Lab Experiments andQuasi (Field) Experiments.ppt

1、,Lab Experiments andQuasi (Field) Experiments,中央大學.資訊管理系 范錚強 mailto: .tw 2010.03,6,中央資管：范錚強,2,Learning Objectives,Understand . . . Uses for experimentation. Advantages and disadvantages of the experimental method. Seven steps of a well-planned experiment. Internal and external valid

2、ity with experimental research designs. Three types of experimental designs and the variations of each.,中央資管：范錚強,3,研究效度間的取捨,學術性研究 內部效度構念效度統計結論效度外部效度 實務性研究、應用研究 內部效度外部效度依變數的構念效度統計結論效度自變數的構念效度 在進行研究設計時，研究者必須清醒的對各種效度的考量，做全盤的取捨 例如：在研究管理者決策訂定的研究時，應該用學生為樣本（高可行性、高內部效度、低外部效度）；還是在真實情境用真實的經理人員（低可行性、低內部效度、高外部效

3、度）,中央資管：范錚強,4,實驗室實驗 Lab Experiments,在一個嚴格控制的實驗室情境之下進行 盡可能排除干擾因素、排除可能的效度威脅 實驗室和和真實世界不同 外部效度可能不高 先操弄自變數，後衡量因變數 因果關係確定：內部效度 操弄manipulate自變數 有操弄，就需要考量倫理問題 衡量因變數、其他變數,中央資管：范錚強,5,Causal Evidence,Agreement between IVs and DVs,Time order of occurrence,Extraneous variables did not influence DVs,中央資管：范錚強,6,Ex

4、perimentation in the Research Process,中央資管：范錚強,7,實驗過程：實驗過程的設計影響效度,選擇適當的變數 選擇實驗設計 訂定自變數操弄的劑量（不同的程度） 控制環境變數 環境控制：blind; double-blind 選擇和分派樣本 隨機分派、配對、配額矩陣 (quota matrix) 先導實驗、調整、測試 分析資料,中央資管：范錚強,8,實驗研究,實驗室實驗 Lab experiments 真實實驗 True-experiments 在實驗室中進行 現場實驗 Field experiments 準實驗 Quasi-experiments 在自然情

5、境下的現場中進行 模擬實驗 利用電腦模擬實驗情境,中央資管：范錚強,9,實驗室實驗,現場實驗Field Experiment,人造情境真實性低,很少外在變數,控制嚴密,低成本,時程短,樣本知道參與實驗,自然情境真實性高,很多外在變數,控制鬆散,高成本,時程長,樣本不知道參與實驗,Copyright 2000 by Harcourt, Inc. All rights reserved,實驗室實驗和現場實驗的比較,中央資管：范錚強,10,實驗研究的優點,對因果關係的確定 排除外在變數的污染 方便性、成本考量 可以複製、重複實驗 可使用自然發生的事件,中央資管：范錚強,11,實驗研究的弱點,實驗室的

6、人造情境 一些特定樣本可能產生偏誤 可能會 針對當前的問題比較有效 對樣本操弄的道德問題,中央資管：范錚強,12,Conducting an Experiment,Specify treatment levels,Control environment,Choose experimental design,Select and assign participants,Pilot-test, revise, and test,Collect data,Analyze data,Specify treatment variables,中央資管：范錚強,13,Experiment: Placemen

7、t of Benefits Module,中央資管：范錚強,14,Measurement Options,Options,Observation,Self-administered instruments,中央資管：范錚強,15,Validity in Experimentation,External,Internal,中央資管：范錚強,16,Threats to Internal Validity,Threats,Maturation,History,Testing,Instrumentation,Selection,Statistical regression,Experimental m

8、ortality,中央資管：范錚強,17,Additional Threats to Internal Validity,Diffusion of treatment,Compensatory equalization,Compensatory rivalry,Resentful disadvantaged,Local history,中央資管：范錚強,18,Threats to External Validity,Reactivity of testing on X,Interaction of selection and X,Other reactive factors,中央資管：范錚強,

9、19,Experimental Research Designs,Pre-experiments,True experiments,Field experiments,中央資管：范錚強,20,Selecting and Assigning Participants,Random assignment,Matching,中央資管：范錚強,21,Quota Matrix Example,中央資管：范錚強,22,實驗設計的一些慣用符號,X: manipulation 操弄 O: observation 觀察 R: random assignment 隨機分派 M: matched pair assi

10、gnment 配對分派,中央資管：范錚強,23,實驗設計：假實驗 Pre-experimentation (One-Shot) After-Only Case Study,X O,Pre-experiment,中央資管：范錚強,24,One Group Pretest-Posttest Design,O1X O2,Pre-experiment,中央資管：范錚強,25,Static Group Comparison,X O1 O2,Pre-experiment,中央資管：范錚強,26,真實驗 True Experimentation Posttest-Only Control Group Des

11、ign,True experiment,RXO1 RO2,中央資管：范錚強,27,Pretest-Posttest Control Group Design,RO1XO2 RO3O4,True experiment,Effect= (O2- O1) vs (O4 - O3) Deal well with the major internal validity problems,中央資管：范錚強,28,真實驗2,Completely Randomized Design E.g., 3 treatment levels RO1X2O3 RO3X3O4 RO5X5O6,中央資管：范錚強,29,真實驗

12、3,Completely Randomized Design E.g., 3 treatment levels RO1X2O3 RO3X3O4 RO5X5O6,中央資管：范錚強,30,Randomized Block Design,真實驗4,中央資管：范錚強,31,真實驗5,Latin Square Design,中央資管：范錚強,32,Factorial Design Covariance Analysis,真實驗6,中央資管：范錚強,33,Non Equivalent Control Group Design Separate Sample Pretest-Posttest Design

13、Group Time Series Design,Field Experiments: Quasi- or Semi-Experiments,中央資管：范錚強,34,Nonequivalent Control Group Design,O1XO2 O3O4,Field experiment,中央資管：范錚強,35,Separate Sample Pretest-Posttest Design,RO1(X) R XO2,Field experiment,中央資管：范錚強,36,Group Time Series Design,R O1 O2 O3 X O4 O5 O6 R O7 O8 O9 O1

14、0 O11 O12,Field experiment,中央資管：范錚強,37,Job Enrichment Quasi-Experiment,中央資管：范錚強,38,Main effect The influence of a single independent variable on a dependent variable.,Interaction effect The influence on a dependent variable by combinations of two or more independent variables.,主效果和互動效果,中央資管：范錚強,39,2 x 2 F