MIS故障率解释PPT课件

1、.,12MIS故障率解释说明,2015-03-24 技术部,.,2,.,3,使用月数（MIS）解释：Month In Service，销售出货日期与故障件退回日期的差值。 12MIS解释：指出厂处于质保的使用12个月内的。 要统计12MIS故障率，需作出3张表格。 1：故障数计算； 2：累计故障数统计； 3：累计故障率统计。,MIS名词解释,.,4,标准版MIS统计解释,.,5,标准版MIS统计解释,.,6,标准版MIS统计解释,.,7,标准版MIS统计解释,.,8,结合公司实际情况下的统计方式解释,生产日期,单月销售出货总数,单月故障总数,故障数,将每月退回故障件根据生产日期标签准确的分配的

2、每个月份,在固定时间内产生故障件总数,使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值,与标准版差别： 1：我司生产模式为订单是生产，默认生产日期即为销售日期 2：使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值（因维修日期目前无法准确统计到）,.,9,结合公司实际情况下的统计方式解释,举例说明： ECU生产日期：2014年12月5日； ECU故障件退回日期：2015年3月15日； 那么说明它是14年生产的产品在使用了3个月后发生了故障，所以将此故障数统计在右表打颜色部位。,为保证故障数计算更加准确，公司需解决以下两个问题： 1：ECU上迫切需要增加条形码，能够将生产日期，销售日期，维修日期信息完善，能够是每

3、一块ECU都能够准确的追溯； 2：故障件的维修、退货体系需完善，故障件要及时的退回。,.,10,结合公司实际情况下的统计方式解释,对ECU累计故障数进行计算,累计故障数计算方式,12=右表中12月份生产的使用0月故障数+使用一月故障数=8+4,20=右表中8+4+8,27=右表中8+4+8+7,.,11,结合公司实际情况下的统计方式解释,对ECU累计故障率进行计算,累计故障率统计方法：,=8/655=1.22%,=12/655=1.83%,=20/655=3.05%,=27/655=4.12%,此表只是列举的3MIS的示意，我司采用12MIS统计，原理相同！,.,12,时长因子与季节因子的设定

4、,目的： 因我司产品在季节变化和时长变化的时候，故障率有明显不同，而KPI中所定12MIS在短期内无法体现出改善措施的有效性，必须经过半年以上才能看出整体故障率趋势。 所以在此设定时长因子和季节因子，使表格中每个单元格故障率都能够有可比性。,步骤： 1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率； 2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子； 3：编制出时长因子和季节因子表格； 4：计算出加权K值后的单月故障率； 5：加权K值后单月故障率比较说明。,.,13,时长因子与季节因子的设定,1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率,计算说明： 单月故障率=单月故障数/当月销售出货总数 举例： 1.0

5、7%=7/655 1.53%=10/655 1.14%=7/616,.,14,时长因子与季节因子的设定,2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)时长因子的计算,计算方法： 使用3个月的平均故障率=1.07% 使用2个月的平均故障率=（1.22%+1.53%）/2=1.37% 使用1个月的平均故障率=（0.61%+1.37%+1.14%）/3=1.04% 使用0个月的平均故障率=（1.22%+0.92%+0.81%+0.50%）/4=0.86%,以使用0个月的平均故障率为1，使用1个月的K值=1.04/0.86=1.21 以此类推得出使用2个月的K值=1.59；使用3个月的K值=1

6、.24,.,15,时长因子与季节因子的设定,2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)季节因子的计算,计算方法： 12月份的平均故障率=1.22% 1月份的平均故障率=（0.61%+0.92%）/2=0.76% 2月份的平均故障率=（1.22%+1.37%+0.81%）/3=1.14% 3月份的平均故障率=（1.07%+1.53%+1.14%+0.50%）/4=1.06%,以1月份的平均故障率为1，12月份的K值=1.22/0.76=1.60 以此类推得出2月份的K值=1.49；3月份的K值=1.39,.,16,时长因子与季节因子的设定,3：编制出时长因子和季节因子表格,计算说明： 1.98=1.24*1.60；1.59=1.00*1.59；以此类推 1.98代表12月份生产并使用3个月后的K值； 1.59代表1月份生产并使用2个月后的K值,.,17,时长因子与季节因子的设定,4：计算出加权K值后的单月故障率,通过13页中表ECU单月故障率和16页中时长因子与季节因子表计算出加权K值后单月故障率,计算方法： 0.54%=1.07%(13页中数据)/1.98（16页中数据） 0.48%=1.2