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文档简介

,3.7.2 基于二阶微分的图像增强 拉普拉斯算子,拉普拉斯变换的定义：,（即二元图像函数在x,y方向上的 二阶偏微分之和）,处理方法,拉普拉斯变换的掩膜实现：,拉普拉斯变换的效果： 1）强调图像中灰度的突变 2）降低灰度慢变化的区域,拉普拉斯变换对图像增强的基本方法： 将原始图像和拉普拉斯变换图像相叠加，既能保护拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能复原背景信息。,例3.11 用拉普拉斯的图像锐化,简化处理,即用单一掩膜的一次扫描实现图像增强,反锐化掩蔽与高频提升滤波处理,A、反锐化掩蔽-将图像模糊形式从原始图像中去除 B、高频提升滤波,主要用于输入图像太暗时的处理，即通过使用不同的提升系数A，使图像整体的平均灰度值增加，从而提高图像的亮度。,谢 谢 ！,

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