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文档简介

1、1. blkproc( )用法 blkproc功能:对图像进行分块处理 调用形式: B = blkproc(A,m n,fun, parameter1, parameter2, .) B = blkproc(A,m n,mborder nborder,fun,.) B = blkproc(A,indexed,.) 参数解释:m n : 图像以m*n为分块单位,对图像进行处理(如8像素*8像素) Fun: 应用此函数对分别对每个m*n分块的像素进行处理 parameter1, parameter2: 要传给fun函数的参数 mborder nborder:对每个m*n块上下进行mborder个单

2、位的扩充,左右进行nborder个单位的扩充,扩充的像素值为0,fun函数对整个扩充后的分块进行处理。 这里:fun=P1*x*P2,fun的参数P1,P2,将T,T传递给fun的参数,即:P1= T,P2=T.2. dwt2( )用法 dwt2功能:单级二维离散小波变换调用格式: cA,cH,cV,cD = dwt2(X,wname) cA,cH,cV,cD = dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 其意义为使用指定的小波基函数wname对二维信号X进行二维离散小波变换。cA,cH,cV,cD分别为近似细节分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量。3. wavedec2( )用法wave

3、der2功能:二维信号的多层小波分解调用格式:C,S = wavedec2(X,N,wname) C,S = wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)其意义为使用小波基函数wname对二维信号X进行N层分解。4. idwt2( )用法idwt2功能:单级二维离散小波反变换调用格式:X = idwt2(cA,cH,cV,cD,wname) X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) X = idwt2(cA,cH,cV,cD,wname,S) X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) X = idwt2(.,mode,MODE)其意义为由信

4、号小波分解的近似信号cA和细节信号cH,cV,cD经小波反变换重构原信号X。5. upcoef2( )用法Upcoef2功能:有多层小波分解重构近似分量或细节分量调用格式:Y = upcoef2(O,X,wname,N,S) Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N,S) Y = upcoef2(O,X,wname,N) Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R,N) Y = upcoef2(O,X,wname) Y = upcoef2(O,X,Lo_R,Hi_R) 其中0对应分解信号的类型,即:a h v d,X为原图像的矩阵信号,wname为小波基函数,N为一整数,

5、一般取1。6. Wcodemat( )用法Wcodemat功能:对矩阵进行量化编码调用格式:Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT,ABSOL) Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT) Y = wcodemat(X,NBCODES) Y = wcodemat(X)表示对矩阵X的量化 编码,函数中NBCODES作为X矩阵中绝对值最大的值,一般取192。7. dct2()用法dct2功能:计算二维离散余弦变换调用格式:B = dct2(A) B = dct2(A,m,n) B = dct2(A,m n)8. idct2()用法idct2功能:计算二维离散余弦反变换调用

6、格式:B = idct2(A) B= idct2(A,m,n) B = idct2(A,m n)9. wpdec2()用法wpdec2功能:二维小波包分解调用格式: T = wpdec2(X,N,wname,E,P) T = wpdec2(X,N,wname)10. wprec2()用法wprec2功能:二维小波包重建调用格式:X = wprec2(T)参数说明:T表示小波包数11. Hadamard()用法 hadamard功能:hadamard矩阵调用格式:H = hadamard(n)其返回一个n*n的hadamard矩阵。12. appcoef2()用法appcoef2功能:二维近似系数调用格式:A = appcoef2(C,S,wname,N) A = appcoef2(C,S,wname) A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R) A = appcoef2(C,S,Lo_R,Hi_R,N)13. detcoef2()用法detcoef2功能:二维细节系数调用格式:D = detcoef2(O,C,S,N) 14. wrcoef2()用法wrcoef2功能:重建单支二维小波系数调用格式:X = wrcoef2(type,C,S,wname,N) X = wrcoef2(type,C,S,Lo_R,Hi_R,N) X

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