Matlab应用之数据统计与分析.ppt

1、M AT L A B示例讲座，数据分析与统计，由赵毅主讲，所有程序均通过了MATLAB V6.5中的测试、数据分析与统计。本章将介绍MATLAB的数据处理和统计分析命令。除非特别强调，本章中的A和B指的是mn的多维矩阵.p，X是一个向量。 1最大值和最小值，数据分析和统计，示例1。创建一个三维矩阵A:A (:1)=1 23；2 3 1；3 2 1；A(:2)=2 4 6；4 6 2；6 4 2；最大(A) ans(:1)=3 3 3 ans(:2)=6 66 whos name size bytes class A 3x3x 2 144 double array ans 1x 3x 2 48

2、double array总计为2 4个元素，使用192个字节，求和，积和差，数据分析和统计，求和，求和，累加示例1中矩阵A的和。操作如下：sum=sum (a)，csum=cum sum(a)sum(:1)=，数据分析和统计，675 sum(:2)=:1)=1 233 54 67 5 csum(:2)=2466 108 12 14 10，数据分析和统计，产品，数据分析，x=1 4 9 16 25D1=diff (x)，D2=diff (D1)，D3=diff (D2)，D1=3579D2=222d3=00，统计命令，平均值，中值和标准偏差，数据分析和统计，A=11；2 2；3 3；4 100；

3、Average=均值(a)，med=中值(a)，dev=STD(a)average=2.5000 26.5000 med=2.5000 2.5000 dev=1.2910 49.0068，协方差和相关系数，数据分析和统计，假设定义了以下向量：(a)y=1 2 2 2；z=0-11；Varx=cov (x)，vary=cov (y)，varz=cov(z)varx=0 vary=0.3333 varz=1，(b)协方差为：cvxy=cov (x，y)，cvxz=cov (x，z)。数据分析与统计，cvxz=0.001 cvyz=0.3333 001.0000，排序，数据分析与统计，(A)执行命令

4、A s c e n d，I n d=s o r t (A)，结果是：数据分析与统计，a=0.44202；4 2 0；ascend，i n d=sort (a)ascend=0 002 22 44 I n d=1 23 23 23 11，B，I n d=sort(A)返回矩阵I n d和矩阵B，矩阵B的列是按升序排列的矩阵A的列，矩阵I n d的每一列对应于上述向量中的列I n d。数据分析和统计，统计频率直方图和b a r图，使用命令h i s t，b a r和s t a i r s将数据集显示为统计频率直方图和条形图。数据分析和统计，图表，数据分析和统计，假设x是：x=1 1 3 4 5 1

5、 9 8；hist(x)；标题(直方图x使用历史)，数据分析和统计，(b)要绘制一个统计频率直方图在三个间隔，你可以输入：历史(x，3)；标题(使用hist (x，3)的x直方图)，数据分析和统计，(c)可以输入条形图：(x)；标题(横条(x)；数值，频率，数据分析和统计，使用命令s t e m (x)绘制向量x的火柴杆图，如果定义了另一个向量：数据分析和统计，数据分析和统计，高级主题的应用示例，在这里，我们从数据库中调用三个区域的气象温度数据。我们尝试对这些数据进行初步分析和处理，以获得我们想要的以下图表和数据。三个区域的温度变化趋势图三个区域的平均温度和平均温度平均值三个区域的温度和平均值之间的偏差值每日温度变化大小不同，数据分析和统计，创建M文件数据条目，并将直接从数据库获得的数据复制到M文件(以矩阵形式)。将其保存为temps.m，对数据进行分析和计数，并在命令窗口中输入temps调用数据，d=1:31%数字月日图(d，temps)，xlable(月日)，ylabel(摄氏度)，title(三个城市的日高温)，数据分析和统计，Avgtemp=平均值(temps)Avgtemp=11.9677 8.2258 19.8710 avg=平均值(avgtemp