空间知识管理.ppt

1、空間知識管理,第一講 知識單元、詮釋資料庫及資料庫及知識演化,本章重點,知識源 知識單元 詮釋資料 知識演化歷程 資料庫與知識庫的關連性 知識管理系統架構,知識源,1.知識源的定義 存有知識的原始文件或人員，除了現有之知識文件外，尚可以持續更新知識文件，而人員腦中之知識則要靠訪談、自行整理或討論、演講後才能外顯為文件或知識源。 2.知識源處理 整理知識要先訂定目標，再釐出知識範疇，便可找出潛在知識源的對象，再予以整理、登錄，形成知識源索引（Knowledge map）。其中知識源雖有人與文件的不同，但卻可以記錄其生產或結構/記錄之人員，以求未來新知識的更新與詢問。,1）記錄類 a.輔導記錄 個

2、案記錄卡 諮詢服務記錄表 追蹤輔導記錄表 督導意見 團體輔導記錄 團體輔導評估 b.會議記錄 個案討論會 個案管理會 個案輔導協調聯繫會 個案輔導諮詢會議 重點地區協調會議 重點地區諮詢會議,c.其他工作紀錄 外展工作記錄 d.意見反應記錄 團體輔導意見反應 e.摘要記錄 個案輔導（半年、一年）摘要記錄 2）報告 a.個案報告 個案討論會個案報告 b.工作及檢討報告 團體輔導檢討報告 重點區域防治專案工作執行報告 3）企劃、方案 a.專案工作實施方案 重點區域防治專案工作實施方案 b.活動方案 團體輔導方案設計 重點區域團體活動方案設計 團體輔導活動方案設計,3.知識源文件形式 各種知識載體依

3、其存在的類型作分類，可轉化為需處理知識的對象，共八類別如下：,7）工作手冊與彙編（多為已印行） a.工作手冊 諮詢服務手冊 外展手冊 b. 彙編（案例，含參考案例） 個案輔導彙編 團體輔導單元活動設計實務彙編 個案輔導參考案例 8）標準流程（SOP）（部分含於手冊中，多已印行） a.行程標準流程 中途輟學學生通報及復學輔導處理流程 少年輔導服務管理系統處理流程 b.技術標準流程,4）統計及清單 a.統計 少年犯案統計分析 少年偏差行為發生統計分析 b.清單 活動預告媒體登出一覽表 社會資源清單 社區人文地理資料（清單） 5）訓練資訊 a.演講資料（含文字、錄音、錄影） b.研習班教材 6）書籍

4、、期刊、通訊 a.外部出版會內典藏 b.內部出版會內典藏（含通訊）,知識源案例,知識單元,1.知識單元定義 是由各知識源中抽取之較獨立之知識以較正規化之形式存在，而相似 的個別知識單元亦可形成群組，來做登錄。 2.常見知識單元之形式 目前已有之知識類型可分為文字、圖、表、建議、法則、流程、語意 網公式、模式程式，前四者是較原始之型式，除程式外其餘之知識皆為外顯 化較精繁之知識型式，而程式則是已可自動執行之知識環境（內含知識或可 運用知識），而知識單元可組合成知識庫，以便管理與運用。 案例：案例主要以評估報告與官方紀錄為主，目前以土地利用衝擊為初步 對象。 論文全文：以目錄、摘要與全文為處理單元

5、。 論文中知識：包括觀念模式、文字、圖、關聯性描述、現象描述(文字)、回歸公式、理論公式、理論(文字、圖)。 土地相關法規：以土地法為例。 資料庫中挖掘的新知識：透過Data Mining工具來挖掘。 由專家抽取的知識：Knowledge Acquisition。 以Neural Net訓練出來的黑箱式知識。,3.案例 宜蘭旅遊書結構 法規整理（二）,詮釋資料,1.定義 是針對知識源及知識單元加以格式化描述，以便登錄管理及未來之查詢，以提供瀏覽與使用。 2.詮釋資料格式 以環境知識來說明-環境知識的標準描述即為知識Meta Data，知識Meta Data可以分為三階層，一為知識源（保有原本之

6、知識型式）及抽取與整理後之知識單元，中間加上一條列知識單元的知識列表。這三類知識層皆需加以說明形成詮釋資料（Meta Data），以便未來方便使用查詢及取用恰當知識。這三層次之Meta Data的格式，與其間之關連與知識之連接方式見下圖，實質記錄結構圖見下圖。,a.知識源的描述包括知識源ID、知識名稱、原始生產者、知識參考單位、參考單位電話、參考單位E-mail、發表日期、發表於、大類別、小類別、知識源形式、知識源電子檔、電子檔格式、關鍵自、摘要說明、最小空間單位、區域名稱、空間座標範圍、最小時間單位、起始時間、結束時間、供應單位、供應單位電話、供應單位住址、聯絡人、聯絡人E-mail、取得方

7、法、使用限制、已抽出知識單元數、填寫者、填寫者E-mail、填寫單位、填寫單位住址、填寫單位電話、填寫日期。 b.知識單元條列Metadata包括知識源ID、知識單元類別、頁碼範圍索引、知識單元Metadata，串連了知識源與知識單元Metadata。 c.知識單元描述則包括了知識名稱、知識單元Metadata、關鍵字、知識內容說明、知識形式、知識使用對象、知識使用時機、知識單元電子檔、頁碼範圍索引。,知識源Meta Data表格範例,知識源Meta Data表格範例（續）,知識單元Meta Data表格範例,知識演化歷程,1.知識成熟度 由這些不同之內外部知識在內部運作下的記錄，已成為外顯化

8、的知識或知識運用的資料（如清單、統計）。尚有未外顯化而存在於人腦中之知識，是經由經驗累積、觀察或分析歸納生成的新知識，或是將文件知識、教育訓練知識內化而成者，這些內化的知識是較難挖掘與整理，且成本亦太大的部分，需逐步增加其知識的成熟度，以進行知識演化。而針對現有之知識型式的成熟度，可依其處理程度分為六等級，前三級為現存型式，而後三級為未來可以再加以處理之型式。成熟度越高，則其型式越精鍊，正規（格式）化、標準化與正確性程度也越強，較易使用與自動運作。,現有及未來會產生之知識文件成熟程度六等級,知識演化,不同型式與成熟度之知識，其間之演化關連性見下圖。在圖中，資料經處理形成資訊再正規化為案例，資料

9、e化成資料庫，案例編輯為彙編再e化與正規化為案例庫。這些e化資料庫、e化案例庫，皆可納入最基層的知識管理系統（KMS），經登錄索引後可供查詢、瀏覽與分享。 原始之資料、資訊和案例，經人為歸納統計，便可成為外顯之文字型式知識（報告、程序、手冊、記錄等），亦有一部份轉化為圖表型式以濃縮表達。這些文件可e化入庫上網，納入KMS中使用。再進一步將文件中之知識抽出成為各知識單元（公式、法則/準則、語意網、程式、模式等），經正規化及標準化後，也可e化建庫上網，納入KMS中使用。最後經驗證正確性後，可納入KMS成為電腦推理運用之知識，或融入程式中以自動運作方式使用知識。,知識精鍊演化架構圖,資料庫與知識庫的

10、關連性,1.資料庫之於知識庫 資料庫是真實世界的縮影，故可以由資料庫中歸納出知識，其過程為知識挖掘（Data Mining），知識庫又提供給知識庫基本的事實資料及推理運作後之事實記錄空間。 2.知識庫之於資料庫 有效的以知識運作資料庫，可以使資料加值，產生新的資料，或經知識模擬，可以使資料品質更好。,知識系統之架構,1.知識系統資訊架構 陳述在組織中，各使用者之設備網路之運作關連性。 2.案例 少輔會目前已有之系統有WWW Server、GIS單機系統、DBMS Server，及少許AP系統，未來應有KMS Server來處理知識，透過GSN連接知識生產的少輔會及各少輔組，以委外方式生產e化文

11、件及部分知識抽取與正規化工作，並與其他內外部之使用者（民眾、內部作業人員、外部專業人員、其他機關人員等）作串連。 不同之知識依其生產的階段，以不同的型式納入不同之知識庫，以不同之管理工具來管理知識或甚至生產知識（見圖）。,知識系統資訊架構,知識系統功能架構,各項知識源整理案例，抽取精鍊應用（運用）所需之工具或其功能的分類架構，大致可分管理，新舊知識產生，知識運用等大單元。 4.案例-綜合前節之分析，不同之資料與知識文件在知識抽取（挖掘）、管理及運作上，應納入現有之不同工具及其中之功能，將系統之需求轉換為系統中不同類別功能群的子系統及其下之功能。目前共分四個子系統：（1）管理子系統；（2）新知識產生子系統；（3）知識查詢瀏覽子系統；（4）知識自動運作子系統。而在管理子