ccf-cv racv2016 竞赛建议方案二.doc

1、CCF-CV RACV2016 竞赛建议方案 浙江捷尚视觉科技股份有限公司CCF-CV RACV2016 竞赛建议方案模糊车牌图像清晰化任务模糊车牌图像清晰化任务11.测试背景12.组织单位13.参赛对象24.组织方式25.数据集36.数据分发与提交格式37.评测方法48.测试环境49.挑战赛论坛510.奖项设置511.知识产权512.报名方式51. 测试背景车辆是当今社会普遍使用的交通工具。在很多刑事案件中，犯罪分子使用车辆作为交通工具。因此，车辆成为案件侦破过程中重要的研判对象。车牌号码作为辨识车辆最有效的途径，是案件侦破过程中最有价值的线索之一。然而，由于各种道路上的视频监控设备的成像受

2、气候、光线、架设方式、感光器件、拍摄参数、目标本身的静态和动态属性等因素影响，画面的车牌号码容易出现各种类型的模糊现象，造成车牌号码难以辨识，给案件的侦破工作带来很大的困难。本竞赛的任务是通过计算机算法程序对原始模糊图像进行处理，输出车牌号码辨识度更高的图片，即使图像中车牌号码更易于辨识。模糊图像清晰化技术是公安刑侦破案非常重要和使用频率非常高的实战手段，有广泛和迫切的应用需求。2. 组织单位本次赛事由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF CV）主办，中国图像视频大数据创新产业联盟协办，浙江捷尚视觉科技股份有限公司承办。评委由公安视频侦察专家组成。专家评审团成员不参加与自己相关或所在团队的比

3、赛任务评审，采取回避原则。3. 参赛对象中华人民共和国境内高校实验室、研究团队、团体、企事业单位等，也允许以个人名义参加。4. 组织方式本竞赛的组织方式为主办方提供数据，参赛队提交辨识出的车牌号码和处理后的图片。主办方组织专家评出名次，邀请入围的参赛队现场复现处理结果，或提供执行程序及参数配置，由主办方复现处理结果。经确认，复现结果与提交结果一致，方可具备获奖资格。具体组织方式如下：(1) 参赛队伍报名。下载报名表，填写后寄回，组委会进行资格确认。(2) 组委会公布各竞赛任务的简介、参赛办法、评比方式。(3) 组委会向参赛队开放数据集，供参赛队进行算法实验和测试。(4) 参赛队按规定格式在规定

4、时间范围内提交结果。每个参赛队只能提交一次结果。(5) 由评委按照规定的评测方法对结果进行评测。(6) 组委会汇总各参赛队的竞赛结果及排名，入围的参赛队在规定的时间内到主办方现场复现处理结果，也可提供复现处理结果的执行程序及参数配置，由主办方确认结果与提交的结果图片一致。不一致者取消获奖资格，依次提名下一名参赛队。(7) 组委会公布各参赛队的竞赛结果及最终排名。具体时间安排如表1。表1.比赛组织的时间安排时间任务3月11日组委会在SFCV网站公布比赛任务、参赛办法和评比方式3月15日5月31日参赛队伍报名及资格确认。认证通过的参赛队可下载数据，参加比赛。7月1日8月12日每个队提交结果，（截止

5、时间8月12日23点59分）。8月15日9月2日评委按照规定的评测方法对结果进行评测，公布入围参赛队名单。9月5日9月9日入围参赛队提交执行程序及参数配置，或现场复现处理结果。9月12日9月14日组委会验证各队执行结果，评比各队名次。9月18日9月20日在中国计算机视觉研究与应用创新论坛，召开workshop介绍比赛方法，颁奖。5. 数据集本竞赛的数据来源于多种道路监控场景，部分数据来源于真实的案件，一共有30张图片。所有图片中待处理目标车牌的真实信息已知（但不公开）。部分数据如图1所示。图1.案件中模糊车牌图像例子6. 数据分发与提交格式数据集中图片以TP1TP30编号，其中待处理模糊车牌的

6、车辆以矩形框的形式标注。统一存放于竞赛服务器，各参赛队自行下载。参赛队在规定的时间内以两种形式提交处理结果：一是txt文件，为TP1TP30的处理结果(车牌号码)列表，txt文件中只包含一个结果。二是处理结果图片，统一用jpg格式，结果图中车牌号码宽度不得超过原图中车牌号码宽度的5倍，编号与原图片号相同。允许不同的图片使用不同的算法程序、步骤、配置参数进行处理，单张图片的处理时间不得超过200秒，算法程序必须属于参赛队自有知识产权。7. 评测方法提交结果分为两部分，第一部分是记录在txt文档内参赛者自己辨识出的车牌号码；第二部分是处理结果图。对于每张车牌的结果，第一部分的评分满分为1分，第二部

7、分的评分满分为4分，最终结果为两者之和。参照真实的车牌号码，对txt文档中车牌号码进行对错判别，对为1分，错为0分。其中汉字的权重为0.04，其它6个字符的权重分别为0.16，第一部分的得分(P1)，如下公式：(1)参照真实的车牌号码，本次测试邀请8名公安视频侦察专家组成评委组，对处理结果图中每个字符进行主观评分，取平均得分为单个字符的分数Si，主观评分标准如下：4分(优)：图像质量极佳，非常容易辨识字符，且复原效果明显。3分(良)：图像质量好，可辨识出字符。2分(中)：图像质量一般，尚可辨识字符或相似字符。1分(差)：图像质量差，能勉强辨识出相似字符。0分(劣)：图像质量低劣，无法辨识出字符

8、。其中汉字的权重为0.04分，其它6个字符的权重分别为0.16分，给出第二部分的得分(P2)，如下公式：(2)单张车牌的最后得分为：T = P1 + P2(3)最后将所有测试图片的分数总和即为参赛队的最后得分。为了保证主观评价方法的公正合理，组委会采取以下措施：(1) 组委会对所有参赛队的处理结果图片进行重新编号。 (2) 对TP1-TP30模糊车牌图像，逐张评测所有参赛队的处理结果。(3) 每张模糊图像评测时，参赛队的处理结果的评审顺序随机改变。 8. 测试环境CPU: Intel E3-1230 3Ghz内存: 8GGPU: Nvidia GTX 750 2G硬盘: 256G SSD操作系

9、统: Windows7 x649. 挑战赛论坛组委会将举办挑战赛技术论坛，邀请每项任务获得一、二等奖的参赛队伍参加论坛，作特邀技术报告。组委会将邀请公安等安防行业的用户及产业公司参会，对竞赛优胜算法进行宣传和介绍。10. 奖项设置比赛任务设一等奖1名（3万），二等奖1名（2万），三等奖2名（各1万）。参赛获胜队伍可获得由中国计算机学会视觉专委会和浙江捷尚视觉科技股份有限公司颁发的获奖证书和奖金。11. 知识产权1. 各参赛队在赛前需签订数据使用协议，承诺本竞赛提供的数据集仅能用于本竞赛，不用于除本竞赛外的任何其他用途。2. 各参赛队需要承诺本队提交的结果可重复，参赛队所有的方案、算法以及相关的知识产权均属于参赛队伍所有，组织方承诺履行保密义务，并不用于除本竞赛外的任何其他用途。3. 参赛队伍应保证所提供的方案、算法属于自有知识产权。组织方对参赛队伍因使用本队提供/完成的算法和结果而产生的任何实际侵权或者被任何第三方指控侵权概不负责。一旦上述情况和事件发生，参赛队伍必须承担一切相关法律责任和经济赔偿责任并保护组织方免于承担该等责任。12. 报名方式参赛个人或团队请发送报名表（见下表2）至邮箱：lpdeblurica