第十八章方差与频数分布精品课件.ppt

1、第十八章方差和次数分布、一、研究对象、内容和方法1 .对象统一律数据(性质、单位相同的样本数据)2.内容数据的变动状态和分布状况平均表示一组数据的一般水平。 “标准离差”表示一系列数据的波动状态。 方差是方差平方的平均值。 3 .方法比较法、平均法、分组法。 二、思想、观点1 .思想部分认识整体，样本推断整体的统一订正思想。 组数据2、3、5的平均数为4，求x. 2 .观点用数据的话题和推定，心里了解数、定性和定量的认识和世界。 如果做评估某学校的升学状况，应该说升学的人多，不具体的具体的升学人数。 三、教育目标1 .知识和技能理解统一修订的含义，掌握修订公式，掌握统一修订作用。 绘制会计算方

2、差、标准离差和频率的列次数分布表次数分布的图像直方图和频率线形图。 2、过程和方法可以经过过程，掌握和应用方法、训练能力。 3 .了解情感、态度、价值观与数据交往的情感数据说明追求真实的精神认真细腻的态度统一和生活的联系，体会统一的作用。 4、内容解读(1)数据的变动1 .知识点调查一组数据，例如大量数据偏离平均变动或离散状态时，用该组数据的以下统一修正量或特征数记述： (1)极端差=最大数据-最小数据统一修正意思：一组数据变化的范围代表两个极端数据波动的统一角色：如果一系列数据变化范围的大小按等间距分组，则使用它来确定组的组距或组数。 分组间距组数=极差，(2)分散和标准离差分散s2=1/n

3、 (x1-x)2 (x2-x )2 (xn-x)2统一的意思：由于全面、平均地反映分组数据偏离其平均的分散程度的分散单位和原数据单位不一致，所以直接使用一组de 通常，一组数据变动的大小直接用方差的算术平方根标准离差=s2表示，统一修正作用：一组数据变动的大小或离散程度用方差或标准离差表示。 数值越大，数据变动越大。 此外，使用方差或标准偏差来决定数据平均数量的代表性定径套，数值越小则平均数量的代表性定径套越大。 (3)用补正机补正平均、方差和标准离差，记住按钮，录入数据，显示补正结果的操作计程仪程序，通常可以把握。 2 .实际比较事物或现象的一致性、一致性、稳定性的平均值相等时，直接以方差或

4、标准离差进行比较。 如果平均数不相等，则消除平均数的影响，并以离散系数/x100进行比较。 (2)同一事物或现象的两组数据平均值的代表性(3)使用样本的方差或标准离差来估计整体的方差或标准离差；(4)结合整合校正格拉夫、平均值对数据进行综合分析，并进行整合校正估计和决定。 (2)数据的分布1 .知识点精析(1)整理数据的分组化、统一的意义：按照数值大小，将分组数据分成不同的组，修正组内的数据个数。 累订方法：唱票写“正”的方法。 术语：组区间、组限制上限、下限、组距离、组数。 统一角色：获取一系列数据在不同大小范围内的分布情况，并研究一系列数据内部的结构。 (2)度数、频度和次数分布的统计意义

5、：度数各组内的数据出现的次数频度的组数据的频度=度数/总数次数分布表，以表的形式表示组数据的组整理的状况统计作用：次数分布表正确地表示分布在各组内的数据相对于具体个数和总个数的比，表示组数据(3)次数分布图统订的含义：横轴表示每个组，纵轴表示频度，提高每个组的组距离，度数，描绘由各组的度数柱形图构成的统订图。图像直方图是条形格拉夫的一种特殊形式。 次数分布线形图是依次连接各柱形图上的中点的线形图，为了观察变化倾向，分别向与直方图外的2边邻接的等区间中点延长。 统一角色：直观的图像表示每个组中有多少数据集，以及每个组中分布的变化趋势和总体分布形式。 2、实际应用(1)按事物和现象的数值大小划分类型，研究各类型的数量分布及其分布结构和状态。 (2)结合平均数、中位数、人数、标准差进行数据的综合分析、统一修正估计和决定。 五、重点、难点一、重点：掌握理解统一意义的统一修订方法掌握统一作用实用化。 2 .难点：方差式数值修正度数的累正实际应用，六、教材的特点(1)从问题解决开始。 (2)研究数据的分布范围概括描述具体描述一组数据的分布狭小范围；(3)学习后使用，强调应用。 七、基本问题分类(1)理解概念的统一意义和作用问题(2)掌握统一修正方法问题(3)根据统一修正结果进行合理推断的问题(4)完成不完全统一修正结果的问题