高精度到低精度)，如血压值(正常和异常)，观察单位观察个体个体，变量，定量数据测量数据，定性数据计数数据，单位；要素，统计学中的三个基本概念，(1)同质性和变异，(2)总体和样本，(3)参数和统计，(4)误差

5、，(5)频率和概率，(1)同质性和变异，(1)同质性：这意味着所研究的指标的影响因素在观察单位之间是相同的。例如，在研究儿童的成长和发展时，规定相同性别、年龄、地区和国籍的健康儿童是同质儿童。在研究目标条件下，具有相同性质的观测单元的研究特征是可变的。变量的观察结果就是变量值。2.变化：具有相同性质的同质物体的一个或几个特征值是不同的。同质和变异的例子例1调查2006年重庆市7岁男孩身高和体重的同质性：2006年重庆市7岁男孩的变异：身高和体重不同；实施例2研究抗高血压药物疗效的同质性：高血压患者，使用药物治疗的差异性：不同的疗效；(2)总体和样本：根据研究目的确定的整体(集合)同质研究对象分

6、为有限总体和无限总体，样本：从总体中随机选取的一些观察单位，有代表性的条件，足够数量的随机样本(样本内容)，其分布与总体(成分)的分布相一致，随机抽样，为了保证样本的可靠性和代表性，有必要采用随机抽样的方法(在总体中每个个体都有相同的机会被抽取)。足量：样品的结构分布与总体分布特征一致。例如，研究重庆市7岁儿童的生长发育：男性107名，女性100名。样本应接近或接近107名男性和100名女性。(3)参数和统计：参数和统计，参数：总体统计指标，如总体平均值和标准偏差，分别以希腊文字母记录。固定常数、推断、统计：样本的统计指标，如样本均值和标准差，分别以拉丁字母记录。参数附近波动的随机变量。(4)

7、误差，误差：实际观测值与客观真值之间的差值，以及统计值与参数之间的差值。(1)系统误差(2)随机误差，(1)系统误差，是指在实际观察过程中，由于受试者、研究人员、仪器设备、研究方法、非实验因素等原因造成的具有一定趋势或规律性的误差。流行病学称之为偏见。特征：观测值系统地、定向地、周期性地偏离真实值。通过严格的实验设计和技术措施可以消除这种现象。(2)随机误差，消除上述误差后的剩余误差受许多不可控因素的影响。特点：不同方向的随机变化。随机测量误差提高操作者的熟练程度可以减少随机抽样误差：抽样统计与抽样引起的总体参数之间的差异。不可避免地，但有一定的分布规律，它可以被估计。(5)概率和频率概率和频

8、率，确定性现象：在一定条件下会发生或不会发生的现象。它的表现结果是两种事件：(1)必须发生的事情称为不可避免的事件；某些结果不会发生被称为不可能的事情。随机现象：在相同的条件下可能会出现两种或两种以上的结果，哪种结果会发生无法事先确定。性能结果称为随机事件。随机事件的特征：随机性；规律性：每次发生的概率是确定的。概率：随机事件的概率，用大写字母p表示，是一个稳定的值；值是0，1。不可避免的事件P=1不可能的事件P=0随机事件0 P 1 P 0.05(5)或P 0.01(1)被称为小概率事件(习惯)，统计上认为不大可能发生。小概率事件，样本的实际发生率称为频率，具有波动性。在相同条件下，如果独立

9、重复测试n次，且事件a发生f次，则事件a的频率为f/n。频率与概率的关系：样本频率总是围绕概率波动。样本含量n越大，波动范围越小，频率越接近概率。频率，回顾：总体和样本，统计和参数，系统误差和抽样误差1。调查某个地方一个7岁男孩的身高。观察特定人群的脉搏率。观察特定人群的脉搏率。脉率定义为60次/分钟-100次/分钟，这是正常的，100次/分钟是不正常的。4.101名健康成年女性体检时的血清总胆固醇(毫摩尔/升)。5.1998年，某医院在市区随机调查了8589名60岁以上老年人。体检发现高血压患者2823人，高血压患病率为2823/8589100/%=32.87%。数据的统计描述，梁，统计描述

10、的意义。医疗工作中有许多数据。统计描述是处理和提炼这些数据，找出规律和预测未知。统计描述是最简洁有力的语言。概念：即使用几个统计指标来描述原始数据的特征，称为统计描述。测量数据的统计描述方法：(单变量)1。通过频率表2描述数据特征。用统计指标定量描述数据特征。描述测量数据的统计方法有两种：统计图；主要是频率表(图)统计指标；定量描述数据的特征；1.数值变量的频率分布；1.频率分布表频率分布表：将变量值分成不同的组，统计每组的情况。含义：一般理解每组变量的分布和规律。频率表编制实例：某城市某年120名12岁男孩身高(厘米)数据统计描述如下。142.3 156.6 142.7 145.7 138.

11、2 141.6 142.5 130.5 132.1 135.5 134.5 148.8 134.4 148.8 137.9 151.3 140.8 149.8 143.6 149.0 145.2 141.8 146.8 135.1 150.3 140.2 125.9 132.7 152.9 147.9 141.8 141.4 140.9 141.4 146.7 138.7 160.9 154.2 137.9 139.9 149.7 147.5 136.9 148.1 144.0 137.4 134.7 138.5 138.9 137.7 137.7 找出数据的范围：该范围是所有数据中最大的。这

12、个例子非常差：R=160.9-125.9=35厘米、2。分组(1)确定组数：频率表是为了简化数据，显示数据的分布规律，所以组数不能太多。它不能太少，太少会掩盖数据分布的规律。适当的分组数与观察值n的数目相关。当n为30时，它可以被分成5至6组。随着n的增加，分组适当增加。当样本较大时，通常取大约10组。(2)为了确定分组距离，一般采用等距分组。组距离=极限范围/组数在本例中，组距离=35/10=3.54。(3)确定各组的上下限：下限：各组的上限：各组终点的上限=下限。第一组必须包含最小值，它的下限通常取一个包含最小值的相对整洁的值。在本例中，最小值为125.9，第一组段的下限为125。它的上限

13、=125 4=129。每组不能重叠，每组是半开半闭区间。，3。用手工或计算机编制图纸。统计各组的数据频率，得到频率表。区段标记频率f频率(%)累计频率(1) (2) (3) (4) (5) 125-10.8-1129阳性43.3-5-133阳性97.5-14-137阳性和阳性28-23.3-42-141阳性和阳性35-29.2-77-145阳性和阳性27-22 104 149阳性1 11 9.2 115 153阳性4 3.3 119 153已婚育龄妇女的子女数量和幼儿的牙齿数量是离散的量，如0、1和2，它们被称为离散变量。4.频率和累计频率频率：频率表中各组频率之和等于案例总数n，将各组频率除以n得到的比值称为频率。累计频率：某一组和前一组的频率之和。累计频率：累计频率除以病例总数。(2)频率分