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文档简介
1、你找到答案了吗？,面向主题的数据分析,面对海量数据的时候,读懂分析结果，正确解释分析结果,明确统计方法的含义和适用范围,数据的加工整理,正确收集数据,明确数据分析目标,数据分析目的,面向主题的数据分析三部曲,面向主题组织数据,分析数据的方法，公式，工具,对以往验证，对未来修正,1,2,3,聚合,分析,决策,数据聚合,数据聚合,筛选数据,确定主题,确定维度,目的：确定观察数据的视角。 难度：,目的：确定业务分析需要的角度。 难度：,目的：去除冗余数据和错误数据，将部分数据进行复合。 难度： ,数据聚合,确定主题,选择维度,筛选数据,确定主题,例,根据主题组织数据,渠道,产品,客户,订单,多维视图
2、,维度层次,多维视图,维层次,维成员,基础指标,复合指标,维度Dimension,度量Measure,维层次（Level） 人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程 度不同的各个描述方面。,维成员（Member） 维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。,基础指标（Base） 与复合指标相对，是度量值中不可再被分割的一类度量值。,复合指标（Complex） 是一类不能被直接测量到的，由基础指标进行一系列的数学运算而获得的一类度量值。,选择维度,时段分析,访问时间,客户主题,行为分析,行为,地域分析,归属地,年龄分析,年龄,性别分析,性
3、别,忠诚度分析,消费频率,新/老用户分析,注册时间,选择维度,订单主题,时段分析,下单时间段,订单类别分析,预付/非预付,目的地分析,订单目的地,订单价格分析,价格段,订单状态分析,订单状态,订单渠道分析,订单来源,选择维度,渠道主题,渠道分布分析,所有渠道,渠道细分分析,细分渠道,渠道交叉分析,交叉渠道,注册渠道分析,购买渠道分析,注册渠道,购买渠道,渠道时段分析,访问时间,选择维度,产品主题,平台分析,平台,分类产品分析,产品,新产品分析,新产品/旧产品,特殊产品分析,特殊产品/常规产品,代理商分析,代理商,供应商分析,供应商,交叉购买分析,交叉产品,筛选数据,排除,运算,归类,符合维层次要求,度量复合,原始数据,加工后的数据,REVIEW,To Be Continued,下期预告,AHP 层次分析法,数据标准化,期望值计算,2,
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