过程能力分析培训资料.ppt

1、0,过程能力分析,机密,培训资料,二OO三年十二月,1,= 0.04,= 0.41,= 0.81,为什么?,过程A,过程B,过程 C, =标准偏差,过程表现如何？ 什么是最佳的过程？ 什么是最差的过程？,你是否想知道：,哪一个过程最佳?,2,使中心靠拢目标值,降低离散,从统计的角度看,只有两个问题,中心偏移 过程中心值不在目标值上.,离散 过程偏差太大.,过程能力怎么做才可以减小 DPMO ?,3,看过程能力指数 !,比较 客户要求的产品 和 我们生产的产品,两个指数: 1. 过程潜力Cp 2. 实际过程表现Cpk,那么, 如何确定过程是否存在中心偏移或离散问题?,我们生产的产品,LSL,US

2、L,目标,4,过程潜力指数: 是规范范围与6倍的所测量的过程标准偏差的比值. 反映过程离散情况.,当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Cp.,能力 = 3 x Cp,当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Pp.,过程潜力指数,5,实际过程表现指数 : 是过程平均值和靠近的规范极限之差的绝对值与3倍的所测量的过程标准偏差的比值. 反映过程中心偏移和离散问题.,客户要求的产品,我们生产的产品,LSL,USL,目标值,CPK = Min CPL, CPU,CPL = X-LSL 3P,CPU = USL-X 3P,PPL = X-LSL 3T,PPU = USL-X

3、 3T,PPK = Min PPL, PPU,当过程没有处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Ppk.,当过程处于用标准控制图所定义的统计控制状态时, 使用Cpk.,实际过程表现指数,6,Cp CPK,潜力,总体标准偏差 不在控制中,过程潜力和实际表现指数,子群标准偏差 在控制中,表现,3xCP 代表 “能力”!,把标准偏差与规范的公差联系起来,把中心值和标准偏差与规范联系起来,短期,长期,PP PPK,7,运用 Minitab 计算能力,打开 8 Stats Capability.mtw 规范: 85 +/- 5运用 Minitab 分析数据:,第 1 步 StatQuality T

4、oolsCapability Six Pack (Normal),8,第 2 步,第 3 步,第 4 步,9,该过程是否受控? 不受控 - 看控制图 2. 现在可以得到 Pp 和 Ppk 的数值, 但需要使过程受控后再看它的能力. Pp = 0.34 Ppk = 0.27,在找什么呢?,3. 求 DPMO,10,运用 Minitab 计算能力的另一个方法,第 1 步 StatQuality ToolsCapability Analysis Normal,11,第 2 步,第 3 步,第 4 步,12,记住: 1. 报告短期(ST) Sigma,2. 报告长期(LT) DPMO,13,那么 .

5、. . 什么是 “好” 和 “不怎么好”?,红 (坏的) 黄 (还行) 绿 (好的),_Pp _Cp,1.33 1.33,6 Sigma:,14,CP,CPK,1.601.60 1.600.40 0.400.40 0.400.15,解释,在6里, 我们首先解决中心偏移问题, 然后解决产生偏差的原因.,Cp = Cpk过程居中 能力好偏差小 过程中心偏移 偏差小 过程居中 偏差大 过程中心偏移 偏差大,15,你对结果如何评价?, = 48.68LSL = 46 = 1.11USL = 50,例子: 我们的原材料团队收集了某彩管交货时间(小时). 我们来评估一下该过程的表现. 求该过程的能力指数

6、(Cp 1 批人 -1 个“设置”,-3 到 4 堆原材料 -所有的班次; 所有的人 -几个 “设置”,商业 例子 (反应时间):,-“最好的” 客户服务代表 -1 个客户 (如 Grainger) -夏季的1 个月,-所有的客户服务代表 -所有的客户 -包括12月份和1月份的 几个月,拇指规则:,穷人的 - “最好的 2 周”,历史数据,过程:,像设计或预计的那样运行!,像实际情况运行!,只有通常原因,分类,54,长期 / 短期 转换,55,56,alueriohng,Unit of measure,* 资料来源：,Text,Legend Legend Legend,Text,Text,+,Text Te