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文档简介
1、,经济计量学精要第4版,作者: 达莫达尔 N.古扎拉蒂(Damodar N.Gujarati) 道恩 C.波特(Dawn C.Porter) 译者:张涛,课程要求,掌握微观和宏观经济学基本知识 有高等数学基础 学习过数理统计学,计量经济学的特征及 研究范围,第1章,1.1 什么是计量经济学?,计量经济学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。 计量经济学运用数量统计学分析经济数据,对构建于数量经济学基础上的模型进行实证分析,并得出数值结果。 计量经济学既要以经济学为基础,同时也要利用统计和数学知识。,计量经济学与经济理论、统计学和数学的联系和区别,数学,统计学,数
2、理统计,经济统计,数理经济,计量经济学,经济学,1.2 为什么要学习计量经济学?,经济理论:随着可支配收入的增长,消费支出也随之增长,但消费增长量通常小于收入增长量。 计量经济学:依据观测到的数据,对经济理论给出经验解释。 例如:通过研究发现,可支配收入增长1个单位,消费支出增长0.52个单位。,数量经济学:主要是用数学模型描述经济理论,侧重于抽象的表达因果关系。而不考虑对经济理论的测度和经验验证。 理论模型:C=f(Y) 需要满足0C1 假定消费与可支配收入之间存在着一种确定性关系(deterministic relationship)。,经济统计学:涉及搜集记录观察数据,利用多种统计指标(
3、均值、离差、变异系数)描述经济变量的变异,探讨不同变量之间的相互联系(协方差、相关系数)。对数据的统计处理一般不涉及分析因果关系。,数理统计学:数理统计学是计量经济学的基础,计量经济学所有的估计方法和统计检验均以数理统计学理论为指导。,1.3 计量经济学方法论,(1)建立一个理论假说; (2)收集数据; (3)设定数学模型; (4)设立统计或经济计量模型; (5)估计经济计量模型参数; (6)检查模型的适用性:模型设定检验; (7)检验源自模型的假说; (8)利用模型预测。,1.3.1 建立一个理论假说,研究问题:经济形势是否会影响人们进入劳动力市场?或者说,经济形势是否对人们的工作意愿有影响
4、? 用失业率(UNR)度量经济形势 用劳动力参与率(LFPR)度量劳动力参与。 理论假说: 受挫工人效应 增加工人效应,1.3.2 收集数据,经济数据类型 时间序列数据:按时间跨度的数据。 如,GDP、粮食产量、进出口数量、股票价格的数据等。 截面数据:某一时点的一批数据。 如,2010年中国各省份粮食产量的数据。 合并数据(时间序列数据与截面数据的组合)。 如:中国2000-2005年20个省份GDP的数据。 面板数据:如:中国2000-2005年20个相同省份GDP的数据。 定量变量:如以上变量。 定性变量(虚拟变量):性别、季节、婚姻等。,表1-1,图1-1,图1-1 城市劳动力参与率(
5、%)与城市失业率(%)回归图,1.3.3 设定劳动力参与率的数学模型,数学模型: CLFPR=B1+B2CUNR B1、B2为参数。 B2表示自变量单位变动引起的因变量的变化率。 B2的符号表示影响方向。 模型假定变量之间是精确或确定性关系。,1.3.4 设定劳动力参与率的计量经济模型,计量经济模型: CLFPR=B1+B2CUNR+u u表示随机误差项。代表了除城市失业率以外 其他所有影响城市劳动力参与率,但未在模型 中体现的因素以及纯随机影响。 变量之间是非精确的或不确定的。 线性回归模型。 线性回归分析就是解释一个变量(应变量)与其他一个或多个变量(解释变量)之间的行为关系。 计量经济模
6、型中的应变量与自变量一定要具有因果关系。,1.3.5 估计经济计量模型参数,运用普通最小二乘法(OLS) CLFPR=69.462-0.5814CUNR B2的估计值为-0.58。 在其他条件不变的情况下,失业率每上升一个单位,城市劳动力参与率平均下降0.58个百分点。,CLFPR,残差:回归线上点与 真实数据点的距离,1.3.6 检查模型的适用性:模型设定检验,劳动力市场的工资也是影响人们进入劳动力市场的重要决策变量。 加入工资变量的模型: CLFPR=B1+B2CUNR+B3AHE82+u AHE82为实际平均每小时工资(1982年美元价),同样运用OLS CLFPR=81.2267-0.6384CUNR-1.4449AHE82 究竟选择哪一个模型? 是不是模型中包含的解释变量越多越好? 不是。 应该包含一些显著影响变量。,1.3.7 检验源自模型的假设,假设检验: 检验估计的模型是否有经济意义,以及估计的结果是否与经济理论相符。,1.3.8 利用模型预测,预测 CLFPR=81.2267-0.6384CUNR-1.4449AHE82 假设,2008年,CUNR=6,AHE82
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