MATLAB二维平面绘图

1、MATLAB 程序设计入门篇二维平面绘图,CUMCM 暑期培训,3-1 基本的绘图指令,Plot : 最基本的绘图指令 对 x 坐标及相对应的 y 坐标进行作图 范例3-1：plotxy01.m,x = linspace(0, 2*pi,100);% 在 0 到 2 间，等分取 100 个点 y = sin(x);% 计算 x 的正弦函数值 plot(x, y);% 进行二维平面描点作图,Plot基本绘图-1,linspace(0, 2*pi) 产生从 0 到 2 且长度为 100 (预设值)的向量 x y 是对应的 y 坐标 只给定一个向量 该向量则对其索引值(Index)作图 plot(y

2、)和plot(1:length(y), y)会得到相同的结果,Plot基本绘图-2 (I),一次画出多条曲线 将 x 及 y 坐标依次送入plot 指令 范例3-2：plotxy02.m,x = linspace(0, 2*pi，100); % 在 0 到 2 间，等分取 100 个点，100为系统的默认值 plot(x, sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x); % 进行多条曲线描点作图,Plot基本绘图-2 (II),Plot(x,sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x);,画出多条曲线时，会自动轮换曲线颜色,Plot基本绘图-

3、3 (I),若要以不同的线标(Marker)来作图 范例3-3：plotxy03.m,x = linspace(0, 2*pi);% 在 0 到 2 间，等分取 100 个点 plot(x, sin(x), o, x, cos(x), x, x, sin(x)+cos(x), *);,Plot基本绘图-3 (II),Plot基本绘图-4 (I),只给定一个矩阵 y 对矩阵 y 的每一个列向量(Column Vector)作图 范例3-4：plot04.m,y = peaks;% 产生一个 4949 的矩阵 plot(y);% 对矩阵 y 的每一个行向量作图,Plot基本绘图-4 (II),pe

4、aks 指令产生一个4949的矩阵，代表二维函数的值 plot(y) 直接画出 49 条直线 类似于从侧面观看 peaks 函数,Plot基本绘图-5 (I),x 和 y 都是矩阵 plot(x, y) 会取用 y 的每一个列向量和对应的 x 列向量作图 范例3-5：plotxy05.m,x = peaks; y = x;% 求矩阵 x 的转置矩阵 x plot(x, y);% 取用矩阵 y 的每一行向量，与对应矩阵 x % 的每一个行向量作图,Plot基本绘图-5 (II),提示,一般情况下，MATLAB 将矩阵视为列向量的集合 对只能处理向量的函数(Ex : max、min、 mean)

5、给定一个矩阵，函数会对矩阵的列向量一一进行处理或运算,Plot基本绘图-6 (I),z 是一个复数向量或矩阵 plot(z) 将 z 的实部(即 real(z)和虚部(即 imag(z)当成 x 坐标和 y 坐标来作图， 其效果等于 plot(real(z), imag(z) 范例3-6：plotxy06.m,x = randn(30);% 产生 3030 的随机数(正态分布)矩阵 z = eig(x);% 计算 x 的特征值 plot(z, o) grid on% 画出网格线,Plot基本绘图-6 (II),x 是一个 3030 的随机数矩阵 z 则是 x 的特征值(Eigenvalue)

6、z 是复数向量，且每一个复数都和其共轭复数同时出现，因此画出的图是上下对称,基本二维绘图指令,Plot基本绘图-7 (I),Semilogx指令 使 x 轴为对数刻度，对正弦函数作图 范例plotxy07.m,x = linspace(0, 8*pi);% 在 0 到 8 间，等分取 100 个点 semilogx(x, sin(x); % 使 x 轴为对数刻度，并对其正弦函数作图,Plot基本绘图-7 (II),X轴为对数刻度,Plot基本绘图-8 (I),plotyy 指令 画出两个刻度不同的 y 轴 范例3-8：plotxy08.m,x = linspace(0, 2*pi);% 在 0

7、 到 2 间，等分取 100 个点 y1 = sin(x); y2 = exp(-x); plotyy(x, y1, x, y2); % 画出两个刻度不同的 y 轴，分别是 y1, y2,Plot基本绘图-8 (II),y1 的刻度是在左手边 y2 的刻度是在右手边 两边的刻度不同,Y1的刻度,Y2的刻度,3-2 图形的控制,plot 指令，可以接受一个控制字符串输入 用以控制曲线的颜色、格式及线标 使用语法 plot(x, y,CLM) C：曲线的颜色(Colors) L：曲线的格式(Line Styles) M：曲线所用的线标(Markers),图形控制范例-1 (I),用黑色点线画出正弦

8、波 每一数据点画上一个小菱形 范例3-9：plotxy09.m,x = 0:0.5:4*pi;% x 向量的起始与结束元素为 0 及 4 ， % 0.5为各元素相差值 y = sin(x); plot(x, y,k:diamond)% 其中k代表黑色，：代表点% 线，而diamond 则指定菱形为曲% 线的线标,图形控制范例-1 (II),plot 指令的曲线颜色,plot 指令的曲线格式,plot 指令的曲线线标 (I),plot 指令的曲线线标 (II),3-3 图轴的控制,plot 指令会根据坐标点自动决定图轴范围 也可以使用 axis 指令指定图轴范围 使用语法： axis(xmin,

9、 xmax, ymin, ymax) xmin , xmax：指定 x 轴的最小和最大值 ymin , ymax：指定 y 轴的最小和最大值,图轴控制范例-1 (I),画出正弦波在 y 轴介于 0 和 1 的部份 范例3-10：plotxy10.m,x = 0:0.1:4*pi;% 起始与结束元素为 0 及 4，0.1 为间隔步长 y = sin(x); plot(x, y); axis(-inf, inf, 0, 1);% 画出正弦波 y 轴介于 0 和 1 的部份,图轴控制范例-1 (II),inf指令： 以数据点(上例： x 轴的数据点)的最小和最大值取代之,图轴控制范例-2 (I),指

10、定图轴上的网格线点(Ticks) 范例3-11：plotxy11.m,x = 0:0.1:4*pi; plot(x, sin(x)+sin(3*x) set(gca, ytick, -1 -0.3 0.1 1);% 在 y 轴加上网格线点 grid on% 加上网格线,图轴控制范例-2 (II),grid on：加上网格线 gca： get current axis的简称 传回目前使用中的图轴 gca属Handle Graphics的指令，第七章会有更详细的说明,使用者加入的网格线点和文字,图轴控制范例-3 (I),将网格线点的数字改为文字 范例3-12：plotxy12.m,x = 0:0.

11、1:4*pi; plot(x, sin(x)+sin(3*x) set(gca, ytick, -1 -0.3 0.1 1);% 改变网格线点 set(gca, yticklabel, 极小,临界值,崩溃值,极大); % 改变网格线点的文字 grid on% 加上网格线,图轴控制范例-3 (II),Subplot,subplot 在一个窗口产生多个图形(图轴) 一般形式为subplot(m, n, p) 将窗口分为 m n 个区域 下一个 plot 指令绘图于第 p 个区域 p 的算法为由左至右，一列一列,图轴控制范例-4 (I),同时画出四个图于一个窗口中 范例3-13：plotxy13.m

12、,x = 0:0.1:4*pi; subplot(2, 2, 1); plot(x, sin(x);% 此为左上角图形 subplot(2, 2, 2); plot(x, cos(x);% 此为右上角图形 subplot(2, 2, 3); plot(x, sin(x).*exp(-x/5);% 此为左下角图形 subplot(2, 2, 4); plot(x, x.2);% 此为右下角图形,图轴控制范例-4 (II),Subplot(2,2,1),Subplot(2,2,3),Subplot(2,2,2),Subplot(2,2,4),图轴控制范例-5 (I),长宽比(Aspect Rati

13、o) 一般图轴长宽比是窗口的长宽比 可在 axis 指令后加不同的字符串来修改 范例3-14：plotxy14.m,t = 0:0.1:2*pi; x = 3*cos(t); y = sin(t); subplot(2, 2, 1); plot(x, y); axis normal subplot(2, 2, 2); plot(x, y); axis square subplot(2, 2, 3); plot(x, y); axis equal subplot(2, 2, 4); plot(x, y); axis equal tight,图轴控制范例-5 (II),axis normal,ax

14、is equal,axis square,axis square tight,改变图轴长宽比的指令,改变目前图轴长宽比的指令 需在 plot 指令之后运行才能发挥效用,改变图轴背景颜色的指令,colordef 改变图轴与窗口之背景颜色 先运行 colordef 指令，其后 plot 指令产生的图形才有效用,grid 和 box 指令,画出网格线或画出图轴外围的方形,3-4 加入说明文字,在图形或图轴加入说明文字，增进整体图形的可读性,说明文字范例-1 (I),范例3-15：plotxy15.m,subplot(1,1,1); x = 0:0.1:2*pi; y1 = sin(x); y2 =

15、exp(-x); plot(x, y1, -*, x, y2, :o); xlabel(t = 0 to 2pi); ylabel(values of sin(t) and e-x) title(Function Plots of sin(t) and e-x); legend(sin(t),e-x);,说明文字范例-1 (II),legend 指令 画出一小方块，包含每条曲线的说明 为特殊符号 产生上标、下标、希腊字母、数学符号等 遵循一般 LaTex 或 TeX数学模式,说明文字范例-2 (I),text指令 使用语法： text(x, y, string) x、y ：文字的起始坐标位置

16、string ：代表此文字 范例3-16：plotxy16.m,x = 0:0.1:2*pi; plot(x, sin(x), x, cos(x); text(pi/4, sin(pi/4),leftarrow sin(pi/4) = 0.707); text(5*pi/4, cos(5*pi/4),cos(5pi/4) = -0.707rightarrow, HorizontalAlignment, right);,说明文字范例-2 (II),HorizontalAlignment及right指示 text 指令将文字向右水平靠齐,gtext指令,使用语法 gtext(string) 在图上

17、点选一位置后，string 显示在其上。 gtext 只能用在二维平面绘图,3-5 其它平面绘图指令,各种二维绘图指令,其它平面绘图范例-1 (I),已知数据的误差范围，用 errorbar 表示 以 y 坐标高度 20% 作为做数据的误差范围 范例3-17：plotxy17.m,x = linspace(0,2*pi,30);% 在 0 到 2间，等分取 30 个点 y = sin(x); e = y*0.2; errorbar(x,y,e)% 图形上加上误差范围 e,其它平面绘图范例-1 (II),误差范围,其它平面绘图范例-2 (I),fplot 指令 对剧烈变化处进行较密集的取样 范例

18、3-18：plotxy18.m,fplot(sin(1/x), 0.02 0.2);% 0.02 0.2是绘图范围,其它平面绘图范例-2 (II),此区作较精确的取点绘图,其它平面绘图范例-3 (I),polar 指令 产生极坐标图形 范例3-19：plotxy19.m,theta = linspace(0, 2*pi); r = cos(4*theta); polar(theta, r);% 进行极坐标绘图,其它平面绘图范例-3 (II),直方图及hist指令,直方图(Histogram) 对大量的数据，显示数据的分布情况和统计特性 hist指令 将数据依大小分成数块，将每块的个数画出,其它

19、平面绘图范例-4 (I),将 10000 个由 randn 产生的正态分布之随机数分成 25 块 范例3-20：plotxy20.m,x = randn(10000, 1);% 产生 10000 个正态分布随机数 hist(x, 25);% 绘出直方图，显示 x 数据的分布情 %况和统计特性，数字 25 代表数据依 %大小分块的块数，即是指方图内长条 %的个数 set(findobj(gca, type, patch), edgecolor, w);% 将长条 %图的边缘设定成白色,其它平面绘图范例-4 (II),直方图逼近随机数的概率分布函数，且数据量越大时，逼近程度越高,其它平面绘图范例-5 (I),rose指令 角度：数据大小 距离：数据个数 以极坐标绘制表示 范例3-21：plotxy21.m,x = randn(5000, 1);% 产生 5000 个正态分布的随机数 ro