品质管理-QA七大手法培训.ppt

1、QC 7大技术培训知识，1，内容，序言(p3) 1。排列图(p4p10) 2。因果图(p11p16) 3。分层法(p17p19) 4。核对清单(p20p222) 5。部署图(p23p24) 6。直方图(p25p42) 7。控制度(p4p 59)，2，美国和日本的一些企业，质量管理总是处于领先地位，学习他们的先进经验，采取长的短的适用于我们自己的质量管理，这是明智的。欧美、日本企业越来越重视质量管理，随着持续积累和发展，质量管理方式也越来越多，PPM管理、零缺陷管理、6 sigma管理等管理方式也越来越受到重视，并在许多世界级企业中取得了成功。尽管质量控制方法越来越多，但大部分都是以统计为基础的

2、。下面介绍质量管理的多种方法中最基本最常用的几种方法在企业质量管理中的广泛应用。希望对刚才负责质量管理工作的同事们有所帮助。3，1。帕累托(也称为柏拉图)是什么？它主要是基于关键的少数、次要多数决原则而建立的。2.帕累托图的用途是工厂实战过程中质量不良的原因很多，但有些因素所占的比例很低，有些因素所占的比例很高。帕累托图是量化这些因素，对80%以上的项目进行原因调查、分析，并采取相应的对策、措施提高质量效率。1 .帕累托，4，3。Pareto图的特征Pareto图有两个纵坐标。其中，左侧的坐标轴表示项目的数量或转换后的金额数，右侧的纵坐标轴表示每个项目或金额的累计百分比。图形的直线矩形表示每个

3、元素的作用大小。图形中的折线是表示各种因素比例的累积曲线，也称为巴雷特曲线。1.帕累托图，5，4。如何绘制和应用排列图要使用排列图进行质量分析，您必须确定不需要的物料类别，按物料分类执行数据统计和汇总，然后按获得的数据绘制曲线和直线方形图。1.决定品质分析期间，以决定资料选取。请将质量统计分类登记为项目类别。3.每个项目数据按从左到右的顺序排列(即，大量接近左纵坐标轴)。1 .帕累托(柏拉图)，6，4。将项目的数量或折扣额数显示为左纵座标，将累计百分比显示为右纵座标。在横坐标上绘制每个项目的直方图。6.按要素累计物料数量百分比，并在平铺图表中显示累计百分比。7.连接百分比累计曲线，完成排列图。

4、1 .帕累托图(柏拉图)，7，5。例某些技术统计特定月份产品电池GB01-2的不良，不良的分类统计如下表：1。帕累托(柏拉图)，8，帕累托图，1。Pareto图(柏拉图)，某个月电池不好的Pareto图，零件，n=227，9，制作的Pareto图中显示，85.46%的产品没有组装，PCB由于供应不良和焊接不良，技术负责人员制定了上述三种不良的原因调查、分析和对策，取得了好结果。1.帕累托，10，1。因果图是什么？那个角色是什么？在质量统计中使用排列图确定主要问题后，为了分析原因，应进一步利用因果图。“结果一定有原因，要充分利用图形方法找出原因。”.表示特性(或结果)和原因(或原因)之间关系的图

5、形，因此特性也称为图片从属关系。此外，由于其形状类似于鱼刺，所以也被称为鱼刺图。绘制此图形以查找影响特性(或结果)的每个原因(或原因)。因果图的组成是首先列出发生质量变化的项目(即特性)，然后分析导致变化的因素。或者，您可以分析生产中的4M1E元素(人、机器、材料、方法、环境)，逐个列出质量变异的原因。2 .因果图(特性必须是图，示意图)，11，2。因果图(特性必须是图、示意图)。因果关系的默认格式如下：12，2。建立与套用因果图的步骤1。确定结果质量波动问题，并显示在图的主干前方(即，在图的“特性”中)。2.召集相关人员讨论，显示所有可能的原因。首先找出第一层原因(即大树枝)，展开第二层形成

6、原因(即中间树枝)。展开第二层原因，形成第三层原因，即枝叶，然后依次展开，直到找出问题的根源。3.分析图表中显示的原因，从最低水平的原因中找出少量对特殊性影响很大的原因(即原因)，然后做标记，一步收集数据，测试和验证，采取适当的措施解决问题。2 .因果图(特性是地图，因吸引而引起的特性)，13，2。因果图(特性是由度、语气引起的特性)，3 .例如：在前面的例子中，技术不能正确挂ACT，焊料和JITTER不良的原因调查分析。这里钎焊不良的原因如下图：14，对上图进行分析后，发现了技术，焊料不良的主要原因如下。1.职员方面：由于缺乏培训，工人的操作技能不足，焊接不好。2.环境方面：环境噪音大，光线

7、暗，不能集中工作人员的注意力，视线模糊，造成焊接不良。3.设备侧：供电电压不稳定，钎焊拉拔温度不稳定，焊接不良。4.工作方法方面：工人的操作方法错误，焊接时间过长，焊接接触点错误，导致焊接不良。2 .因果图(特性：地图、鄂尔多斯)，15，各相关部门出于上述原因，复查后，按以下方式制定改进措施：1.加强对新员工的作业教育，对每个新员工进行旧员工咨询，准备新员工尽快掌握正确的操作方法。2.改善工作环境，减少环境噪音(噪音大的设备增加了隔音罩)，增加工作场所的照明设备，让员工在更舒适的环境中工作。3.人力资源部购买新变压器，稳定工作电压，保持一定的钎焊温度。4.纠正不良作业方法，让所有员工按照正确的

8、作业方法做作业。以下是应用排列图和因果图进行分析和解决质量问题的一个实例的补充。使用因果图时，可以对原因之一重新利用原因分析，并进行更详细的原因分析，从而形成了二次因果关系。作为二次因果图的特性存在，需要进一步分析其原因是什么。2 .因果图(由于特性，语法)，16，3。分层法(分层法)，I .分层法是什么？也称为分层法，是按统计分类区分哪些项目的方法。层次方法是统计方法最基本的工具。通常与其它方法(如排列图、因果图等)一起使用。2.分层法的作用分层法的目的是明确分析性质不同的资料和错综复杂的影响因素，找出问题的核心，根据症状服药解决问题。3.分层法的分层原则分层法的使用必须掌握分层的原理。分层

9、的原则是将分层之间的差异降至最低，同时将分层中数据的波动降至最低。17，4。分层的基本方法分层按特定表示法，在质量管理中，通常为1。按小时、月、日、班次；按人的年龄、性别和其他分层划分的员工；机器和设备根据型号、寿命等分层；原料按成分、规格、布局、产地等；工作方法，如工作条件、过程方法等；其他，如测试手段、坏类型等。3.分层法(分层法)，18，票中，被检查为不同班次、飞机号码、不良项目的不良等级，可见其机型的不良情况一目了然，该系列机器的不良出库也很清楚。3 .分层法(分层法)，5 .例如：2003年10月，某生产线的CD调整较早，晚班检测到的Hopf-1200机型的不良情况，技术人员的调查，

10、使用分层法将结果列表写如下：19，I .检查表是什么？那个角色是什么？核对清单也称为统计分析表。是以不良表格式分类，确定主要不良分布。这使得分析不良原因变得容易。其作用是比较简单直观地反映问题。2.制作核对表的方法如下。1.决定项目、检查者、检查时间等。请把检查记录一一写在表中。3.将相关检查结果填写在表格中。完成检查表后，可以进行初步的不良分布分析。4 .核对清单(统计分析表)，20，HOP-7061T ACT零件取样表，4。检查表(统计分析表)，3 .示例：IPQC采样HOP-7061T的ACT部件总计50pcs发现了不良分布，如下所示：检查表中可分析的结果，产率为72%，主要不良是物镜脏

11、(10%)，焊点(8%)和物镜粘合不良(6%)。要调查原因，想办法。检查时间：检查人员：21，4。检查表是质量管理最基本的方法之一。检查表可以将通常用于质量管理的表视为检查表，基本上是直观反映质量问题的基本QA统计工具之一。检查表在分析和解决质量问题的过程中使用，但经常与其他方法混合使用。由于这些基本特性，在一些人的印象中并不重要。但是，检查表是质量管理方法最基本的方法，在这一点上，检查表与层次相同。4 .核对表(统计分析表)，22，I .什么是散点图，它的作用也称为散点图或相关图。您可以根据此图形调查两个变量(x，y)的相关性。建立两个变量的关系，为正确的分析和决策提供依据。二.散点图的相关

12、系数r相关系数r是表示相关关系的一个参数，r具有以下特性：1.0r1；2.当r=1时，x与y完全线性。3.r=0时，回归线平行于x轴，x和y没有线性关系，称为不相关或不相关。4.0r1，x和y之间存在一定的线性关系。5 .散布图(散布图，相关图)，23，x，y，0，x，y，0，散布图(散布图，相关图)，3。范例：以下是各种散布图：图标中的线表示趋势线。(a) r=1 (b) r=0.9 (c) r=0 4。散点图的利用和看法散点图用于研究两个变量之间的相关性。如果x增加，y也增加，则称为正相关。如果x有增加和y减少的趋势，则称为负相关。无论x增加或减少，如果y没有规律地增加或减少的趋势，则称为

13、无关紧要。24，I .直方图是什么，其作用是直方图，又称直方图。统计分组，将每个数据集绘制成直方图，按形状、位置、范围等统计分布进行产品生产过程、质量分布状态研究、工程能力调查、监管能力分析等。直方图是现代过程质量管理中应用最广泛的方法之一。二.直方图制作方法在此说明直方图制作步骤及其应用实例：零件大小为40毫米，目前测量100个零件数据。容差数据见表1，研究直方图和工程能力。0.035，0，6。直方图(直方图)，25，1。频率分布表创建a .按数据数量对原始数据分组。将原始数据设置为n(通常n大于50，需要100)，k值通常可以通过参考以下范围来选择：n为50100，k=610N 10025

14、0至k=712如果n大于250，则K=1020。此范例使用K=10。6.直方图(直方图)，26，b .查找数据中的最大值和最小值，首先将表1中每个交叉(组)的最大值和最小值写入表右侧的最大列和最小列。然后查找表格右侧最大列中的一个最大列，将其写入列底部的单元格，将其写入表格右侧最小列中的最小列，以及表格1中显示的列底部的单元格。Xmax=30，Xmin=0。c .计算与组的组距离h组值的范围。也就是说，批处理数据按最大值和最小值的范围分为10个组，每个组称为组距离h。H=(xmax-xmin)/k=(30-0)/10=3 D .查找组的组边界(组的上限和下限)，从值最小的组开始，第一个组的下限

15、=Xmin h/2=0 3/2h是6 .直方图，27，第一组下限值=Xmin-最小度量单位/2。第一组的上限值是下限值加上组距离，第二组的下限值是第一组的上限值，第一组的上限值加上组距离是第二组的上限值。以这种方式设置每个组的组边界。使用上述方法确定组边界的目的是防止频率统计变得困难的问题，因为数据与组的边界值重新组合。e .查找组中的值(中心值)，用X I表示组的频率统计信息。按顺序读取表1中的数据，读取的数据值属于上述10个组之一的边界内。也就是说，在读取所有表的数量并将其写入统计列之前，在该组的频率列内进行标记，计算每个组的频率数f I，f I=n属于诸如表2的频率分布表。6 .直方图(

16、直方图)，28，6。直方图(直方图)，表2: 29，2。直方图a .在坐标纸上以组边界值为横坐标，纵坐标以频率值b .组边界范围为底，组的频率范围为高组的直线条，每个直线条构成直方图。如图所示，在图中，t表示公差的范围，b表示直方图的分布范围。虚线表示直方图分布的中心，u、双虚线表示公差的中心，通常用m表示。6 .直方图(直方图)，30，特定零件尺寸公差直方图，6。直方图(直方图)，31，3。直方图的观测分析和应用1。直方图的观察分析a .直方图的图中分析直方图的图有些不均匀，应作为分析依据考虑图形的整体形状是否与正态分布图相同。如果直方图的图形与正态分布相似，则认为工程是稳定的。如果出现不同的形状，就意味着项目中可能存在不稳定的因素，因此需要采取稳定工程的对策。接下来是6 .直方图(直方图)、32、图(a)是近似正态分布形状(中间高、两侧低、左右对称)的图形(b)，在孤岛形状、正文直方图外部出现小柱形图，这可能是由材料混合其他材料或工作方式的变化等引起的。图(c)是墙的形状。也就是说，这可能是移除无效工件后得到的数据生成的直方图。6.直方图(直方图)、33、图(d)是锯齿的，通常是由于测量方法或读数有问题或分组不当引起的