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1、f(x)=0的根(或f(x )的零点)在f(x )复杂的情况下,难以求出(需要找到有效且简单的近似方法)。 求第二章方程式的根的近似方法,2.1对分法、或x的精度为保不定,x*,2,解: f (1)=-5.0-(1,2 ) x1=1.5f (1.5 )0(1,1.5 ) x2=1.25 f (1.25 )0(1.25,1.375 ) x4=1.35 1.368)x8=1.364示例2.1.1按对分法求(1,2 )中的根,不超过绝对误差,误差分析:在第k步中产生的xk有误差,对于给定的精度,对分法所需的步数k :缺点:收敛速度慢,难以求出双位数重根。 图,注:要用对分法求根,最好先给出f (x
2、)草图来决定根的大致位置。 可替代地,通过使用搜索计程仪将a、b分成几个单元,并且在每个满足f (ak)f (bk) 0的时段中调用对分法柱计程仪,能够找到时段a、b内的多个路径,并且不需要请求f (a )-f (b ) 0。 优点:条件和方法简单(只要f(x )连续即可),方法收敛,一.由于迭代法的建立和收敛,f根的满足条件为的不动点。 2.2迭代法,前者收敛: 1.5; 1.35721; 1.33086; 1.32588; 1.32494; 1.32476; 1.32473; 1.32472; 1.32472; 后者的发散: 1.5; 2.375; 12.39; 问题:什么时候收敛? 收敛
3、定理,定理2.2.1,注1:L越小收敛越快。 根据定理的结论(3)或(2.2.2),只要前后2次的重复值的差一盏茶小,就可以使近似值成为任意的精度。 在实际计算中,它通常用于控制迭代过程的结束。 注2 :定理条件是不必要的,可缩小a、b来定义局部收敛性:定义2.2.1当某邻域B=x | | x |、来自x0B的迭代收敛时,迭代法具有局部收敛性。 定理2.2.2在(x )具有在某个附近连续的一次导函数,且设| () | 1时,迭代法xn 1=(xn )具有局部收敛性。 证明被省略。 另外,在3 pluming停止判断的情况下,由(2.2.2)式可知,是较小的、那时停止、2 .迭代法的收敛阶段(收敛速度)、xn p阶段收
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