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文档简介

1、光电信号处理，华中科技大学光学和电子信息学院，3.1低噪声电子。在信号处理系统的输入部，如果信噪比已经很差，或者信号被噪声深深淹没，要检测信号，只要使用低噪声电子设计方法就可以渡边杏。大卫亚设、美国电视电视剧、信号处理系统、信号处理系统、信号处理系统)这时，要根据信号和噪音的特点，用适当的方法把信号从噪音中分离出来。这是检测微弱信号的方法。2弱信号检测路径，弱信号检测方法：第一，减少传感器和放大器的固有噪声，尽可能提高信噪比。二是开发适合弱信号检测的原理，开发能满足特殊需要的部件，三是研究和采用各种弱信号检测技术，通过各种手段提取信号。在介绍3信噪比改善(SNIR)、弱信号检测的一般方法之前，

2、介绍了信噪比改善(SNIR)的定义。提高信噪比(SNIR)是测量弱信号检测仪器的重要性能指标。提高信噪比的定义如下：在数学表达式中，SNIR是噪声系数NF的倒数，但实际上存在差异。噪音系数NF1。牙齿结论的前提：假设输入噪声的带宽小于或等于放大系统的带宽。实际上，由于输入噪声的带宽比放大系统的带宽大小，噪声系数NF可能小于1，因此必须提出提高信噪比的概念。提高信噪比(SNIR)，ENI是从信号源放大系统的等效输入噪声，假定Eni是白噪声，则电力频谱密度为常数。fin是输入噪音的带宽。对于白噪声，导出SNIR的表达式。输出端噪音：是放大系统的增益。例如：放大系统对信号的功率增量，以获取中频区域的最大值。即，、因此，放大系统的信噪比，以提高等效输入噪声的带宽fin与系统的等效噪声带宽fn的比率。因此，降低系统的等效噪声带宽可以提高信噪比。如果有嵌入噪声

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