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文档简介
1、(p.474 ) In general, the windowing process has two major effects: First, it reduces the frequency resolution of the computed spectrum, in the sense that the smallest resolvable frequency difference is limited by the length of the data record, that is, f = 1/TL. This is the well-known “uncertainty pr
2、inciple.” ,Key point:,Key point:,Key point:,Problem 9-18: Let x=1 2 3 4 5. Determine a length-6 signal that has the same 5-point DFT as x. Your answers should be nontrivial, that is, do not increase the length of x by padding zeros at its end. x1=0.5, 2, 3, 4, 5, 0.5, x2=-1, 1, 3, 4, 5, 2, 1, etc.,E
3、xample 9.6.1 (p.506) Calculate the IDFT of the 4-point DFT of Example 9.5.2. x=1 2 -2 3 4 -2 -1 1,掌握：求N点频谱序列X(k)的IDFT（N点）的两种方法（矩阵形式）： a. 反变换矩阵； b. 利用DFT正变换矩阵求反变换（IFFT也可用FFT算法求）,Key point:,理解和应用DFT和 IDFT的逐项求和形式。,Key point:,理解：N点有限长序列可用N个复正弦序列的线性组合准确地表示。 （复正弦序列的频率有哪些？） 理解：同一信号的8-DFT与16-DFT的关系。 对该信号的DT
4、FT谱的0,fs区间均匀采样， 16-DFT的采样点？ 8-DFT的采样点？该信号的4-DFT？,Problem 9.21,Example 9.8.2 (p.524): Using the FFT algorithm, compute the 8-point DFT of the 8-point signal:x = 4, 3, 2, 0, 1, 2, 3, . Then, compute the inverse FFT of the result to recover the original time sequence.,Key point:,Example 9.9.1-9.9.3: h = 1, 2,1, 1, x = 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1 Compute the le
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