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文档简介
1、,第一篇 Stata的安装和设置第二篇 数据格式转化第三篇 文件和目录操作第四篇 数据库操作第五篇 OLS回归和IV方法第六篇 Panel Data方法,第一篇 Stata的安装和设置,第二篇 数据格式转化,我们可以从SinofinData中导出数据,这时数据文件的格式时文本文件 接下来,我们用Microsoft Access将txt的文本文件转化为mdb的数据文件 再使用Stata专用的StataTransfer把mdb的文件转化为Stata的数据库文件dta。 demo,第三篇 文件和目录操作,cd 可以显示当前的工作目录 cd d: 转到D盘 cd d:tutorial 转到D盘的tut
2、orial目录 dir 显示当前工作目录内的文件内容 mkdir bak 在单前工作目录内建立一个新的文件夹bak,copy exp1.dta bakexp1.dta 将当前目录内的文件exp1复制到bak文件夹中 erase exp1.dta 将当前目录内的exp1文件删除 copy bakexp1.dta exp1.dta 由bak文件中复制exp1到当前目录 demo,第四篇 数据库操作,use exp1.dta 打开当前目录中的一个数据文件 sum 显示exp1数据库中的各个变量信息 list in 1/5 显示从第1个到第5各观测值 edit 直接编辑数据库 drop varname
3、 删除你不需要的变量 keep varname 保留你需要的变量,gen 生成一个新的变量 replace 修改某个变量的数据 save filename 将处理后的结果保存到一个新的文件中save,replace 将处理后的新文件保存覆盖原来的文件 clear 关闭数据库 Exit 退出stata,Sort 把数据库关于某个变量进行排序 Merge 把两个具有某个共同变量的数据库进行合并,增加了变量,但是没有增加观测值 merge需要两个数据库关于共同变量进行排序 Append 将一个数据库添加到当前数据库中,不增加变量,增加观测值 demo,第五篇 OLS和IV方法,Reg y x1 x2
4、 将y对x1,x2等进行回归 Test x1 x2 对某个组合的自变量进行F检验 Vif 检查共线性 Ivreg y x1 (x2x3 x4.)这里用x3和x4等作为x2 的工具变量,与x1一起对y进行回归 Hausman 进行hausman检验,gen 生成一个新的变量 replace 修改某个变量的数据 save filename 将处理后的结果保存到一个新的文件中save,replace 将处理后的新文件保存覆盖原来的文件 clear 关闭数据库 demo Exit 退出stata,第六篇 Panel Data方法,Tsset id year 首先第一panel 结构,id表不同的人,year不是不同的年度 Xtreg wage school ,re 表示随机影响 Xtreg wage school ,fe 表示固定影响 Xtre
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