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文档简介
1、参考答案第一章简介!一般来说,计量经济分析是按照以下步骤进行的:(!陈述理论(或假设);()建立计量经济模型;(#)收集数据;($)估计参数;(%)假设检验;(.(-)对(1)的错误解释:模型包含不相关的解释变量,并且参数估计量仍然是无偏的,但会增加估计量的方差,即增加误差。(0)错误的解释:在多重共线性的情况下,尽管所有的“斜率”系数在测试后都不显著,(,值可能仍然很高。(。)错误解释:当异方差存在时,6 7 8方法通常高估系数估计的标准误差,但并不总是这样。(/*)误差描述:异方差是关于干扰项的方差,而不是解释变量的方差。取模型两边的对数,是的!)#!*$)!(/$,)$!-)!秩序!#
2、#,$!#$,%!#(%-*-;*;% * 4;)*!% *;去;*;在各种显著水平下!#价值观和!价值。因此,最初的假设,即私人消费时间序列是非平稳的,不能在两种情况下都被拒绝。让我们看看这个序列的一阶差(# $ #)的平稳性。做一个类似于上面的回归,并得到以下结果:单位根检验人口时间序列数# $ #!或者#!检验$%!单元根检验号为# $ #%()!或者#!检查$!9;()%()% $ ($ % /)!0!9;()%()% $(.*)!进口9;*单位根检验编号!或者#!检查$!9;* %* % $ ($ ) 1 *)!0!9;* %* % $ ($ * $)。)!价格指数!单元根检验号为#
3、 $或% # $检验-(#,);()-;-一个!# $ % D7 9;e .9 :=: #=B=英、法。a .D8 F G 7,b9a;9;h . I . J . 5/5J . 1 K1 J . L . 1J *,-.# J I J )I J/J % 0 *,# M 1J/J K M 1J L N J 0 2 * 3 2 4 4N J 5 I/J 5 1J)J)6 # 2 0/M L J/)I J L KM J N K J 5 5-?a7=0b9a:/5/7 :/A;d检验显示6 # 2 0/无统计学意义,表明不需要固定效应模型。因为只有两年的数据,所以可以使用;不是3个测试,而是测试是否需要
4、一个固定的效果模型。第10章定性选择模型#)一般来说,普通的最小二乘法不是估计定性选择模型的好方法,因为-4 E假设因变量和自变量之间存在线性关系,但是对于定性选择模型,它们之间的关系通常不是线性的。具体来说,有三个问题:(1)因变量的拟合值代表概率,但它们通常更小或更大),概率值不可能取这样的值;(/)通常具有异方差性;(1)扰动项不服从正态分布。/#没问题。两种方法获得的斜率估计值的差异是由于不同的估计方法。%=B?估计是基于累积正态概率分布,而4b S;估计是基于累积的平衡计分卡;d分配。1 #事件发生的概率是事件发生的概率除以事件不发生的概率。如果$是因变量等于()的概率,那么因变量等
5、于()的概率是$ () M$)。4磅/平方英寸;模型的拟合值是因变量等于的概率的自然对数)。()不是。适合值# $!百分比的意思是,考虑到家庭收入、子女数量和房价,家庭买房的概率估计为# $。% .(0 45/(*;()% $=*;()($ % * .()估算公式(# $),比较。3 2,并将大于或等于# $的拟合值记录到支持候选项A中。预测值为3 2)。使用所有观察值进行回归,但仅限于。3 2等于观察值,以计算具有正确预测的观察值的百分比。答案是!或% $=*。()估算方程式(# $),其他步骤与()相同,答案为#或# *。要回答这个问题,第一步是找出答案。3 2)和C()。3 2()等于#的所有观测值。因为所有支持C的观测值都包含在表#中,而在表#中被省略。观察值3 2)是一个()。3 2)观察值等于#。对于这些观察,逐一检查上述两个回归中的拟合值。对于某种观察,如果。3 2和。如果拟合值为3 2(均小于# $,则模型预测投票者将支持B而不是A和C,并且观测值预测正确。如果.3 2或。如果拟合值为3 2(大于或等于# $,则模型预测投票者支持A或C,但不支持B,并且观测值的
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