第二章_数据的搜集与整理.ppt

1、第2章数据收集和分类，1。第2章数据收集与分类，第2.1章数据测量与类型，第2.2章统计数据收集，第2.3章统计数据分类，第2章数据收集与分类，第2.2.1章数据测量与类型，第2.1.1章数据测量量表，第2.1.2章数据类型，第2.1.3章统计数据表达表，第2章数据收集与整理，第3 . 2 . 1 . 1章数据测量量表，第1章。名义尺度(nominal Scale)，根据事物的属性对事物进行平行分类或分组，测量结果显示某一类别。尽管有时用数字和代码来表示统计处理，但它不能区分大小和数学运算的好坏。如人口性别、企业类型等。测量水平(精确度)是最低的。第二章，数据的收集和整理，第四章，第二章，排序

2、尺度，也称序数尺度，是事物之间类别差异或顺序差异的尺度。虽然测量结果也表示为类别，但它们可以按顺序进行比较。如产品等级、态度、测试结果等。排序尺度比分类尺度更准确，但结果只能比较订单大小，不能用数学方法计算。第二章，数据的收集和整理；距离标度，也称为区间标度，是对事物类别或顺序之间距离的度量。通常，自然或物理单位被用作测量尺度，并且测量结果被表示为数值。您可以比较大小并计算差异。例如，收入以人民币计算，考试成绩以百分比计算，温度以摄氏度计算。第二章，数据的收集和整理；6、4、固定刻度，也叫比例刻度，是在固定距离刻度的基础上形成的刻度。这类数据的突出特点是0有明确的含义。此外，任何测量单位都可以

3、通过比例常数转换成另一个相应的单位。这种简单的比例关系在区间数据中不存在。第2章，数据的收集和整理，7，2.1.2数据类型。首先，根据反映现象的统计数据的不同信息特征，统计数据有两种基本类型：属性数据或定性数据：反映现象质量的信息。例如：汽车的颜色和品牌；工人的性别和工资水平。可变或定量数据：反映现象数量的信息。如产品的价格和数量；人们的年龄和身高。第二章数据的收集和整理，第八章属性数据是通过分类或有序尺度测量形成的；结果通常表示为文本。如颜色：红色、黄色、蓝色等；性别：男性和女性；工资等级：一级和二级。可变数据由固定距离或固定尺度测量形成；结果以数值形式给出。可变数据：离散的，通过计数获得；

4、连续的，通过测量获得的。第2章，数据的收集和整理，第9、2章，统计数据可分为：原始数据：来自直接调查或科学实验。最新的数据可以直接满足统计目的的需要。可靠、耗时且昂贵。次要数据：来自现有数据，是他人调查、实验或处理的结果。方便、省时、经济，但可靠性差。第2章，数据的收集和整理，10，2.1.3可变数据的表达形式。根据统计数据所反映的事物信息内容的不同，变量数据有两种不同的表达形式：绝对数和相对数。绝对数字：反映事物绝对规模或水平的数据。相对数字(未知数字):反映事物相对规模或水平的数据。第2章，数据的收集和整理，11，2.2统计数据的收集。这里的数据收集指的是获取第一手数据。由于科学实验是获取

5、自然科学数据的主要渠道，我们只介绍统计调查的方法和手段。2.2.1数据收集的基本方法2.2.2统计调查的组织2.3.3统计调查方案的设计，第2章数据收集与整理，12.2.2.1数据收集的基本方法，以及收集原始数据的方法有时也称为调查方法。常用的基本方法有：访谈(访谈)调查：通过面对面的询问和观察获取信息。个人访谈和团体访谈。邮件调查：被调查者将把填好的问卷送回指定的数据收集点。邮件，传真。电话调查：通过电话交流获取必要的信息。经济又省时。第二章，数据收集与整理，13，2.2.2，统计调查的组织模式，是指组织统计调查和收集信息资源的方式方法。主要有：普查、普查)、抽样调查、统计报告(统计报告制度

6、)、第2章、数据收集与整理、第14章、第1章、普查专项组织的一次性综合调查。它主要用于收集某一时间点的重要社会经济现象的总数据。通常是一次性的或周期性的；有必要规定统一的标准调查时间；这需要时间和精力，而且数据是准确、可靠、详细和全面的；当综合统计报告不合适或不可用时使用。第2章，数据的收集和整理，15、2、抽样调查是一项非全面调查，根据随机原则选取部分单位(作为样本)。目的是推断人口的特征。特点：经济、时效性强、准确性高、适应性广。适用范围：不可能或没有必要进行全面调查；对普查数据进行必要的修改。第二章，数据的收集和整理；十六岁三岁。统计报表(系统)自上而下排列，基础统计数据按照统一的形式、

7、统一的指标、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级提供。资料来源：基层单位原始记录和统计台账。从全面到不全面。系统保证。调查项目相对稳定，有利于数据积累。第二章，数据收集与整理，17，4，重点调查和典型调查1)重点调查：选择在总体数量特征中占较大比例的个人进行研究，了解总体数量的基本情况。2)典型调查：首先，选择一些有代表性的个人，了解事物发展变化的原因和规律。主要用于定性研究。第二章数据的收集和整理18、2.2.3统计调查方案的设计，是对整个调查工作的综合考虑和安排，是指导调查工作的纲领性文件。调查计划一般包括以下内容：调查目标：调查对象和单位：调查项目和问卷：调查时间：调查方法：调查组织和

8、实施计划，第2章：数据收集和整理，19.2.3统计数据整理，是指对统计调查阶段获得的各种统计数据进行处理，使其有序、系统地满足统计分析要求的过程。2.3.1数据整理的基本内容2.3.2数据的分组和频度分布2.3.3图表和频度分布类型2.3.4案例和Excel工具，第2章数据收集和整理，20，2.3.1数据整理的基本内容，1。建立数据表结构和数据录入数据表是指包含相关数据的工作表的一系列数据行。数据列表可以用作数据库，其中行代表记录，列代表字段。数据列表的第一行包含列标签，列的名称通常称为变量或标志，或者字段行的名称是观察值，每个单元格包含由变量生成的值。回顾和筛选数据，上一页和下一页，返回到本

9、节的第一页，第2章，数据收集和排序，21，2。数据的审查和筛选为了确保数据的质量并为分类和分析奠定基础，通常有必要审查和筛选调查阶段获得的数据。主要审查原始数据的完整性和准确性。应审查二手数据的实用性和有效性。审计中发现的错误应予以纠正，当不能纠正时，或有数据不符合要求时，有必要对数据进行过滤。第2章，数据收集和整理，22，3。数据分类和分组一般来说，数据列表中输入的数据是无序的，不能反映现象的本质和规律性。为了使用方便，根据要求整理数据，以便浏览数据，发现一些明显的特征或趋势；通过对数据进行分组，我们可以研究数据的内部构成，反映数据的内部差异，并进一步研究现象之间的定量关系。上一页，下一页，

10、回到本节的第一页，第2章，数据的收集和整理，23，4。频率分布表和累积频率分布表的编制频率分布表可以显示整体中各组之间的频率或单位比例，从而描述整体的内部结构，揭示整体的关键因素和本质特征。累积频率分布可以指示高于或低于每个标记值的频率或比重。5.统计图各种统计图能形象直观地显示数据的分布模式和发展趋势。上一页，下一页，回到本节的第一页，第2章，数据收集和整理，24，2.3.2数据分组和频率分布，1。数据分类数据的统计分组是数据整理的主要内容之一，它根据统计研究的需要，按照一定的标准将统计数据分为不同的组。通过统计分组，有助于解释数据的信息，描述数据的统计分布，体现数据的结构，进行进一步的统计

11、分析。数据的统计分组也是整体的分类。数据分组的方法与数据的类型有关。因为属性数据本身是对事物进行分类或排序的结果，所以对属性数据进行分组是很方便的，也就是说，它根据数据的不同结果被分成若干组，并且每组数据都表现出这种属性特征的相同结果。例如，人口的性别数据只能分为两组：男性和女性。第2章，数据的收集和整理，25，属性数据的分组也称为质量标志分组。变量数据的分组称为变量分组。根据不同的数据类型，变量分组有两种方法：单变量值分组和组距离分组。单变量值分组：那些具有相同变量值的被分组在一起。使用数据很小且不连续。组间距分组：每个组包含一个区间范围的数据。它适用于有许多数据或连续变量的情况。群体距离分

12、组需要解决群体数量、群体距离、群体极限(或群体边界)、群体中位数等问题。为了研究数据的分布，在大多数情况下使用等距分组。第2章，数据的收集和整理，第26章，第2节，频率分布的确定分组方法分组后，需要汇总每组中包含的数据数量，汇总结果是获得每组中包含的数据观测值的数量，称为频率(或频率)。按顺序排列各组和相应组的时间形成的序列称为频率分布(序列)，相应的表称为频率分布表。从频率分布表中，还可以得到频率分布、累积频率分布和累积频率分布。上一页，下一页，回到本节的第一页，第2章，数据收集和整理，27，建立频率分布的步骤如下：(1)首先对数据进行排序，了解所有数据的变化范围；为所有数据选择分组组的数量

13、；确定分组界限，最后统计各组值的出现频率。上一页，下一页，返回到本节的第一页，第2章，数据收集和整理，28，2.3.3，数据分布的图表和类型，1。频率分布直方图的图解方法，多边形，卵形图2。频率分布类型对称钟形(正态分布)、矩形(均匀分布)偏斜(左、右、j形)、双峰、上一页、下一页，返回到本节2.3.4案例和Excel工具，案例1:一家集团公司希望投资某一领域的医疗卫生服务。为了降低风险和获取利润，集团企划部决定先了解市场潜力。计划部王经理随机走访了该地区几家医院的36名病人，询问了他们等待治疗的时间。根据这些数据，王景辉得到了什么信息？上一页，下一页，返回第一页设计问卷后，选取该地区1000

14、名样本进行问卷调查，获得了手机用户消费行为的部分数据。根据工作表中的数据，分析了该地区手机用户的电话类型偏好。上一页，下一页，回到本节的第一页，第2章数据收集和整理，31，案例3:经理的工资分布直方图描述了本世纪美国中小企业的快速发展。一份美国杂志在1993年发表了企业数据。这些企业的年销售收入在500万至3.5亿美元之间。根据前五年的平均投资回报，得出60家企业总经理的年龄和工资(千元)。直方图用于描述这60家企业总经理的薪酬分布。上一页，下一页，返回本节第一页，第二章数据收集和整理，32、上一页，下一页，返回本节第一页，第二章数据收集和整理，33，案例4:(饼图)中国人如何看待世贸组织。中

15、国社会调查办公室组织的最新问卷调查显示，58.4%的受访者对中国加入世贸组织非常有信心。19.3%的受访者没有态度；9.2%的受访者表示担忧；有13.1%的受访者反对中国加入世贸组织。试着用饼状图来描述中国人对中国加入世贸组织的看法。上一页，下一页，返回到本节的第一页，第2章数据收集和整理，34，上一页，下一页，返回到本章的第一页，第2章数据收集和整理，35，2.4其他(可以节略)，横条洛伦兹曲线，上一页，下一页，返回到本章的第一页，第2章数据收集和整理公司的营销经理希望根据案例2中的调查结果确认不同性别的用户之间的手机类型偏好是否存在差异。上一页，下一页，第2章数据收集与整理，37，打开“第

16、2章数据整理案例”。xls 工作簿并选择“手机调查”工作表。从“数据”菜单中选择“数据透视表和图表报表”选项，进入“数据透视表对话框”窗口。在步骤1中选择“数据列表或数据库”和“数据透视表”，然后单击“下一步”按钮。第二步，确定数据区A1:D1001，点击“下一步”按钮。上一页，下一页，第2章数据收集和整理，第38页。在步骤3中，确定透视表的位置，如图所示，但将其位置调整到“H1”单元格。然后，单击格式按钮打开格式对话框，如图所示。上一页，下一页，第2章数据收集和整理，第39页。将对话框右侧的“数字手机类型”字段作为分组变量拖至左侧的“行”区域，然后将右侧的“性别”字段作为交叉分析变量拖至“列”区域，最后将右侧的“性别”字段拖放至“数据”区域并选择。如果希望结果以百分比形式显示，可以双击数据区域中的“计数项目”、“性别”，将弹出数据透视表字段对话框。选择选项“同一列中数据总和的百分比”以指示出现的频率。最后，点击“确定”按钮返回“布局”对话框。上一页，下一页，第2章，数据收集和整理，40。单击确定返