六西格码培训教材.ppt

1、6 siggy查询密码培训教材、2、1、基本概念分析流程或系统决定了如何应用以消除当前业绩和目标之间的差异。 应用整合技术指导分析。 1 .分析阶段的作用采用严密科学的分析工具进行定量或定性分析，最终筛选出重要的影响因素xs。 只是筛选了关键的xs，在改善阶段有某种放矢。A-分析(Analyze )、3、2、分析阶段的输入分析阶段的输入是测量阶段的输出。 项目工程y相对于项目工程y和其影响因素xs的数据有效性验证结果针对当前过程能力的精确评估改进目标，a分析，4，3， 分析阶段的输出影响项目y的所有xs分析阶段的主要目标是发现影响项目工程y的主要因素影响项目工程y的重要少数xs这是分析阶段的主

2、要输出，直接影响质量改善即项目工程的成败。 将重要的少数因素和多个次要因素分离是分析阶段的首要目标也是6西格马系统的核心技术之一。 (A-分析(Analyze )，5，3 )在量化利益并找住的重要的少数要素后，能够评价这些个要素，预测改善结果。 修订改进的净收益是六西格玛和其他系统的主要区别之一，精益六西格玛的所有项目工程成果都可以反映在财务效益上。A-分析(Analyze )、6、2、主要手工工具1、图形分析手工工具过程图分析图像直方图分析箱图分析时间统计图表分析因果图分析故障模式和影响分析质量功能展开故障树分析、A-分析(Analyze )、7、2、通用分析手工工具参数估计a分析(Anal

3、yze )、8、3、参数估计和置信区间1， 因为当置信区间分析和解决实际问题时，所有待分析的数据都被获取是非常困难的，并且在一些情况下是不切实际的，所以从总体提取一定数目个样本、获取样本计量资料、且从样本数据估计总体数据的一种区间估计方法是：当知道样本正文的情况时一般来说，预期对相对“信任度”的要求(例如，95个可靠性)。A-分析(Analyze )、9、2、区间估计概念设定1(x1，x2，xn )和2(x1，x2，xn )对于已知置信概率(信任度) (其是由样本观测值确定的两个统一校正量)，根据样本观测值来确定位置残奥仪表的置信区间，并且残奥仪表在(1-)100%的信任度中，整体的平均值在置

4、信区间的范围内。a分析(Analyze )、10、3、置信区间的种类相对于正规整体平均值的区间估计。 样本标准离差已知整体标准离差未知的整体标准离差等于规则总方差2的区间估计。 已知样本平均值等于总体平均值未知的总体平均值，且a分析，11，3 )估计两个规则总体平均值之间的差的时段。 假设两个总体标准离差已知未知的两个总体标准离差，但具有12 4个正规总体方差比的区间估计。 2个总体平均未知总体平均，a分析(Analyze )，12，4，各区间估计修正公式，a分析(Analyze )，13，4，假设检验1，假设检验对总体残奥仪表分布建立某种假设已知精益六西格玛的分析阶段(确定是否存在某种原因)

5、 在改善阶段(验证解决方案)、控制阶段(确定过程是否发生重要变化)，采用假设检验的方法发现问题，验证方案的有效性。分析(Analyze )、14、过程运行、判断、实际问题、认识、统一修正问题、问题的确定、问题的阐明。 像某单板一样最近直通率下降。是什么原因导致下降，在哪个区间，基于哪个基准？ 在什么样的期间，怎样才能提高直通率呢？ 喀呖声，建立假设检验、区间估计、相关性分析等模型。 确定数据采集方法，包括采样修正计划修正、风险选择、H0:AB Ha:AB、对精益六西格玛系统实际问题的解决思路：A-分析(Analyze )、15、统一修正结论、再认识、实际结论、判断、统一结论是否真实、测量方法是

6、否正确、样本的供应商a的物料比供应商b的物料好。 归纳结论，是否只适用于研究的特定情况，能否推进，有哪些限制/限制条件，适用供应商a的物料。 认识和判断，拒绝H0:AB，A-分析(Analyze )，16，2，假设检验阶段定义问题/陈述检验的目的假设H0(零假设)，Ha (替代假设)确定适当的统订假设，a。 风险：如果H0为假，则接受H0，也称为消费者风险。 通常，风险为5，风险为1020 5 )使用检查灵敏度“/”决定样本尺寸6 )作成样本修正图像，收集数据7 )根据数据修正检查统一修正值(t，f或2等)8)修正计算出的检查统一修正值是偶然因素的概率(p值) 、A-分析(Analyze )、

7、18、3、假设检验两种错误，以及风险类错误和类错误类错误，H0实际上被拒绝时发生的错误类错误， H0为假未被拒绝时发生的错误示例： 2个供应商提供的放大器的增益平均值之间的差比较有木有H0 :平均值没有差Ha :平均值存在差如果2个放大器的实际增益平均值没有差，我们得出了存在差的结论。 得出了如果有克拉斯米尔，2个放大器的增益平均值有差异的结论。 这是犯了类斯米尔、A-分析(Analyze )、19、2风险的一般值为0.05风险：发生类错误的最大风险，又称为类错误概率，又称为消费者风险。 风险一般取1020 3 )的显着水平，p(p-value )的p值记述统一修正假说检查结果，判断差异的大小

8、是偶然的要素还是特殊的要素观察到的显着水平。 即，实际所观察到的差异的显着性表示如果是p则差异具有统一的显着性，如果是p则差异不具有统一的显着性。 在没有差异的情况下，接受Ha就会接受有差异的概念。 拒绝零假设的最小值，即p时，拒绝零假设。 对于p，接受零假设。 一般来说，如果是P0.05则拒绝零假设，0.05的风险概率为95的信任度，a分析(Analyze )，20，4，假设的定义单侧检验和双侧检验，H0:AB Ha:AB，h0对应的a分析(Analyze )，22，a分析(Analyze )。 单样本平均假设检验z检验法：单样本z检验法适用于单个整体样本平均检验，一般要求样本容量n30的整

9、体标准离差是已知的。 一般来说，如果是样本容量n30，则可被认为是大样本。 如果为样本容量n30，则认为为小样本。 t检验法：单样本t检验法适用于单个整体样本平均值的检验，可对小样本容量(n30 )进行检验。 2 )单样本标准差假设检验2检验法： 2检验法用于样本标准差假设检验。A-分析(Analyze )，24，例如某供应商生产的一批电阻，电阻值为5.5k，过去电阻值的标准离差=0.016，我们对该材料随机抽取了35个。 测定其电阻值时， 5.495.515.475.525.485.515.505.485.535.495.505.515.515.515.515 55555的创建假设： H0

10、:这个批次的项目电阻值的平均值5.5k Ha :决定这个批次的项目电阻值的平均值5.5k允许的风险系数的一般的0.05检查等级，判断全体的平均值是否偏离目标，因为是样本容量n30，z检查法，A-分析(因为选择25用MINITAB进行修正的结果one-samplez : c1testo fmu=5.5vsmunot=5.5theassumedsigma=0. 016 variablenmeanstdevsemeanc 135.503710.001 5.50901)1.370.170，P=0.170 0.05，不能拒绝零假设。 也就是说，在95信任度时，该批电阻的平均值没有偏离目标。 P0.17

11、0.05，总体平均置信区间，分析(Analyze )，26，例如：某供应商生产的电阻，电阻值为500，为了确认材料与目标价值500是否一致， 测得的20个电阻值数据如下： 4995000作成假设： H0 :这个批次产品的电阻值的平均值500 Ha :这个批次产品的电阻值的平均值500决定了可接受的风险系数的一般的0.05选择假设检查等级，判断整体的平均值是否偏离了目标因样本容量小，采用t检查法、a分析(Analyze )、 选择27用MINITAB进行修正的结果one-samplet : c2testo fmu=500 vsmunot=500 variablenmeanstdevsemeanc

12、 220499.750.482.331 variable 95.0 I able 也就是说，95信任度时，批电阻的平均值没有偏离目标。 P0.46 0.05，总体平均置信区间，A-分析(Analyze )，28，例如：某供应商生产的电阻值为500，原来的电阻值精度为22，为了确认材料的电阻值精度差，取20个电阻测定的电阻值数据如下：制作假设： h0:0 0.05选择假设检查类别。 为了确定总体标准离差是否偏离原来的值，使用2检验法修正2值： 2检验21.96检验2分布表： 20.05 (20-1)=30.14比较修正后的2和从检验方分布表得到的值，2修正值比从检验表得到的卡方值小没有理由拒绝零

13、假设，a分析(Analyze )，29，6，2样本假设检验2样本z检验适用于1样本z检验法在大样本容量条件下的两个整体平均的检验。 在需要样本容量n30时，两个样本是独立的，且总标准偏差是已知的。 2个样本t检验2个样本t检验法适合于在小样本容量条件下测试两个总体平均值。 (未知的整体标准离差)，A-分析(Analyze )，30，例如某个IC供应商改善了其生产技术，内部结合张力的数据如下： a (改善前):5.65 5.89 4.37 4.28 5.12 B (改善后) 假设： H0 :改善前的结合张力全体平均值改善后的结合张力全体平均值Ha :改善前的结合张力全体平均值改善后的结合张力全体

14、平均值确定使用允许的一般风险系数0.05minitab进行t假设检验试验。在A-分析(Analyze )、31、MINITAB中对结果Two-Sample T-Test and CI: C1进行了修正，得到c2c2nmeanstdevsemeannew5. 380.4870.22 old5. 0620.7290.33差异差异3360 (-0.642，1.278 ) t -测试差异=0(vs not=) : t -值=0. 81 p -值P0.448 0.05，总体平均置信区间，A-分析(Analyze )，32，7，多样本平均假设检验如果多个样本平均的差需要云同步检验有木有，则需要方差分析ANOVA示例：在某个查询密码下有三种电阻实测其电阻值分别为， 答：5. 675.34.985.565.806.71 b:4.885.364.995.756.216.07 c:4.895.21.36.896.11.29问：在三种电阻值的平均值中有木有显著性差异。 假设