统计学方法选择与结果解释

1、第22章 统计学方法选择与结果解释,统计方法选择的基本思路,数据特征,样本含量,研究目的,对比组数,设计类型,资料类型,综合判断,研究目的,影响因素分析 通过比较观测指标(分布)的差别说明是否归因于处理因素或分组因素假设检验 分析变量之间是否存在某种联系相关或回归分析 评价 预测 ,总体间比较,t检验(t检验) 2检验 秩和检验 方差分析 Z检验(大样本正态近似) 二项/Poisson分布,变量间关系,回归分析数量依存关系 简单直线回归 多重线性回归对反应变量为定量变量进行的多变量分析 logistic回归对反应变量为分类变量所进行的多变量分析 Cox比例风险回归对反应变量为含有截尾数据的生存

2、时间所进行的分析 曲线回归,关联性分析 直线相关 秩相关 偏相关 列联系数,生存分析 结局 时间 截尾,甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果,例如，一个四格表资料可以进行的统计分析或计算的统计量至少有差异性检验和独立性检验、列联系数、kappa系数、OR值、RR值、灵敏度、特异度等。,设计类型,研究总体,可比性,设计类型,涉及设计中引入的因素 试验性研究 完全随机设计单因素 配对/配伍设计（两因素无重复设计）2因素 析因设计（两因素有重复设计）2因素+交互效应 交叉设计处理因素、顺序、阶段、个体 观察性研究独立总体 横断面研究 队列研究 病例对照研究,独立样本假设检验,两样本(成组)t检验 单

3、因素方差分析 2检验(独立样本) 两样本Wilcoxon秩和检验或多样本 Kruskal-Wallis秩和检验,匹配设计,配对t检验 方差分析 配对(Wilcoxon单样本秩和检验)或配伍设计的秩和检验(Friedman秩和检验) McNemar检验,资料类型,资料类型不同分布不同统计描述的指标不同 定量资料 定性资料 等级资料,分析条件考察数据特征,参数分析方法本身的分析条件 正态 独立 方差齐 变量变换 非参数分析 降低检验效能,对比组数,两总体间比较 t检验或2检验 秩和检验 方差分析 Z检验(大样本正态近似) 二项分布,多总体间比较两两比较增大犯I型错误的概率 调整水准 多总体综合比较

4、 方差分析 RC 2检验 秩和检验 进一步两两比较 LSD、SNK、 2分割等,样本例数,分布,t分布,正态分布,二项分布 Poisson分布,正态分布,2,2分布,样本例数足够大,统计分析应注意的问题,分析的步骤,数据探测 异常值/离群值 直方图、散点图、趋势线图等 正态性、方差齐性检验 统计描述 选择合适的指标表达群体指标分布 最有代表性的值,统计推断 区间估计 假设检验,引例分析, =?次/分,0=140g/L,0=140g/L,假设检验,x =155g/L,混杂因素的控制,综合效应 处理因素 非处理因素 均衡/可比性各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因 混杂因素 不具

5、可比的非处理因素,某病两种疗效的治愈率比较,混杂因素,对于不具可比性的资料，基本的统计调整技术 分层分析 标准化 CMH卡方检验 多因素分析,某病两种疗效的治愈率比较,混杂因素,正确理解可比性,均衡/可比性 各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因,比较A、B两地区肺癌死亡率的高低，总的肺癌死亡率A地区高于B地区，但B地区各年龄组肺癌死亡率却均高于A地区,由于肺癌死亡率与年龄有关,通常随年龄增高而增高； A、B两地区各年龄组人口构成不同，A地区高年龄组人口构成大于B地区，这就造成了A地区总的肺癌死亡率高于B地区； 上述矛盾是因为两地人口年龄构成不同造成的,所谓可比性问题其实与研究

6、目的有关。 如肺癌一例，假定已知年龄是肺癌死亡率的影响因素，如果想探索除了年龄之外还有没有其它因素影响肺癌死亡率，那么就应该对年龄进行标准化(如果标化后A、B两地肺癌死亡率相同，则说明年龄是影响肺癌死亡率的唯一因素),数据的分组问题,分组：就是将专业上认为性质相同的个体归在一起，将性质不同的个体区别开来 试图在专业上反映出组内的同一性和组间的差异性 在此基础上进行的数据分析才有可能揭示出事物的本质和规律,损失信息 专业意义 同一性 变异性,美国儿科杂志曾报道了医生间关于口服氨苄青霉素副作用研究的一场有趣的争论。,表1 口服氨苄青霉素的副作用,A医生认为：“腹泻副作用不论剂量大小均常发生，虽随剂

7、量增加而增加，但无统计学意义(Pearson 检验P0.05)”。见表1。,B医生认为，在缺乏未服氨苄青霉素对照组时，只好以50mg组与较大剂量组比较。若腹泻与剂量无关，则两组腹泻发生率差异应无统计学意义。因此，将较大剂量各组合并(见表2)。,表2 表1合并后的结果,结果: 较大剂量组的腹泻发生率(约30%)高于50mg组(21%), 检验 P0.05。因此，认为腹泻与药物剂量有关。,C医生认为，假如上述合并后面三组再比较的方法妥当的话，则反过来并组也应一样，即200mg组的腹泻发生率应低于200mg组。,结果: 两组腹泻发生率分别为30%和32%， 检验P0.5。因此，不能同意腹泻发生率与口

8、服氨苄青霉素剂量有关。,表3 按另一种分组合并的结果,结果的正确解释,统计学检验与客观事实 用概率的方法，利用样本信息验证客观事实是否真正存在 概率基础上的结果犯错误 I型错误 II型错误样本例数过小，检验效能过低,统计学结论和专业意义 统计学结果和因果推论,不同类型研究结果的论证强度,横断面研究 病例对照研究 队列研究 试验性研究,不同分析单位数据分析结果,生态学谬误 群体数据结论向个体推论,一个经典例子:Durkheim资料分析所下的结论 对若干地区的调查发现，地区中基督徒人数所占比例越大，自杀率就越高。 相关和回归分析结果表明，基督徒人数比例与自杀率呈现出很强的联系，即基督徒自杀率高于其它宗教人群。 但这种因果推论很