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文档简介

1、图像的变换域运算,通带滤波（高通滤波、低通滤波） 同态滤波,频域增强,在频域，如傅立叶变换域，变换系数反映图像特征 直流分量反映图像的平均亮度 高频区域对应噪声和边缘轮廓 低频区域对应图像实体，反映图像细节,频域增强技术,频域滤波处理的一般方法,G(u,v)=H(u,v)F(u,v),f(x,y),F(u,v),G(u,v),g(x,y),变换,乘H(u,v),反变换,频域滤波处理的关键是选取合适的滤波器函数 H(u,v),频域增强技术,对图像进行傅立叶变换，通过消除F(u,v)高频分量来抑制噪声或平滑图像，或消除低频分量来提取图像边缘,一 通带滤波,主要有低通滤波和高通滤波 低通：滤除噪声

2、高通：提升边缘和轮廓 变换主要采用傅立叶变换,1、低通滤波,H(u,v) =,1当D(u,v)D0,0当D(u,v) D0,式中D0是一个非负整数阈值，D(u,v)是从点(u,v) 到频率平面原点的距离,D(u,v)(u2+v2)1/2,（1）理想低通滤波器,（1）理想低通滤波器,理想低通滤波器会出现振铃现象，造成图像不同程度的模糊。D0越小振铃越明显，原因是传递函数H(u,v)在D0处由1突变为0，该H(u,v)经过傅立叶反变换后在空间域中表现为同心圆的形式。,理想低通滤波器的处理效果,（2）巴特沃斯低通滤波器,n 为滤波器的阶次，D0为滤波器的截止频率,优点: （1）模糊大大减少。因为包含

3、了许多高频分量； （2）没有振铃现象。因为滤波器是平滑连续的。,巴特沃斯低通滤波器的处理效果,2、高通滤波,一、理想高通滤波器,H(u,v) =,0当D(u,v)D0,1当D(u,v) D0,二、巴特沃斯高通滤波器,巴特沃斯高通滤波器的处理效果,2、高通滤波,高通滤波损失了很多低频信息，图像的平滑区基本会消失。实用中常采用高频加强滤波（高频强调）的方法，即在设计传递函数时，在传递函数上加一常数C，则在高通滤波的基础上保留了低通分量 H(u,v)= H(u,v)+C,二 同态滤波,原理：利用取对数的方法把影响图像的两个卷积分量分开；然后使用滤波器同时对它们进行滤波，并施加不同的影响；最后再经指数运算还原出处理效果。 影响图像的两个分量经过FFT变换后一个处在低频段，一个处在高频段。,二 同态滤波,同态滤波效果好坏取决于同态滤波传递函数的选择 入射光分量一般反映灰度恒定分量，类似于低频信息，减弱入射光可缩小图像的灰度范围； 反射光与物体的边界特性密切相关，类似于高频信息，增强反射光可提高对比度。,二 同态滤波,令Hl为对低频分量的滤波函数，Hh

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