田口方法_质量工程学课件

1、，1，学习通信PPT，Taguchi (Taguchi)参数设计，目标： Taguchi参数设计方法，确定如何在特定实践中应用主要内容3360 Sony的故事Taguchi设计概念Taguchi设计的步骤，3，通信PPT否则，被判定为两者中哪个的产品是合格的产品，为什么70年代后期美国消费者购买日产索尼更可取呢？日制，美制，4，教科交流ppt，索尼电视70年代的故事，日制，美制，美制，全部合格，0.3%不及格，但是美国的家庭更喜欢日制电视吗？5、学习通讯PPT，顾客为什么喜欢日产索尼？1，优良的产品比率高2，接近目标值m时方差减少3，信号兴趣，噪音减少此时如何设计？6，学习通信PPT，Tagu

2、chi (Taguchi)方法是什么？Taguchi方法在技术上是“质量工程”Taguchi方法，产品的质量对用户是损失，损失越少质量越好，7，学习交换PPT，Taguchi方法的基本思想，设置质量指标为y，目标值为m是对产品质量的测量，高质量产品的偏差和标准差必须小。8，学习交换PPT，Taguchi方法的两种形式，脱机Taguchi方法(上游)，Taguchi方法，联机Taguchi方法(下游)，参数设计公差设计，反馈控制，前馈控制，前馈控制2、参数设计确定了系统的各种参数选择，使产品的性能达到目标值，在各种条件下波动小、稳定。3、公差设计产品性能达到目标值需要多少公差，11学习交流PPT

3、，参数设计，寻找稳定区域确定优化参数设置不受噪声影响的重要性确定参数的重要性，而不是减少设计噪声本身，寻找信噪比低的扇区，减少噪音，12、学习交流PPT，参数设计的优点，克服产品质量稳定性测量指标不足的缺点，影响质量稳定性13、学习通信PPT、公差设计、公差、原料和部件等参数的合理操作一般需要在参数设计后严格控制哪些公差，哪些应该适当放宽以衡量质量和成本，14、学习通信PPT、参数设计和公差设计的比较，参数设计中的：优化无需额外费用支出容限设计中的：优化经常需要费用支出可控系数设置根据响应变量目标优化展望、展望和展望特性选择最佳设置。，16，学习交流PPT，2，噪音因素分析，环境(制造商/用户

4、/温度)，老化恶化，部件之间的差异(加工)，噪音=偏差噪音系数：引起系统差异的因素，我们控制(一般不考虑交互作用)根据外貌设计造音率的数量和水平数选择适当的精表称为外扬；内部和外部组合确定测试组合，测试，并记录测试结果。3，内部外观设计，18，学习通信PPT，内部表，外观，内部和外观组合示例(内部表l18 (2 x37) 19，学习通信PPT，内部和外观组合示例(内部表)，内部表新造率计算希望特性：其中：(注：新造率越大变化越小)，22，学习交换PPT，小特性：展望台特性：数据(新造率)的方差分析决定S/N的重要因素和优化因素级别的组合。新造率计算，23，学习通信PPT，项目范围确定变量引起的

5、噪声控制策略确定控制因素及其级别确定为实验/模拟和数据分析优化数据收集的实施确认和结果记录，参数设计的8个阶段，实验设计测试分析，24，学习通信PPT，13360阶段项目范围确定阶段23360变量，参数设计示例(展望)、25、学习交流PPT、3:噪声表(或外部设计或外观)开发1、产品方法：对控制表中的每个元素进行最大测试次数完成一个噪声表的执行。2、综合误差方法：在噪声表中选择几个点，将误差最大的代表性实验结果选为全体考试误差的代表，可以大大节约考试次数。3，最不利的综合误差方法：在噪声表中作为整体测试误差的代表，仅选择2点最不利的条件(正负最大的条件)，测试次数较少。参数设计，26，学习通信

6、PPT，4:控制元素及其级别确定，参数设计，27，学习通信PPT，实验设计，控制系数如果所有交互都被忽略(内部表)，噪音系数取决于每个L18设置(外部)y=转矩b的影响大小，28，学习通信PPT，L18的正交数组列表，29，学习通信PPT，正交性，正交性：平衡分布，简洁的比较，A1，A2，B1，B2，B3，C1，C1同时也测量老化前和老化后的y值。因此，每个L18组合都有四组测试值。参数设计、31、学习通信PPT、6:数据分析(S/N计算)，可以从外部表中获取每个L18组合的一系列数据。计算每个L18数据集的S/N值，因为您有兴趣减少噪音引起的差异。L18中第一个数据集的S/N值计算如下例所示

7、：statdotaguchianalyze Taguchi design option nominal is best，数据： 42，40，33，23 (n=# Data=4)，参数设计，在评估与能量相关的功能“偏差度”时，建议将S/N S/N增加到20 dB。将偏差度增加到10倍S/N相当于将偏差度减少一半：平均值、S、S/N、A1、9、10、11、10.0、1.0、20.0、a2、90 ， 参数设计指定最佳值优化的两个阶段，两阶段优化阶段-1:减少差异-基于最高S/N值选择的管理系数标准阶段-23360平均曹征-使用调整平均值但不影响差异的管理系数，步骤-1:减少差异，使用类似d管理系数，

8、步骤-23360曹征平均，25.4dB，9.4dB，47.5，28.7，38，学习通信PPT，步骤7:验证实验，t1，T2，t1，T2，sigma，平均值，S/N，初始， 参数设计实例越小(越小)，优化钛合金磨削工艺参数，减少表面粗糙度，钛合金被誉为“未来钢铁”，目前广泛应用于航空航天、造船、化工行业。 但是钛合金的热导率小、附着力强、抗氧化能力低，磨削性能很差。使用特殊砂轮磨削钛合金时，表面粗糙度仅为Ra0.6(微米)。为了进一步减少表面粗糙度，采用稳健的参数设计方法优化钛合金的磨削工艺参数。41，学习AC PPT，1:阶段项目范围/焦点确定，优化钛合金磨削工艺参数，表面粗糙度减小到0.2

9、m以下。步骤2:确定需要测量的因素确定表面粗糙度y，前景小特性，42，学习通信PPT，步骤：确定综合错误因素及其水平，在这种情况下，质量特性表面粗糙度y是不可计算的，只能通过测试来测量其值。为了减少考试次数，外部设计采用了最不利的综合误差系数方法。对于较小的特性，综合误差系数n选择N1:标准条件n 23360正最坏条件，43，学习AC PPT，设置步骤4:控制系数和级别，选择3个水平正交表进行9个实验。44，学习交流PPT，5:实验-数据收集，钛合金磨削工艺实验结果数据表，45，学习交流PPT，6:数据分析-变量数据，信噪比按以下公式计算：计算信噪比后，可以完成变量表并执行分析。46，学习通信PPT，6:数据分析因素变量效果图，平均周效果图，变量图绘制每个因素对表面粗糙度的主要影响。A2 B1 C1 D3，信号对信号对效果图，47，学习通信PPT，63360数据分析-预测，48，学习通信PPT，73360阶段确认测试，由流程参数A2 B1 C1 D3进行的5项验证实验，表面粗糙度测量：0.138，51，AC PPT学习，步骤23360确定需要测量的因素变量，