质量管理工具QC七大手法PPT课件

1、。1，质量管理工具，质量控制工具，2，自我介绍，金志东，上海益铭企业管理咨询有限公司顾问，曾是国内知名跨国公司质量经理的注册审计师。顾问ISO9000/QS9000/VDA6.1/TS16949帮助许多公司通过了ISO9000/QS9000/TS16949质量管理体系认证。3.课程介绍，加深对统计技术的理解，掌握QC七大方法，学习如何解决问题。4.引言、质量控制七大检查表中散点图的特点是特征图、因果图和鱼骨图直方图控制图(ST评级)柏拉图(5)、引言、质量控制新七大工具关联图KJ方法系统图矩阵数据分析过程决策程序图(PDPC)箭头图、6、ISO9000和统计技术、ISO 9000: 2000、

2、0.2“质量管理原则”G):基于2.10“统计技术的作用”规定应用统计技术可以帮助组织了解变化，从而帮助组织解决问题和这些技术还有助于更好地利用现有数据进行决策。即使在明显稳定的条件下，在许多活动的状态和结果中也可以观察到变化。这种变化可以通过产品和过程的可测量特征来观察，并且可以在产品整个生命周期的所有阶段(从市场研究到客户服务和最终处置)中看到。统计技术有助于测量、描述、分析、解释和模拟这种变化，即使数据相对有限。对这些数据进行统计分析可以帮助我们更好地理解变异的性质、程度和原因。从而有助于解决甚至防止由变化引起的问题，并促进持续改进。7，ISO9000和统计技术，8.4 iso 9001

3、:2000中的“数据分析”规定，组织应识别、收集和分析适当的数据，以验证质量管理体系的适宜性和有效性，并评估在何处指导质量管理体系的有效性。这应包括监测和测量的结果以及其他相关来源的数据。数据分析应提供以下信息：a)客户满意度(见8 . 2 . 1)；b)符合产品要求(见7 . 2 . 1)；c)过程和产品的特征和趋势，包括采取预防措施的机会；d)供应商。8.5.1“持续改进”规定组织应通过质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。想一想，我们在日常工作中统计分析了哪些数据？使用了什么统计技术？9、数据、数据：根据测量获得的数值和数据等事

4、实。一切都强调数据：数据=事实数据的分类：根据特征：根据来源：市场、原材料、检验等定性和定量。根据时间划分：过去数据，每日数据，新数据，10。数据、数据整理方法：机器整理和人工整理数据的原则必须以数据为基础，才能采取对策；应清楚了解数据使用的目的；数据收集完成后，应立即使用；改进前后的数据整理和应用条件应一致；数据不应该被伪造，否则问题永远无法解决。关注数据应用的关键点，收集正确有效的数据；避免个人主观判断；掌握事情的真相。特征因素图，特征因素图：当一个问题的特征(结果)受到某些因素(原因)的影响时，这些因素将被整理出来，成为一个相互联系的系统图。简而言之，导致某一结果(特征)的许多原因(重要

5、因素)是以系统的方式(图表)表达的，以表达结果和原因之间的关系。特征因子图也被称为“Ishikawa图”，因为它是由Ishikawa Kaoru发明的。它的目的是阐明因果关系，也叫“因果图”，而且因为它的形状类似鱼骨，所以也叫“鱼骨图”。12、特性应该用图来分类，并且应该寻找原因：列出可能影响过程(或流程)的相关因素，以便进一步找出其中的主要原因，并且用这个图来表达结果和原因之间的关系。13、用图形对特征进行分类，并进行对策研究：鱼骨图应翻转成鱼头向左的图形，旨在研究如何预防问题点和如何达到目标结果的对策。14、绘制特征因素图，并确定特征：如不合格率、停机率、顾客投诉、材料成本等。画出骨架，粗

6、略记录各种原因：4个4M1E类别，如人、机器、材料、方法和环境，可以根据主要因素开始，并分开主要因素，详细列出最重要的原因，以便进一步讨论或采取对策，记录相关内容的基础上，如日期和目的特征的决定不能使用看似模糊或抽象的主题；收集大多数人的意见，越多越好，并运用头脑风暴的原则；意见越多越好。禁止批评别人的想法和意见。欢迎自由奔放的想法。随着别人的想法和意见发展你自己的创造力。注意分层：设备、工艺等。没有因果关系的将不予分类；更多地利用过去收集的数据；强调解决问题，并根据结果提出对策，可根据5w2h原则(为什么、什么、在哪里、何时、谁、如何、多少)实施；根据事实；根据特征分层制作不同的特征因子图。

7、16、特征因素图示例，17、特征因素图示例，18、实践特征因素图，分析过程、成品缺陷或顾客投诉的特征因素，并绘制图表。19，柏拉图，意大利经济学家V .帕累托在1897年分析了社会经济结构，突然发现大部分国民收入都集中在少数人身上，于是收入的大小与所有权收入之间的关系被梳理出来，并发现有一个可以表达的一定的等式，这就是所谓的“柏拉图定律”。1907年，美国经济学家洛伦茨用累积分布曲线来描述“柏拉图定律”，即经济学中的“洛伦茨曲线”。美国质量管理专家朱兰将洛伦茨曲线应用于质量管理，提出了“重要的少数，琐碎的多数”的观点，并借用帕托的名字将这一现象称为“柏拉图原理”。质量控制圈的创始人石川薰将柏拉

8、图的原理引入到质量控制圈的活动中，从而成为质量管理的七种方法之一。20，柏拉图的生产，确定数据项的分类；确定数据收集的周期；根据分类项目，做数据整理和制作统计表；根据数据的大小画一个直方图(所以也叫帕累托图)；画一条累积曲线；得出累计比率；记录必要的项目：头衔、人员等。21，柏拉图的生产，22，应用柏拉图的注意事项，柏拉图根据所选的项目进行分析，所以他只能比较他所做的项目，而不能做任何关于项目之外的分析。如果发现每一项的分配比例之间没有太大的相关性，就不符合柏拉图定律，应该从其他角度进行分析。柏拉图适用于计数数字统计，而直方图则用于定量数字统计。一般来说，柏拉图的前三项经常超过70.8%。如果

9、我们能改进前三项，我们可以得到70%以上的结果。如果其他项目比以前最大的项目大，它们必须被细分。通过分析柏拉图的项目作为质量特征，然后由柏拉图整理出来，我们可以找到改进的方案。在柏拉图的实践中，有一个制造经理想专注于工作指导和改进活动，但他整天都很忙，没有时间执行他的计划。为此，他决定对一个月时间的利用情况进行统计。请帮助他分析经理的主要精力用在了什么上。24，柏拉图的实践，25，直方图，野外工作者经常要面对大量的数据，如果我们用统计绘图的方法来整理这些数据，那么生产过程中质量分散的情况，问题所在，过程和能力都可以呈现在我们眼前；我们可以利用这些信息来掌握问题点并采取对策。直方图是生产现场最常

10、用的图表之一。直方图是一种图表，其中收集的测量值、特征值或结果值被划分为几个相等的区间作为水平轴，并且每个区间中的测量值根据出现次数累积的面积按列排列。因此，直方图也称为直方图。26，直方图的目的，了解分布的形态，研究过程能力，分析和控制观察数据的真实性，计算产品的不合格率，找出分布的平均值和标准偏差，对规格极限和规格或标准值进行比较，并调查它是否混合了两个以上不同的组，了解设计控制是否符合过程控制，27， 直方图示例，一个工厂的成品尺寸为130160，随机抽取60个样品，测量值如下表所示。 28，制作直方图，收集数据并做记录，找出数据中的最大值和最小值，确定k=1 3.32lgn的组数并四舍

11、五入(n为数据数)，或参照下表：29，制作直方图，找出组距H=有极大差异的组数，为了计算平均值和标准差，组距通常取2的倍数， 5或10找到每组的上限和下限(从小到大)第一组下限=最小值-最小测量单位/2第一组上限=第一组下限，第二组下限=第一组上限最小数据应在最小组中； 最大数据应该在最大组中。如果有任何数据小于最小组下限或大于最大组上限，则应自动添加组。30、制作直方图，找出组的中点，等于(组的上限和组的下限)/2制作直方图，绘制时间分布表，用横轴表示数值的变化，纵轴和横轴取适当的单位长度，在横轴上标出各组的组边界，应均匀分布。记录相关数据历史(总数据、平均值、标准偏差等)。)在图表的右上角

12、，并画出规格的上限和下限。填写必要的项目，如产品名称、工艺名称、时间、生产商等。31，Mini TAB制作的直方图，32，普通直方图形状，正常形状：中间高，两边低，有集中趋势。结论：分布对称、正常，呈正态过程。缺牙：有不同高度的缺牙病例。结论：测量值有误，换算方法有偏差，频率分布不当，测量者偏好数据或虚假数据，测量仪器不精确，组数宽度不是倍数。修剪：一端被切断。结论：数据已完全核对。岛状：一个岛形成于右端或左端。结论：存在测量误差、不同原料和异常原因。高原型：形状像高原型。结论：不同平均值的分布混合在一起，分层后应制作直方图。双峰：有两个峰。结论：有两种混合分配，如两台机器和两个供应商。应该先

13、分层。偏差：高度向一边倾斜，而另一边低，拖着尾巴。它可以分为右偏和左偏。结论：工具磨损或松动。检查它在技术上是否可以接受。33、直方图使用中的注意事项，分组前应剔除异常值。直方图是从样本的测量值推断种群形状的最简单和最有效的方法。详细数据(如时间、原材料、测量人员、设备、环境核对清单的排序点的核对清单：它在设计时已经被定义，并且在使用时只被标记为正确或错误。它的主要功能是确认操作的执行。记录清单：用于收集数据并对不合格原因或项目进行统计。它也被称为改进清单，因为它经常被用来记录操作缺陷和质量差异。35岁。制定检查表，明确制定检查表的目的，确定检查项目，确定检查频率，确定检查人员和方法，确定检查

14、表的格式(图形或表格)，确定检查记录的符号。36.制作清单的关键点在一开始并不完美，所以你可以先参考别人的例子。如果使用时不理想，那就更简单更好。记录和查看图片都很容易，在最短的时间内一目了然地记录现场数据，检查项目也要明确说明，以便记录者在记录问题的同时能够理解记录的内容是以团队工作的方式进行的。每个人都应该集思广益，记住重要的项目设计不会允许用户记录错误的清单，以免影响未来统计分析的真实性。37.清单示例，外出工作前的清单，38。检查表示例，应用于直方图的时间分布的检查表、39。检查表练习，在产品检验过程中，制作外观缺陷统计检查表。制作一份清单，了解客户如何使用我们的产品。在实际工作中，经

15、常会发现，由于人、机器、材料、方法、环境和测试的不同，产品质量也存在差异。当生产不合格产品时，其中一个因素可能存在问题。例如，数据没有适当地分层，这常常在调查中浪费大量的人力、物力和时间，有时甚至最终找不到真正的原因。同样，当质量较好时，我们也可以从分层数据中找到规则并加以改进。由于不同的特征会影响结果，所以在收集数据时，根据个体特征进行分类和统计，这就是所谓的层次法。41、分层分类、部门级、单位级：生产部、检测部、采购部等工艺区：下料区、切割区、折弯区、加工区等。操作员级别：班次、线路、组、性别、年龄、教育程度等。机械设备等级：机器、场所、型号、工具等。操作条件等级：温度、湿度、压力等。时间

16、等级：储存时间等测量等级：人员、方法、设备、环境等环境；气候等级：温度、雨、日照等。区域层面：内陆海岸、国内外等。其他：合格和不合格、包装等。42.分层法的实施步骤，首先选择调查对象设计用于收集数据的表格，设置数据收集点，并培训员工如何填写表格记录和观察获得的数字数据，并绘制相应的图表进行比较。提高效率？操作条件确认？核对表的设计应基于可疑对象数据的性质和分类。应详细清楚地记录，并根据各种可能的原因进行分层，以找出真正的原因。分层所得结果应与对策联系起来并付诸实施。44，Mini TAB简介，45，Mini TAB简介，46，Mini TAB简介，47，Mini TAB简介，48，分层方法实践，造纸厂的纸张厚度，生产线规定每天都需要轮班人员。最近，业务经理回应说，客户的纸张厚度不均匀会导致纸管滚动的问题，因此客户经常抱怨，总经理要求质量保证部门跟踪原因。因此，质量保证经理整理了近5天的现场采样数据，并