第03讲-随机决策理论与方法-2.ppt

1、决策理论和方法(3)随机决策理论和方法(2)，联合非公立大学管理学院2020年7月19日，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法随机决策理论和方法，2/61，随机决策理论和方法，1， 2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，3/61，多属性决策分析多用途决策(例如买衣服时的风格、价格、颜色、质量等都可能是决策层目标)。 )多目标决策问题的特征：决策问题的目标不止一个。多个目标之间的公平性(non-commensurable)，即每个目标没有统一的度量，很难比较。目标之间有矛盾。一般来说，决策变量离散、决策系统有限的多目标决策问题称为多属性决策问题。具有决策变量连

2、续和无限决策层方案的多目标决策层问题称为多目标决策层问题。这两者都可以统称为多标准决策问题(Multi-criterion protection)。2020年7月19日4:07，决策理论和方法-随机决策理论和方法，4/61，多属性决策分析相关术语，属性：备选方案的特性，质量或性能参数(例如，描述服装的样式、颜色、布、)索引系统指标体系通常由多个层次(通常称为主要指标、次要指标等)组成，层次分为树和网格结构，其中树结构最常用。第一指标，总目标，第二指标，第三指标，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，5/61，多属性决策分析相关术语，目标：决策者的愿望或决策者多用途决

3、策中的目标是寻求极值的对象，需要优化目标(Goal):在特定时间、空间状态下，决策者的期望是目标的具体数值表示。目标和目的经常混用。标准(Criterion):指衡量判断标准或事物价值的原则和验证事物一致性的规则、属性和目标。2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，6/61，多属性决策分析解决方案流程，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，7/61，多属性决策分析每个方案对应的每个属性值都有差异，可能导致目标实现的差异，从而评估方案的优劣。替代属性：如果某些目标无法直接通过属性值测量，则必须使用替代属性测量目标。教员的质量可以通过学历结构、

4、职称结构、专业结构、科学研究能力等替代属性来衡量。(寻找“替代属性/替代变量”在科学研究中很重要。)，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，8/61，多属性决策分析目标和属性，属性选择要求：每个属性都是可测量和可理解的。属性集是最小的完整集。能够说明决策问题的所有(重要的)方面，并且没有重复。属性的测量是可计算的。属性集中的属性是徐璐独立的，可以分解。但是在实际决策中很难实现这些要求。这就是进行决策理论和方法研究的原动力。，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，9/61，多属性决策分析目标和属性，如余部车站水资源项目建设目标(指标体系)和

5、属性，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法，以及多属性决策分析问题的符号表示：给定自然状态的多属性决策问题，2020年7月19日4点7分，决策理论和方法-随机决策理论和方法，12/61，多属性决策分析属性值预处理，剩下的问题是我们评估方案优劣的方法。属性值预处理的目标是规范化每个属性值，以便真正反映方案右列的实际值。属性值类型：利润指标：属性值越大越好。基于成本的指标：属性值越小越好。中性指示符：属性值最好具有相应的值，如果太大或太小，则不合适。2020年7月19日4点7分，决策理论和方法随机决策理论和方法，13/61，多属性决策分析属性值预处理，预处理有两个主要任务规范化：徐璐不同属

6、性的属性值范围大不相同。要真正反映每个属性值的价值，必须将属性值平均转换为0，1间隔，以消除属性值范围的差异对决策或评估结果的影响。2020年7月19日4:07，决策理论和方法-随机决策理论和方法，14/61，多属性决策分析属性值预处理，将fi(a)设置为方案I的a属性值，fmax=max(fi(a)成本型。转换z 3360 fi(a)zi(a)定义为zi (a)=1-fi (a)/fmax。或者，转换z 3360 fi(a)zi(a)定义为zi(a)=fmin/fi(a)。标准0-1转换优惠型态。zi(a)=(fi(a)-fmin)/(fmax-fmin)；成本型。Zi(a)=(fmax-fi(a)/(fmax-fmin)。规格化矢量：zi(a)=fi(a)/(ifin(a)1/n(n可以取1或