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文档简介
算法设计与分析，适用专业：计算机科学与技术(本科)理论学时：54实践学时：18，吕海莲电子邮件：吕海莲_ 2，贪婪算法，顾名思义，贪婪算法始终是目前最好的选择。也就是说，贪婪算法不考虑全局最优，它所做的选择在某种意义上只是局部最优。当然，我希望贪婪算法的最终结果也是最好的整体。虽然贪婪算法不能得到所有问题的全局最优解，但它可以为许多问题产生全局最优解。如单源最短路径问题、最小生成树问题等。在某些情况下，即使贪婪算法不能得到全局最优解，最终的结果也是对最优解的良好逼近。3、贪婪算法、零钱问题假设有四种硬币，面值分别为25美分、10美分、5美分和1美分。现在，给顾客两个25美分，一个10美分和三个1美分是很自然的。这里使用的方法是贪婪算法。4，贪婪算法，关键问题：如何确定当前最接近你想要选择的目标的最大面额的硬币？如何做出贪婪的选择。如何解决剩余硬币的兑换问题？将数据统一为单位，然后对它们进行排序。首先，尽可能多的兑换最大的硬币，直到剩余的硬币少于硬币。反过来，从剩余的面值尽可能地变化，直到变化为0.5.4.1活动安排问题，问题描述：有一组N个活动，E=1，2，N，其中每个活动需要使用相同的资源，如演讲地点，并且只有一个活动可以同时使用这个
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