不同函数形式模型.ppt

1、9.1双对数模型，考虑以下形式的赌博支出模型：改进的原因是变量Xi是非线性的。设1=ln A，Yi*=lnYi，*=lnXi，那么双对数线性模型的弹性分析：参数2代表弹性：y需求，x价格：2是需求y需求的价格弹性，x收入：2是需求的收入弹性，例如9-1，赌博支出的弹性模型为：而OLS回归结果如下。R 2=0.8644表明logX解释变量的对数变化约为86%。多元对数线性回归模型，模型形式：例9-2柯布道格拉斯生产函数P185柯布道格拉斯生产函数最初是由美国数学家柯布和经济学家道格拉斯在讨论投入和产出之间的关系时创建的一个生产函数。改进了生产函数的一般形式，引进了技术资源。根据有关历史资料，他们

2、研究了1899-1922年美国资本和劳动对生产的影响，认为在技术经济条件不变的情况下，产出和投入的关系劳动和资本可以表示为：技术水平；k投资的资本金额；劳动力投入。P185例9.2估计结果，例9.2结果及分析(1)产出对劳动投入的弹性：在资本投入不变的情况下，劳动投入每增加一个百分点，平均产出将增加0.34。(2)产出对劳动投入的弹性：在资本投入不变的情况下，劳动投入每增加一个百分点，平均产出就会增加0.85。规模收益参数规模收益常数规模收益递增规模收益递减，阅读例9.3:能源需求，P187例9.3估计结果，9.4如何度量增长率：半对数模型，经济增长率：GDP，收入，外汇储备，信用回归分析：度

3、量增长率模型：半对数模型，复利计算公式：半对数模型(对数线性模型)。半对数模型的估计：OLS(假设条件下的普通最小二乘法)，半对数模型的进一步分析：2含义：变量Y的增长率，例9.4 1970-1999年美国人口增长模型：估计方法：普通最小二乘法(OLS)，回归结果：结果解释：(1)斜率0.0098表示(2)瞬时增长率和复合增长率(R) 33，360，(3)线性趋势模型，估计方法：OLS，回归结果：结果解释：(1)斜率(2)截距202表明，在1970年，美国的人口约为2.02亿人，9.5。线性对数模型：的解释变量为对数，线性对数模型：的因变量Y为线性，解释变量X为对数。线性对数模型参数的含义是：

4、当解释变量X改变1个百分点时，Y的绝对值改变，例9.5个人总消费支出与服务的关系(1993-1998-3)，模型：估计为33，360，结果说明：斜率2431意味着个人总消费支出每增加1%，服务支出将增加24.33个单位(10亿美元)。9.6倒数模型，倒数模型形式：特征：随着x的增加，y逐渐接近1。菲利普斯曲线：倒数模型，当x趋于无穷大时，y的渐近值为1，失业率与通货膨胀率负相关，工资变化有一个渐进的底线。P195例9.6:1958-1969年美国菲利普斯曲线，1999年X代表产出，补充：以非线性回归为例，建立中国城镇居民食品消费需求的函数模型。根据需求理论，居民对食品的消费需求函数大致为：Q:

5、X:消费者总消费支出P1:食品价格指数，P0:总消费价格指数。(*)，根据恩格尔定律，居民食物消费支出与居民总支出之间的关系是幂函数：首先，确定具体的函数形式，对数变换：(*)，X:人均消费X1:人均食品消费GP:消费价格指数FP:人均食品消费指数XC:人均消费(90年价格)q:人均食品消费(90年价格)P0:消费价格下降指数(1990=100) P:消费食品价格下降指数(1990=100，中国城镇居民人均食品消费特征：1995年以后，它又呈现出另一个变化特征。(9.03) (25.35) (-2.28) (-7.34)，建立了1981-1994年中国城镇居民食物消费需求模型，不同功能形式的模型如下：线性模型：对数线性模型：线性对数模型：双曲函数模型：多项式回归模型：不同功能形式，在不同功能形式模型的分段中，如何选择功能形式的经济理论给出了具体的功能形式。所选模型的系数应满足特定的先验期望