2015年职称英语理工类B级考试真题

1、2015年职称英语理工类B级考试真题第一部分：词汇选项1.该组织被迫面对媒体。a。高兴b .强大勇敢d .明智参考答案：丙2.我不会容忍我班上的这种行为。a。接受b .控制c .观察d .监管参考答案* A3.我突然意识到我忘记了礼物。a。限额b .恐惧c .权力d .傻瓜参考答案：乙4.大多数人觉得拒绝很难接受。a。借口b .客户c .命运d .拒绝参考答案：D5.她非常能干，而且勤奋。a。勤奋b .诚实c .目标d .独立参考答案* A6.医生没有向他透露真相。a。隐藏b .手柄c .披露d .建立参考答案：丙7.他试图集中他的思想。a。清除b .股份c .收集d .备用参考答案：丙8.这

2、项法律规定最高可判三年监禁。a。信息b .惩罚c .内疚d .义务参考答案：乙9.囚犯被关押在最恶劣的条件下。a。灵活性b .可怕c .合理d .严重参考答案：乙10.这些产品不如我们去年带来的。a。比.穷b .窄于c .大于比.更富有参考答案* A11.该地区的政治局势已经严重恶化。a。改进b .已更改恶化d .发达国家参考答案：丙12.隔壁大楼里正在进行一场同时进行的审判。a。共存b .公平c .满d .公共参考答案* A13.他们在公共交通上为残疾人反复寻找更好的设施。a。请求b .规划c .准备d .寻找参考答案* A14.他说了一些关于他哥哥的坏话。不友善b .适当c .正常d .不

3、清楚参考答案* A15.我们被大量的快钱所吸引。a。金额b .供应c .总和d .温度参考答案：D第二部分：阅读判断下面的短文后列出了7个句子，请根据短文的内容对每个句子作出判断：如果该句提供的是正确信息，请选择a；如果该句提供的是错误信息，请选择b .如果该句的信息文中没有提及，请选择c .(第16-22题，每题1分，共7分)注意力缺陷多动症与空气污染物有关儿童的注意力问题越来越多，早在小学阶段就已经出现了。如果他们的鼻子被吸入（吸入)某种空气污染。这是一项新研究的发现。当东西没有完全燃烧时释放出来，这种污染被称为多环芳烃。这些多环芳烃的最大来源是燃烧化石燃料、木材和垃圾。弗雷德里克佩雷拉在

4、纽约市哥伦比亚大学邮差公共卫生学院工作。在一项新的研究中，她和她的团队研究了纽约市233名不吸烟孕妇的空气污染暴露情况。因为燃烧的烟草会喷出（排放)多环芳烃进入空气和肺部，佩雷拉斯团队重点关注不吸烟者。研究人员想探索（探查)多环芳烃的其他来源，个人很难避免。该团队首先在怀孕期间对每位女性进行血液测试。女性血液中的任何多环芳烃也会对子宫内的婴儿产生影响。九年后，研究人员调查了这些9岁儿童注意力问题的迹象。他们问了每个孩子的母亲一系列问题。这些包括她孩子在做需要持续的事情时遇到的任何问题（长期的)脑力劳动，如家庭作业或与朋友一起玩游戏。科学家们还询问孩子们是否在遵循指令方面有困难，或者是否经常犯粗

5、心的错误。所有这些都可能是一种叫做注意力缺陷多动症的疾病的症状。大约1/4的美国儿童患有多动症。佩雷拉和她的团队怀疑，在研究的女性中，交通和家庭取暖是空气污染暴露的主要来源。其中一些女性血液中的多环芳烃含量较低哦的水平很高。那些水平高的孩子在9岁时出现注意力问题的可能性是其他孩子的五倍。新的发现发表在11月5日的PLOS一号杂志上。16.佩雷拉和她的团队选择了全美不吸烟的孕妇。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案：乙17.这项研究的主要目的是找出接触多环芳烃是如何对人体健康造成危害的。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案：乙18.选择不吸烟的母亲是因为吸烟对多环芳烃的影响尚不清楚。A.正确

6、B.错误的C.没有提到参考答案：乙19.每个妇女在怀孕期间每月检测一次血液。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案：丙20.患有多动症的孩子通常在学校表现不佳。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案：丙21.血液中多环芳烃含量高的女性更有可能生下患有多动症的孩子。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案* A22.交通和家庭取暖被认为是研究对象多环芳烃的最大来源。A.正确B.错误的C.没有提到参考答案* A第三部分：概括大意与完成句子下面的短文后有2项测试任务(1)第23-26题要求从所给的6个选项中为指定段落每段选择1个标题；(2)第27-30题要求从所给的6个选项中为每个句子确定一个最佳选项（第23-30题，每题1分，共8分)第一个图像识别软件1)达特茅斯学院的研究人员和他们的同事开发了一种人工智能软件，该软件利用照片来定位互联网上的文件，比以往任何时候都更加准确。2)新系统已经在照片上进行了测试，现在正在应用于视频，它首次展示了一种机器学习算法（运算法则)对于图像识别和检索来说是足够精确和有效的，以改进大规模的在线文档搜索。系统使用像素（像素)图像和潜在视频中的数据而不仅仅是文本来定位文档。它通过研究基于文本的图像搜索引擎的结果来学习识别与搜索短语相关联的像素。收集到的知识（收集)然后可以应用于没有标签或说明的其他照片（图片说明)，使得文档搜索结果更加准确